BlenderMCP Serveur MCP

Que fait le serveur MCP “BlenderMCP” ?

BlenderMCP est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui fait le lien entre Blender, la célèbre suite de création 3D open source, et des assistants IA comme Claude AI. Grâce au MCP, BlenderMCP permet aux modèles IA d’interagir et de contrôler directement Blender, rendant possible la modélisation 3D automatisée et assistée par prompts, la création et la manipulation de scènes en temps réel. Cette intégration permet aux développeurs et créateurs de fluidifier leurs workflows, par exemple pour générer, modifier ou supprimer des objets et actifs 3D dans Blender via des instructions en langage naturel ou des commandes pilotées par LLM. BlenderMCP améliore la productivité en automatisant les tâches répétitives sous Blender, facilite le prototypage rapide et permet une gestion intelligente des actifs, tout en maintenant une communication bidirectionnelle entre l’IA et Blender.

Liste des Prompts

• Aucun modèle de prompt n’a été explicitement listé dans la documentation ou les fichiers disponibles pour BlenderMCP.

Liste des Ressources

• Aucune définition explicite de ressource MCP n’est fournie dans la documentation ou les fichiers du dépôt pour BlenderMCP.

Liste des Outils

• Manipulation d’objets : Permet la création, la modification et la suppression d’objets 3D dans Blender via des commandes déclenchées par l’IA.
• Capture d’écran/Viewport : Permet de capturer des captures d’écran du viewport Blender pour la compréhension de scène (comme décrit dans les notes de version).
• Recherche/Téléchargement de modèles Sketchfab : Intègre l’API Sketchfab pour rechercher et télécharger des modèles 3D directement dans Blender.
• Intégration des actifs Poly Haven : Permet de récupérer des actifs via l’API Poly Haven et de les importer dans Blender.
• Génération de modèles 3D (Hyper3D Rodin) : Permet la génération de modèles 3D grâce à l’interface Hyper3D Rodin.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Modélisation 3D assistée par prompt : L’IA peut générer des modèles 3D complexes dans Blender à partir de prompts utilisateur, réduisant l’effort de modélisation manuel.
• Création de scène automatisée : Configurez instantanément et peuplez des scènes Blender en les décrivant à une IA, accélérant ainsi le processus créatif.
• Recherche et import d’actifs : Recherchez, téléchargez et importez des actifs depuis Sketchfab ou Poly Haven directement via des commandes IA.
• Analyse et feedback du viewport : Capturez des captures d’écran du viewport Blender pour l’analyse de scène, le feedback ou la documentation pilotés par IA.
• Génération de modèles : Générez automatiquement de nouveaux modèles 3D avec des outils génératifs comme Hyper3D Rodin, guidés par l’IA.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que les prérequis sont réunis (par exemple Python, Blender installés).
2. Ouvrez le fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez BlenderMCP comme serveur MCP à l’aide du snippet JSON ci-dessous.
4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion BlenderMCP dans le panneau des serveurs MCP.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

1. Installez Blender et Python si ce n’est pas déjà fait.
2. Modifiez la configuration du serveur MCP de Claude.
3. Ajoutez BlenderMCP avec la commande et les arguments indiqués.
4. Redémarrez Claude ou rechargez la configuration.
5. Vérifiez l’intégration réussie dans la section MCP de Claude.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Blender et configurez votre environnement Python.
2. Localisez le fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Insérez les détails du serveur BlenderMCP comme indiqué ci-dessous.
4. Sauvegardez les changements et redémarrez Cursor.
5. Confirmez que BlenderMCP apparaît parmi les serveurs MCP actifs.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

1. Vérifiez que Blender et Python sont correctement installés.
2. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cline pour modification.
3. Ajoutez la configuration du serveur BlenderMCP.
4. Sauvegardez le fichier et redémarrez Cline.
5. Validez que BlenderMCP est bien connecté.

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Sécurisation des clés API

Pour utiliser en toute sécurité des clés API (par exemple pour Sketchfab ou Poly Haven), stockez-les dans des variables d’environnement et référencez-les dans votre configuration :

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Vous pouvez aussi ajouter des entrées utilisateur si votre plateforme le permet :

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP dans ce format JSON :

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “blender-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après les tableaux ci-dessus, BlenderMCP est un serveur MCP utile et populaire pour l’intégration Blender-IA, avec de très bons outils pratiques et une large adoption. Cependant, la documentation concernant les prompts, les ressources et les fonctionnalités MCP avancées est insuffisante. Globalement, j’attribuerais à ce MCP une note de 7/10 pour son utilité et sa popularité, mais avec un potentiel d’amélioration sur la documentation et la transparence des fonctionnalités.

Score MCP