
Intégration du serveur ModelContextProtocol (MCP)
Le serveur ModelContextProtocol (MCP) agit comme un pont entre les agents IA et les sources de données externes, API et services, permettant aux utilisateurs de...
Connectez des outils IA à EduBase : automatisez les quiz, gérez les examens et analysez les résultats grâce au serveur MCP EduBase pour une expérience e-learning de nouvelle génération.
Le serveur MCP EduBase (Model Context Protocol) agit comme un pont entre les assistants IA, tels que Claude, et la plateforme e-learning EduBase. En exposant les fonctionnalités d’EduBase via le protocole MCP, il permet aux LLM et aux clients IA de réaliser des opérations e-learning avancées — telles que l’importation de questions de quiz, la planification d’examens et l’analyse de résultats — via une interface standardisée. Cela améliore considérablement les workflows de développement dans les contextes éducatifs et professionnels, permettant une gestion automatisée et interactive des contenus, des évaluations et des données utilisateurs. Grâce au support de divers protocoles de transport (stdio, SSE, HTTP streamable), le serveur permet l’automatisation pilotée par l’IA, l’intégration fluide et un accès sécurisé aux fonctionnalités éducatives robustes d’EduBase.
Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans la documentation disponible.
Aucune ressource MCP explicite n’est détaillée dans la documentation ou le dépôt.
Aucune définition d’outil explicite n’est décrite dans la documentation ou les fichiers visibles.
~/.windsurf/config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Ajoutez vos identifiants API via des variables d’environnement :
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json
.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “edubase-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à adapter l’URL à celle de votre serveur.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Détaillé dans le README |
Liste des prompts | ⛔ | Non mentionné |
Liste des ressources | ⛔ | Non mentionné |
Liste des outils | ⛔ | Non mentionné |
Sécurisation des clés API | ✅ | Décrit dans l’installation |
Support de l’échantillonnage (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
Le serveur MCP EduBase est bien documenté pour l’installation et l’intégration, mais manque actuellement de détails publics sur les modèles de prompt, interfaces d’outils ou ressources dans la documentation. Il est clairement prêt pour l’intégration EduBase/LLM en production mais pourrait bénéficier de détails techniques plus explicites à destination des développeurs. Sur cette base, nous attribuons à ce MCP une note de 5/10 pour la préparation et la complétude du point de vue développeur.
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de Forks | 5 |
Nombre d’Étoiles | 12 |
Le serveur MCP EduBase permet aux assistants IA d’interagir de manière programmatique avec la plateforme e-learning EduBase. Il expose des opérations éducatives avancées — comme la création de quiz, la planification d’examens et l’analyse — via un protocole standardisé, simplifiant ainsi l’automatisation et l’enrichissement des workflows d’apprentissage numérique.
Vous pouvez utiliser l’IA pour créer et importer des quiz en collaboration, automatiser la planification des examens, analyser les résultats des étudiants, générer des évaluations à partir de contenus et intégrer EduBase à d’autres plateformes — tout cela via des commandes MCP standardisées.
Les clés API doivent être stockées comme variables d’environnement dans votre configuration, jamais directement dans le code ou des fichiers publics. Les instructions d’installation incluent des exemples pour injecter en toute sécurité les identifiants dans l’environnement d’exécution de votre serveur MCP.
La documentation publique actuelle n’inclut pas de modèles de prompt explicites ni de définitions d’outils. Cependant, toutes les fonctions EduBase sont accessibles via l’interface MCP une fois configurée.
Oui, il est adapté aux environnements de production et prend activement en charge l’intégration avec FlowHunt, Claude, Cursor et Cline. Sa documentation couvre l’installation sécurisée et l’utilisation de base, même si plus de détails techniques pour les développeurs pourraient être ajoutés à l’avenir.
Intégrez le serveur MCP EduBase dans vos workflows FlowHunt pour une automatisation éducative sans couture grâce à l’IA. Créez, planifiez et analysez en toute simplicité.
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