Serveur MCP Atris pour Audius

Que fait le serveur MCP “Atris” ?

Le serveur MCP Atris pour Audius est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer la plateforme musicale Audius avec des assistants IA et des outils de développement. Il permet aux clients IA d’effectuer des interactions avancées avec Audius, telles que la réalisation d’études de marché, l’achat de titres premium, le téléchargement de chansons et plus encore. En servant de passerelle entre les systèmes IA et Audius, Atris MCP améliore les workflows de développement, permettant un accès fluide aux données musicales, l’automatisation de la gestion de contenu et l’intégration avec d’autres outils et API. Ce serveur MCP permet aux développeurs de créer des applications sophistiquées tirant parti des capacités d’Audius directement depuis des environnements pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est listé dans le dépôt ou sa documentation.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources n’est fournie dans le dépôt ou sa documentation.

Liste des outils

Aucune définition d’outil explicite n’est listée dans les fichiers ou la documentation fournis.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation de la recherche de marché
  Les développeurs peuvent automatiser la recherche de marché musical en interrogeant Audius sur les morceaux tendances, les statistiques d’artistes et les métriques d’engagement des utilisateurs, rationalisant ainsi le processus d’identification des opportunités de marché.

• Automatisation de l’achat de titres premium
  Permet aux clients IA d’acheter des titres premium sur Audius de manière programmatique, pour une intégration dans des workflows de curation de contenu ou de création de playlists pour des applications et bots.

• Téléchargement et gestion de contenu
  Permet le téléchargement automatisé de chansons et la gestion de catalogues musicaux, offrant une solution efficace pour les artistes, labels ou plateformes gérant de grands volumes de contenu.

• Intégration des données musicales dans les applications
  Les développeurs peuvent créer des applications qui récupèrent, analysent ou affichent directement les données musicales Audius, enrichissant l’expérience utilisateur avec du contenu et des informations en temps réel issues de l’écosystème Audius.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Atris à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne dans l’interface Windsurf.

Claude

1. Installez Node.js.
2. Ouvrez le fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP Atris sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez l’activation via le tableau de bord Claude.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Modifiez le fichier de configuration Cursor.
3. Insérez ce qui suit dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur MCP dans l’interface Cursor.

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Accédez au fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez :

   {
     "mcpServers": {
       "audius-mcp-atris": {
         "command": "npx",
         "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Assurez-vous que le serveur apparaît dans la liste des outils Cline.

Sécurisation des clés API (toutes plateformes) :
Placez les secrets dans des variables d’environnement et référencez-les dans votre configuration.
Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "audius-mcp-atris": {
      "command": "npx",
      "args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
      "env": {
        "AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "audius-mcp-atris": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec l’accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “audius-mcp-atris” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Évaluation rapide :
Le serveur MCP Atris pour Audius propose un aperçu clair et une gestion sécurisée des clés, mais ne comporte pas de documentation explicite pour les prompts, ressources et outils. Les indications d’installation sont déduites des pratiques standard MCP, mais plus de détails dans le dépôt amélioreraient l’utilisation.

Notre avis

Compte tenu des informations disponibles, la documentation du serveur est minimale, mais le projet est fonctionnel pour son usage prévu. L’absence de documentation sur les prompts, ressources et outils limite son utilité immédiate pour les développeurs, mais la présence de schémas d’installation et de sécurité lui donne une base pour de futures améliorations.

Score MCP