Serveur MCP-DBLP pour la gestion de la littérature académique et des citations

Que fait le serveur MCP-DBLP ?

Le serveur MCP-DBLP offre un accès transparent à la base de données bibliographique DBLP en informatique pour les grands modèles de langage (LLM) via le Model Context Protocol (MCP). En intégrant l’API DBLP, MCP-DBLP permet aux assistants IA de rechercher et récupérer des publications académiques, de gérer les citations, de générer des entrées BibTeX, et d’effectuer une correspondance floue sur les titres de publication et les noms d’auteurs. Il prend aussi en charge l’extraction et la mise en forme des informations bibliographiques, le traitement de références intégrées, et l’export direct de BibTeX pour une gestion des citations très précise. Grâce à ses capacités complètes de recherche, de filtrage et d’analyse statistique, MCP-DBLP permet aux développeurs et chercheurs d’optimiser leurs flux de travail liés à la littérature académique, aux données bibliographiques et aux références scientifiques.

Liste des prompts

• Prompt d’instructions :
  Un modèle de prompt réutilisable est inclus dans instructions_prompt.md à utiliser avec le texte contenant des citations. Sur Claude Desktop, ce prompt est accessible via l’icône prise électrique.

Liste des ressources

• (Aucune primitive de ressource MCP explicite n’est mentionnée dans la documentation ou le code fourni. Si le serveur expose des ressources, les détails ne sont pas listés.)

Liste des outils

• search
  Recherche de publications DBLP avec des requêtes booléennes. Prend en charge les opérateurs ‘and’/‘or’, la limitation des résultats, le filtrage par année et par sous-chaîne de conférence.
• fuzzy_title_search
  Recherche de publications avec correspondance approximative sur le titre.
• get_author_publications
  Récupère toutes les publications d’un auteur spécifique.
• get_venue_info
  Récupère des informations détaillées sur une conférence ou un journal.
• calculate_statistics
  Génère des statistiques à partir des résultats de recherche de publications.
• export_bibtex
  Exporte des entrées BibTeX directement depuis DBLP vers des fichiers, en contournant le traitement LLM pour plus de précision.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche documentaire académique
  Les développeurs et chercheurs peuvent interroger la base DBLP pour des articles pertinents en utilisant des requêtes booléennes avancées et des filtres, simplifiant la veille scientifique et l’exploration de la connaissance.
• Gestion des citations
  Générez et exportez rapidement des entrées BibTeX précises pour les intégrer à vos écrits académiques, présentations ou outils de gestion de références.
• Exploration d’auteurs et de conférences
  Récupérez toutes les publications d’un auteur ou obtenez des informations détaillées sur des conférences et journaux, utile pour l’analyse scientifique et le réseautage.
• Extraction de données bibliographiques
  Extrayez et structurez les données bibliographiques de documents pour faciliter le traitement de citations ou références intégrées dans les manuscrits.
• Métriques et statistiques de publication
  Réalisez des analyses statistiques sur les données de publication afin d’identifier des tendances, la production scientifique ou l’impact dans des conférences ou périodes spécifiques.

Comment l’installer

Windsurf

1. Prérequis : Assurez-vous que Python 3.11+ et uv sont installés.
2. Cloner le dépôt :
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Configurer l’environnement :

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Configurer : Modifiez le fichier de configuration MCP de Windsurf pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Redémarrer & vérifier : Sauvegardez, redémarrez Windsurf et vérifiez que le serveur MCP-DBLP apparaît dans votre liste d’outils.

Claude

1. Prérequis : Installez l’application Claude Desktop et Python 3.11+.
2. Cloner et configurer :

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Modifier la configuration :
   • macOS/Linux : ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Ajouter MCP-DBLP : Inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegarder & redémarrer : Sauvegardez, redémarrez Claude, et vérifiez que le serveur est disponible.

Cursor

1. Vérifier les prérequis : Python 3.11+ et uv sont installés.
2. Installer MCP-DBLP :

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Localiser la configuration Cursor : Ouvrez votre fichier de configuration MCP Cursor.
4. Ajouter l’entrée :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Redémarrer Cursor : Sauvegardez et redémarrez Cursor pour activer MCP-DBLP.

Cline

1. Installer les dépendances : Python 3.11+ et uv.
2. Cloner et préparer :

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Modifier la configuration de Cline : Localisez la configuration du serveur MCP.
4. Insérer le bloc MCP-DBLP :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Confirmer & redémarrer : Sauvegardez, redémarrez Cline, et vérifiez la disponibilité de l’outil.

Sécuriser les clés API :
Si des clés API ou secrets doivent être fournis, utilisez des variables d’environnement pour la sécurité. Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions. Pensez à remplacer “mcp-dblp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

Sur cette base, MCP-DBLP offre une excellente documentation et des outils puissants, mais manque de primitives de ressources explicites et de support d’échantillonnage dans la documentation visible. Le template de prompt et la couverture des outils sont excellents, mais l’absence de ressources explicites et d’échantillonnage réduit légèrement la complétude.

Score MCP

Notre avis :
MCP-DBLP est un serveur MCP robuste et spécialisé, particulièrement adapté aux workflows académiques et bibliographiques. Son jeu d’outils est complet pour l’intégration DBLP et la gestion des citations, mais l’absence de primitives de ressources et de support d’échantillonnage fait qu’il n’exploite pas encore pleinement toutes les fonctionnalités MCP. L’utilisabilité et l’installation sont très bien documentées.

Score global : 7.5/10