Createve.AI Nexus MCP Server

Que fait le serveur MCP “Createve.AI Nexus” ?

Createve.AI Nexus est un serveur MCP (Model Context Protocol) open-source conçu pour relier les assistants IA — tels que les LLM et agents — aux systèmes d’entreprise, API et sources de données réelles. Développé par RootUK, il fournit une couche d’intégration universelle permettant aux agents IA d’accéder en toute sécurité aux données organisationnelles, de déclencher des workflows et d’interagir avec les applications métiers. Createve.AI Nexus prend en charge diverses plateformes, dont Microsoft Copilot Studio (en aperçu), Claude d’Anthropic et tout client compatible MCP, ce qui le rend très polyvalent pour différents scénarios de déploiement. Ses capacités incluent l’émission de flux de données en temps réel depuis des capteurs, la connectivité sécurisée avec les systèmes internes, la gestion des accès par rôles et des fonctions de déploiement pour les environnements d’entreprise (ex : intégration Azure, Private Link, Key Vault). En mettant en œuvre MCP, Createve.AI Nexus permet aux développeurs de concevoir des solutions IA plus riches et contextuelles, capables d’exécuter des tâches avancées comme des requêtes de base de données, l’automatisation de workflows ou l’intégration analytique en direct.

Liste des Prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est disponible dans le dépôt fourni.

Liste des Ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans la documentation ou les fichiers du dépôt.

Liste des Outils

Aucune liste détaillée d’outils n’est documentée dans les fichiers ou la structure du code.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Intelligence Industrielle
  • Relie Copilot Studio et d’autres agents IA aux lignes de production en direct, capteurs d’équipement et systèmes de maintenance, permettant la surveillance en temps réel, l’analytique et la maintenance prédictive.
• Intégration à la Gestion Documentaire
  • Relie les assistants IA aux systèmes de gestion documentaire et bases de connaissances, permettant de formuler des requêtes, de résumer ou d’extraire des informations issues du contenu organisationnel.
• Automatisation Interne de Workflows
  • Permet l’automatisation des flux de travail pilotée par l’IA en interfaçant avec des processus métiers internes comme la gestion de tickets, les chaînes de validation ou des workflows personnalisés.
• Accès & Analyse de Données en Temps Réel
  • Émet des flux de données issues de capteurs ou d’applications métiers vers les agents IA pour l’analytique en direct, la détection d’anomalies et la prise de décision rapide en contexte opérationnel.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis tels que Node.js et la prise en charge MCP sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Createve.AI Nexus avec l’extrait suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP Createve.AI Nexus fonctionne et est accessible.

Sécurisation des clés API (exemple Windsurf) :

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez les prérequis et assurez-vous que MCP est pris en charge.
2. Localisez le fichier de configuration MCP de l’application de bureau Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP Createve.AI Nexus :

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude.
5. Confirmez que le serveur est connecté.

Sécurité des clés API :

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Vérifiez la présence de Node.js et la prise en charge MCP.
2. Ouvrez les paramètres de configuration de Cursor.
3. Insérez la configuration du serveur MCP suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la connexion au serveur MCP.

Cline

1. Assurez-vous que Cline prend en charge l’intégration MCP.
2. Ouvrez le fichier de configuration concerné.
3. Ajoutez le serveur MCP Createve.AI Nexus :

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez le bon fonctionnement du serveur MCP.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra alors utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “createveai-nexus” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur Createve.AI Nexus MCP obtient un score modéré grâce à son orientation entreprise affirmée, ses options de configuration robustes et sa licence claire, mais il manque de documentation explicite sur les prompts, ressources et outils. Ses cas d’usage sont solides, mais une plus grande transparence technique améliorerait sa valeur.

Score MCP