
Serveur OpenAPI MCP
Le serveur OpenAPI MCP connecte les assistants IA avec la capacité d'explorer et de comprendre les spécifications OpenAPI, offrant un contexte API détaillé, des...
Validez automatiquement les spécifications OpenAPI 2.0 et 3.0 dans vos workflows de développement grâce au serveur MCP APIMatic Validator pour des APIs robustes et conformes aux standards.
Le serveur MCP APIMatic Validator est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour valider les fichiers de spécification OpenAPI 2.0 et 3.0 en utilisant l’API APIMatic. Servant de passerelle entre les assistants IA et le service de validation APIMatic, il permet aux développeurs et aux outils d’automatiser la vérification des spécifications API, aux formats JSON et YAML. Cette intégration rationalise les workflows en fournissant aux LLM et plateformes de développement la capacité de soumettre des fichiers OpenAPI pour validation et d’obtenir des résumés complets, assurant ainsi la qualité et la conformité de la documentation API. Le serveur est conçu pour des intégrations MCP sans friction, ce qui facilite son incorporation dans les environnements de développement modernes et les outils assistés par IA.
Aucun modèle de prompt n’est documenté ou mentionné dans le dépôt.
Aucune ressource MCP explicite n’est listée ou décrite dans la documentation du dépôt.
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
mcpServers
pour inclure :{
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
Utilisez des variables d’environnement pour la clé API APIMatic :
{
"apimatic-validator": {
"inputs": {
"apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
},
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
Utilisez des variables d’environnement :
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
"@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
{
"mcpServers": {
"apimatic-validator": {
"command": "npx",
"args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
}
}
}
{
"apimatic-validator": {
"env": {
"APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"apimatic-validator": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “apimatic-validator” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre instance MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Validation OpenAPI via l’API APIMatic |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite listée |
Liste des outils | ✅ | Outil de validation OpenAPI |
Sécurisation des clés API | ✅ | Variable d’environnement documentée |
Support du sampling (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
Au vu de ce qui précède, le serveur MCP APIMatic Validator offre une intégration MCP simple mais essentielle pour la validation OpenAPI, avec de bonnes instructions d’installation et de solides pratiques de sécurité pour les clés API. Cependant, il manque de documentation sur les modèles de prompts, les ressources et le support sampling/roots, ce qui limite les fonctionnalités MCP avancées. C’est un outil ciblé et robuste pour son usage principal.
Possède une LICENCE | ⛔ |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 9 |
Nombre d’étoiles | 3 |
Ma note : 4/10.
Le serveur MCP APIMatic Validator est pratique et clairement documenté pour l’installation et la validation d’API, mais il manque de fonctions MCP avancées et d’une large adoption communautaire. Il s’agit d’un utilitaire ciblé pour la validation OpenAPI dans les environnements compatibles MCP.
Il valide les fichiers de spécification OpenAPI 2.0 et 3.0 (en JSON ou YAML) via l’API APIMatic, en renvoyant des résumés détaillés pour garantir la qualité et la conformité de l’API. Il peut être utilisé dans les outils de développement, les workflows CI/CD ou par des assistants IA pour une validation instantanée des spécifications API.
Validation automatisée des spécifications API dans les pipelines CI/CD, assurance qualité de la documentation, tests d’intégration et permettre aux éditeurs ou chatbots IA de valider les fichiers OpenAPI à la volée.
Stockez toujours votre clé API dans des variables d’environnement, jamais directement dans les fichiers de configuration. Chaque exemple d’installation inclut des instructions sur la transmission sécurisée de la clé API au processus serveur MCP.
Non, ce serveur MCP est dédié à la validation OpenAPI et ne documente pas de modèles de prompts ni de ressources MCP additionnelles.
Ajoutez le serveur MCP dans votre flow FlowHunt, configurez ses détails dans le composant MCP et connectez-le à votre agent IA. Cela permet aux agents d’utiliser le validateur comme outil, offrant des capacités de validation OpenAPI dans vos flux.
Améliorez votre pipeline de développement d’API avec le serveur MCP APIMatic Validator. Garantissez la qualité et la conformité en intégrant la validation automatisée des spécifications dans vos workflows.
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