Utilisation à distance de MacOs avec le serveur MCP

Que fait le serveur MCP “Remote MacOs Use” ?

Le serveur MCP “Remote MacOs Use” est un serveur open-source Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre aux agents IA de prendre le contrôle total de systèmes macOS distants. Faisant le lien entre des assistants IA (tels que Claude Desktop App) et l’environnement macOS sous-jacent, ce serveur permet d’effectuer des tâches qui nécessitent traditionnellement un accès système direct — comme la gestion de fichiers, le contrôle d’applications et l’automatisation à distance — sans avoir besoin de clés API supplémentaires ni d’installer de logiciels additionnels. Il se présente comme une alternative directe à des solutions comme OpenAI Operator et est optimisé pour les agents IA autonomes, rendant possible l’exécution d’opérations complexes sur le bureau de manière sécurisée et efficace depuis n’importe où. Cela améliore les workflows développeur en intégrant de manière transparente les capacités externes de macOS dans des processus pilotés par l’IA.

Liste des templates de prompts

Aucun template de prompt n’a été trouvé dans la documentation ou les fichiers du dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’a été documentée dans le dépôt ou dans les fichiers accessibles.

Liste des outils

Aucune liste d’outils explicite (comme dans un server.py) n’a été trouvée dans la structure ou la documentation du dépôt.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation distante de macOS : Permet aux développeurs et agents IA d’automatiser des tâches sur des machines macOS distantes sans accès physique, améliorant la productivité des équipes distribuées.
• Contrôle d’applications de bureau : Autorise les assistants IA à lancer, fermer ou interagir avec des applications macOS à distance, utile pour les tests, démonstrations ou la gestion de workflows.
• Gestion de fichiers : Facilite les opérations sécurisées sur les fichiers (copier, déplacer, supprimer) sur des systèmes distants, pratique pour la sauvegarde, l’organisation ou le déploiement.
• Automatisation des réseaux sociaux : Automatise la recherche et la publication sur des plateformes comme Twitter directement depuis un environnement macOS, comme montré dans les démonstrations vidéo liées.
• Orchestration d’environnements développeur : Prend en charge l’installation, la surveillance ou la mise à jour d’environnements de développement macOS à distance, rationalisant les processus DevOps et CI/CD.

Comment le mettre en place

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Node.js et la dernière version de Windsurf installés.

2. Localisez le fichier de configuration de Windsurf (généralement windsurf.config.json).

3. Ajoutez le serveur MCP Remote MacOs Use à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.

5. Vérifiez dans l’interface de Windsurf que le serveur MCP est actif.

Sécurisation des clés API (exemple avec variables d’environnement) :

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez l’application Claude Desktop et assurez-vous que Node.js est disponible.

2. Ouvrez le panneau ou le fichier de configuration de Claude.

3. Ajoutez le serveur MCP dans la section mcpServers ou similaire :

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.

5. Confirmez la connexion du serveur via l’interface Claude.

Cursor

1. Vérifiez que Cursor et Node.js sont installés.

2. Trouvez le fichier de configuration de Cursor (souvent cursor.config.json).

3. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et relancez Cursor.

5. Vérifiez que le serveur apparaît dans la liste des serveurs MCP de Cursor.

Cline

1. Installez Cline et assurez-vous que Node.js est configuré.

2. Ouvrez ou créez le fichier de configuration de Cline.

3. Insérez le bloc de configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.

5. Rendez-vous sur le tableau de bord Cline pour vérifier la connexion au serveur MCP.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “remote-macos-use” par le nom réel de votre serveur MCP et de modifier l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après la documentation disponible, “Remote MacOs Use” MCP constitue une solution unique et pratique pour le contrôle distant de macOS, mais il lui manque certains éléments avancés de documentation MCP (comme les templates de prompts, outils et ressources) qui rendraient l’intégration encore plus robuste. Son approche ouverte et ses cas d’usage clairs sont des atouts, mais plus de détails techniques seraient utiles pour les développeurs.

Score MCP

Globalement, j’évaluerais ce serveur MCP à 6/10. Il est innovant et pratique, avec une utilité claire et une solide base open-source, mais il manque de documentation MCP complète et de détails techniques pour une intégration plus poussée.