Serveur MCP Apple Books

Que fait le serveur MCP “Apple Books” ?

Le serveur MCP Apple Books (Model Context Protocol) est un outil spécialisé conçu pour connecter les assistants IA à l’écosystème Apple Books, permettant une intégration transparente des données relatives aux livres et du contexte utilisateur dans les workflows de développement. En exposant collections, livres, annotations et surlignages comme ressources structurées, ce serveur MCP permet aux agents IA d’organiser, rechercher et analyser la bibliothèque d’un utilisateur efficacement. Ses outils facilitent des tâches comme le résumé des surlignages, l’organisation des livres par genre, la recommandation de lectures similaires ou la comparaison de notes sur plusieurs livres. Cette capacité est particulièrement utile pour les développeurs d’assistants de lecture propulsés par l’IA, d’outils de productivité ou d’applications éducatives nécessitant un accès direct et programmatique aux données Apple Books.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans le dépôt ou le README.

Liste des outils

• list_collections()
  Liste toutes les collections de livres de la bibliothèque Apple Books de l’utilisateur.

• get_collection_books(collection_id)
  Récupère tous les livres d’une collection spécifiée.

• describe_collection(collection_id)
  Fournit des informations détaillées sur une collection spécifique.

• list_all_books()
  Liste tous les livres de la bibliothèque de l’utilisateur.

• get_book_annotations(book_id)
  Récupère toutes les annotations d’un livre particulier.

• describe_book(book_id)
  Donne des informations détaillées sur un livre spécifique.

• list_all_annotations()
  Liste toutes les annotations de tous les livres.

• get_highlights_by_color(color)
  Récupère tous les surlignages filtrés par couleur.

• search_highlighted_text(text)
  Recherche les surlignages dans la bibliothèque selon le texte surligné.

• search_notes(note)
  Recherche les notes dans la bibliothèque.

• full_text_search(text)
  Recherche les annotations contenant le texte spécifié.

• recent_annotations()
  Récupère les dix annotations les plus récentes.

• describe_annotation(annotation_id)
  Fournit des informations détaillées sur une annotation spécifique.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Résumer les surlignages récents
  Les développeurs peuvent utiliser ce serveur pour permettre aux assistants IA de résumer les derniers surlignages de l’utilisateur, facilitant ainsi la révision rapide des passages importants.

• Organiser les livres par genre
  Permet de créer des outils qui catégorisent et organisent automatiquement les livres d’un utilisateur par genre afin de faciliter la navigation et la découverte.

• Recommandations personnalisées de livres
  En analysant l’historique de lecture et les annotations, le serveur peut alimenter des recommandations IA de livres similaires ou de nouveaux genres.

• Comparer des notes entre livres
  Facilite la comparaison de notes sur un même sujet provenant de différents livres, améliorant ainsi les processus de recherche et d’étude.

• Recherche et gestion des annotations
  Permet la recherche avancée et la gestion des annotations, surlignages et notes, pour aider les utilisateurs à retrouver et organiser leurs réflexions.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et Windsurf sont installés.
2. Localisez votre fichier .windsurf/config.json.
3. Ajoutez le serveur MCP Apple Books à la section mcpServers en utilisant l’extrait ci-dessous.
4. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur apparaît dans l’interface Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Sécuriser les clés API (si applicable) :

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Assurez-vous que Claude est installé et à jour.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude (ex : claude.json).
3. Ajoutez le serveur MCP Apple Books sous mcpServers.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur dans l’interface Claude.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Sécuriser les clés API :

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js et Cursor.
2. Ouvrez le fichier de configuration cursor.json.
3. Ajoutez le serveur MCP Apple Books à mcpServers.
4. Redémarrez Cursor après avoir sauvegardé les modifications.
5. Vérifiez l’intégration dans l’interface Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Sécuriser les clés API :

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que Node.js et Cline sont installés.
2. Modifiez le fichier de configuration cline.json.
3. Ajoutez le serveur MCP Apple Books dans la section mcpServers.
4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur dans Cline.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Sécuriser les clés API :

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du MCP système, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "apple-books-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration effectuée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer "apple-books-mcp" par le nom réel de votre serveur MCP et à indiquer l’URL propre à votre serveur MCP.

Aperçu

Sur cette base, le serveur MCP Apple Books propose un ensemble solide d’outils pour la gestion des livres et des annotations, mais ne fournit ni modèles de prompts, ni ressources explicites, ni support documenté pour roots ou le sampling. Sa documentation est claire et il offre une API pratique pour les développeurs travaillant sur des workflows liés à Apple Books.

Notre avis

Ce serveur MCP obtient une note de 6 sur 10 : il dispose d’une licence claire, d’un ensemble d’outils pratiques et d’une documentation correcte, mais souffre de l’absence de fonctionnalités MCP avancées (prompts, ressources, roots, sampling) et d’une traction communautaire limitée.

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