Serveur MCP Amazon Ads

À quoi sert le serveur MCP “Amazon Ads” ?

Le serveur MCP Amazon Ads est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre une intégration fluide entre les assistants IA et les données Amazon Advertising. En connectant votre compte Amazon Ads via MarketplaceAdPros, ce serveur permet à vos assistants IA d’interagir de façon programmatique avec les ressources publicitaires Sponsored Products, Sponsored Brands et Sponsored Display. Il permet d’effectuer des actions telles que l’interrogation des performances de campagnes, la gestion des groupes d’annonces, l’accès aux mots-clés, la génération de rapports (interrogeables en langage naturel) et l’utilisation des fonctionnalités Marketplace Ad Pros comme les recommandations et les expérimentations (avec abonnement). Le serveur MCP Amazon Ads simplifie la récupération et la gestion des données publicitaires, améliore les workflows de développement pour les annonceurs et agences grâce à une interface unifiée et pilotée par IA pour accéder aux données Amazon Ads et à l’automatisation.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

• Ressources publicitaires : Accédez aux informations sur Sponsored Products, Sponsored Brands et Sponsored Display, y compris campagnes, groupes d’annonces, mots-clés, annonces produits et ciblage.
• Rapports : Récupérez et interrogez les rapports publicitaires en langage naturel.
• Recommandations : Accédez aux recommandations Marketplace Ad Pros (avec abonnement).
• Expérimentations : Lancez et gérez des expérimentations pour l’optimisation publicitaire (avec abonnement).

Liste des outils

Aucun nom ou description d’outil explicite n’est listé dans le dépôt ou le code server.py.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de campagnes : Automatisez la récupération et la gestion des données de campagnes, groupes d’annonces et mots-clés pour Sponsored Products, Brands et Display.
• Reporting data-driven : Générez et interrogez les rapports de performance publicitaire en langage naturel, simplifiant l’analytics pour les marketeurs et équipes.
• Recommandations d’optimisation : Utilisez les recommandations IA de Marketplace Ad Pros pour améliorer la performance et les stratégies de campagne (abonnement requis).
• Expérimentation : Gérez et lancez des expérimentations pour tester de nouvelles stratégies et créations, améliorant les workflows d’A/B testing (abonnement requis).
• Intégration avec assistants IA : Permettez aux agents IA dans Claude, Windsurf, Cursor ou Cline d’interagir directement avec les données Amazon Ads pour une automatisation et des insights fluides.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et npx sont installés.
2. Obtenez un BEARER_TOKEN sur MarketplaceAdPros.com.
3. Localisez le fichier de configuration du serveur MCP Windsurf.
4. Ajoutez le fragment JSON suivant pour inclure le serveur MCP Amazon Ads :

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js et npx sont installés.
2. Obtenez un BEARER_TOKEN sur MarketplaceAdPros.com.
3. Modifiez le fichier de configuration :
   • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js et npx sont installés.
2. Obtenez un BEARER_TOKEN sur MarketplaceAdPros.com.
3. Localisez le fichier de configuration MCP de Cursor.
4. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Cursor.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js et npx sont installés.
2. Obtenez un BEARER_TOKEN sur MarketplaceAdPros.com.
3. Localisez la configuration du serveur MCP Cline.
4. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Cline.

Configuration HTTP streamable (toutes plateformes)

Alternativement, si votre client prend en charge les serveurs MCP HTTP streamable, utilisez :

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Sécurisation des clés API

Stockez votre BEARER_TOKEN en tant que variable d’environnement dans la section env de la configuration de votre serveur MCP :

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON :

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctionnalités et capacités. Pensez à remplacer “amazon-ads” par le nom réel de votre serveur MCP et à renseigner l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après les informations disponibles, le serveur MCP Amazon Ads propose une bonne documentation pour la configuration et l’accès aux ressources, mais ne comporte pas de modèles de prompts ou de descriptions d’outils explicites dans les fichiers publics. Les racines et le support sampling ne sont pas évoqués.

Notre avis

Le serveur MCP Amazon Ads est simple à installer et bien documenté, ce qui le rend accessible aux développeurs qui souhaitent connecter des assistants IA aux données Amazon Ads. Il manque toutefois des détails visibles sur les modèles de prompts et les interfaces d’outils, ce qui compte pour les intégrations LLM avancées. Globalement, il remplit bien sa fonction principale, mais pourrait gagner en transparence et en détail sur ses capacités programmatiques.

Score MCP : 6/10

Score MCP