Serveur Room MCP

Que fait le serveur “Room” MCP ?

Le serveur Room MCP (Model Context Protocol) est un outil en ligne de commande qui permet à des assistants IA, comme Claude Desktop, d’interagir et de se coordonner avec d’autres agents dans des salles virtuelles en utilisant le protocole Room. En s’appuyant sur MCP, le serveur Room MCP autorise les clients à créer, rejoindre et gérer des espaces collaboratifs (salles) pour des workflows multi-agents. Cette configuration permet aux agents IA d’atteindre des objectifs partagés, de gérer les invitations et de stocker les transcriptions des conversations, le tout dans un protocole sécurisé et extensible. Le serveur améliore les workflows de développement en fournissant des interfaces standardisées pour la coordination des agents, la gestion des transcriptions et la collaboration en temps réel, ce qui le rend particulièrement utile dans les scénarios nécessitant du travail d’équipe, des discussions multi-agents ou un contexte partagé.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt ou le README.

Liste des outils

• Intégration du protocole Room
  Permet aux clients de se connecter et d’interagir avec des salles via le protocole Room, facilitant la collaboration multi-agents.
• Support MCP
  Active les fonctionnalités du Model Context Protocol pour des interactions modèles avancées dans les salles.
• Gestion des invitations
  Fournit la possibilité de créer et gérer des invitations de salle via le package @agree-able/invite.
• Stockage des transcriptions
  Sauvegarde les transcriptions des conversations sur disque lorsque la variable d’environnement ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER est définie, assurant l’historique des sessions collaboratives.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Coordination multi-agents
  Permet à plusieurs agents IA ou utilisateurs humains de rejoindre une salle partagée et de résoudre des problèmes de façon collaborative, comme jouer à des jeux ou accomplir des tâches nécessitant une contribution collective.
• Workflows collaboratifs en temps réel
  Prend en charge le brainstorming en temps réel, la revue de code ou la planification de projet entre plusieurs agents dans une salle virtuelle.
• Accès sécurisé sur invitation
  Gère les invitations et le contrôle d’accès pour garantir que seuls les participants invités rejoignent certaines sessions collaboratives.
• Archivage automatique des transcriptions
  Archive automatiquement les transcriptions de toutes les interactions en salle pour relecture ultérieure, conformité ou formation, en définissant ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER.
• Équilibrage objectifs et risques
  Utilise des directives pour aider les agents à équilibrer objectifs et risques lors de tâches complexes ou sensibles dans une salle.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (voir la documentation Windsurf pour l’emplacement du fichier).
3. Ajoutez le serveur Room MCP en utilisant le fragment JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/chemin/vers/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur Room MCP est bien listé et accessible.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez ou créez le fichier claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez la configuration du serveur Room MCP comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/chemin/vers/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez que Room MCP apparaît comme serveur disponible.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Localisez votre fichier de configuration Cursor MCP.
3. Insérez la configuration du serveur Room MCP suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/chemin/vers/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que Room MCP fonctionne et est disponible.

Cline

1. Installez Node.js au préalable.
2. Trouvez ou créez le fichier de configuration des serveurs MCP de Cline.
3. Ajoutez l’entrée Room MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/chemin/vers/transcripts"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Assurez-vous que Room MCP est configuré et actif.

Sécurisation des clés API

Utilisez des variables d’environnement pour sécuriser les informations sensibles. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/chemin/vers/transcripts"
      },
      "inputs": {
        // Placez ici les clés sensibles ou référencez-les via des variables d’environnement
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, saisissez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.example/cheminversmcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “room” par le nom réel de votre serveur MCP et à mettre l’URL de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Notre avis :
Room MCP offre une forte utilité pour la coordination multi-agents et la gestion des transcriptions, mais manque de documentation explicite sur les prompts et ressources. Son outillage est bien décrit et la configuration simple. Le manque de détails sur les ressources et prompts limite l’extensibilité pour certains workflows MCP avancés.

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