
Audiense Insights MCP Server
Verbind je AI-agenten met krachtige marketinganalyses via de Audiense Insights MCP Server. Haal moeiteloos publieksinzichten, demografische data, influencerstat...
Integreer Audius met AI-agenten en automatiseer muziekworkflows via de Atris MCP Server voor naadloze toegang, onderzoek en contentbeheer.
De Atris MCP Server voor Audius is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om het Audius muziekplatform te integreren met AI-assistenten en ontwikkelingstools. Het stelt AI-clients in staat om geavanceerde interacties met Audius uit te voeren, zoals marktonderzoek, het aankopen van premium tracks, het uploaden van nummers en meer. Door te fungeren als brug tussen AI-systemen en Audius, verbetert Atris MCP ontwikkelworkflows, biedt naadloze toegang tot muziekdata, automatiseert contentbeheer en integreert met andere tools en API’s. Deze MCP server stelt ontwikkelaars in staat om geavanceerde applicaties te bouwen die de mogelijkheden van Audius direct vanuit AI-omgevingen benutten.
Er zijn geen expliciete prompt templates vermeld in de repository of documentatie.
Er is geen expliciete lijst met bronnen opgenomen in de repository of documentatie.
Er zijn geen expliciete tooldefinities opgenomen in de geleverde bestanden of documentatie.
Automatisering van marktonderzoek
Ontwikkelaars kunnen muziekmarktonderzoek automatiseren door Audius te bevragen naar trending tracks, artieststatistieken en gebruikersbetrokkenheid, waardoor het identificeren van marktkansen wordt gestroomlijnd.
Automatisch aankopen van premium tracks
Maakt het voor AI-clients mogelijk om automatisch premium tracks op Audius aan te kopen, wat integratie in contentcuratie- of afspeellijstworkflows voor applicaties en bots mogelijk maakt.
Content uploaden en beheren
Biedt de mogelijkheid om songs automatisch te uploaden en muziekcatalogi te beheren, wat een efficiënte oplossing biedt voor artiesten, labels of platforms die grote hoeveelheden content beheren.
Integratie van muziekdata voor apps
Ontwikkelaars kunnen apps bouwen die direct Audius-muziekdata ophalen, analyseren of tonen, waarmee gebruikerservaringen verrijkt worden met realtime content en inzichten uit het Audius-ecosysteem.
mcpServers
object:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
mcpServers
sectie:{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen (alle platforms):
Plaats geheimen in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie.
Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"audius-mcp-atris": {
"command": "npx",
"args": ["@glassBead-tc/audius-mcp-atris@latest"],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "${AUDIUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${AUDIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"audius-mcp-atris": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “audius-mcp-atris” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP server en de URL aan te passen naar je eigen MCP server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met Prompts | ⛔ | Niet vermeld in repo |
Lijst met Bronnen | ⛔ | Niet vermeld in repo |
Lijst met Tools | ⛔ | Niet in serverbestanden |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example bestand aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet aangegeven |
Korte beoordeling:
De Atris MCP voor Audius biedt een duidelijk overzicht en veilige sleutelbeheer, maar mist expliciete documentatie over prompts, bronnen en tools. Installatie-instructies zijn afgeleid van standaard MCP-praktijken, maar meer details in de repo zouden het gebruiksgemak verbeteren.
Gezien de beschikbare informatie is de documentatie van de server minimaal, maar het project is functioneel voor het beoogde gebruik. Het ontbreken van documentatie over prompts, bronnen en tools beperkt de directe bruikbaarheid voor ontwikkelaars, maar het bestaan van installatie- en beveiligingspatronen biedt een basis voor verdere verbetering.
Heeft een LICENSE | ⛔ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 2 |
Aantal Sterren | 0 |
De Atris MCP Server is een Model Context Protocol server die het Audius muziekplatform en AI-assistenten verbindt. Hiermee kun je muziekdata, het aankopen van premium tracks, het uploaden van content en meer automatiseren via AI-gestuurde tools.
Ontwikkelaars kunnen marktonderzoek, het aankopen van premium tracks, contentuploads en de integratie van Audius-data in apps automatiseren, waardoor muziekworkflows en applicatieontwikkeling worden gestroomlijnd.
Plaats je API-sleutels in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je MCP server-configuratie. Stel bijvoorbeeld 'AUDIUS_API_KEY' in je omgeving in en gebruik '${AUDIUS_API_KEY}' in je configuratiebestand.
Er staan geen expliciete prompt templates of tooldefinities in de huidige documentatie of repository. De belangrijkste serverfuncties zijn toegankelijk via standaard MCP-aanroepen.
Je hebt Node.js nodig en toegang tot het configuratiebestand van je platform. Kopieer de meegeleverde MCP serverconfiguratie, sla deze op en herstart je tool (Windsurf, Claude, Cursor of Cline) om de server te activeren.
Automatiseer muziekonderzoek, contentuploads en het aankopen van premium tracks in je AI-gedreven applicaties met de Atris MCP Server voor Audius.
Verbind je AI-agenten met krachtige marketinganalyses via de Audiense Insights MCP Server. Haal moeiteloos publieksinzichten, demografische data, influencerstat...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Astra DB MCP Server vormt een brug tussen Large Language Models (LLM's) en Astra DB, waardoor veilige, geautomatiseerde data-querying en -beheer mogelijk wor...