Serveur MCP Facebook Ads

Que fait le serveur MCP “Facebook Ads” ?

Le serveur MCP Facebook Ads est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui fait office d’interface avec la plateforme Facebook Ads, permettant aux assistants IA et aux environnements de développement d’accéder et de gérer les données Facebook Ads de façon programmatique. En connectant ce serveur MCP à votre client IA, vous pouvez automatiser des tâches telles que l’interrogation des performances publicitaires, la gestion des campagnes et l’accès aux rapports, le tout sans avoir à interagir manuellement avec l’interface Facebook Ads. Le serveur simplifie l’authentification — en demandant votre access token ou en en générant un via l’infrastructure sécurisée de GoMarble — rendant la configuration très simple. Cette intégration permet aux développeurs de créer, gérer et analyser des campagnes publicitaires plus efficacement grâce à des workflows et automatisations pilotés par l’IA.

Liste des prompts

Aucune information trouvée dans le dépôt concernant des modèles de prompt disponibles.

Liste des ressources

Aucune définition explicite de ressource trouvée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Aucune liste d’outils explicite trouvée dans la documentation ou dans la description visible de server.py. La section « Outils MCP disponibles » est présente dans le readme, mais aucun détail supplémentaire n’est fourni dans le contenu récupéré.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de campagnes Facebook Ads
  Automatisez la création, la mise à jour et la suppression de campagnes publicitaires Facebook via des workflows IA, réduisant l’effort manuel et minimisant les erreurs.
• Rapports de performance
  Récupérez les métriques de performance publicitaire et les analyses directement dans votre tableau de bord ou workflow piloté par l’IA pour des insights et une optimisation en temps réel.
• Opérations publicitaires en masse
  Exécutez des opérations par lots telles que la mise en pause, l’activation ou la modification de plusieurs publicités simultanément, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
• Intégration fluide avec des agents IA
  Permettez aux assistants IA de répondre à des questions, générer des rapports ou proposer des optimisations sur la base de données Facebook Ads en direct.
• Contrôle d’accès et sécurité
  Centralisez et sécurisez la gestion des tokens, minimisant l’exposition directe des identifiants et simplifiant la configuration pour les équipes.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Python 3.10+ est installé et que les dépendances dans requirements.txt sont satisfaites.

2. Obtenez un access token Facebook avec les permissions requises.

3. Trouvez votre fichier de configuration Windsurf.

4. Ajoutez le serveur MCP Facebook Ads à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf. Vérifiez que le serveur MCP apparaît dans l’interface.

Sécurisation des clés API

Utilisez les variables d’environnement pour sécuriser votre access token :

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Python 3.10+ et les dépendances depuis requirements.txt.

2. Obtenez un access token Facebook.

3. Modifiez la configuration Claude comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Claude. Vérifiez la connexion au serveur.

Cursor

1. Installez Python 3.10+ et les dépendances.

2. Acquérez un access token Facebook.

3. Mettez à jour la configuration MCP de Cursor :

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cursor après avoir sauvegardé les modifications.

Cline

1. Assurez-vous que Python 3.10+ et les dépendances sont installés.

2. Sécurisez votre access token Facebook.

3. Modifiez le fichier de configuration Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "fb-ads-mcp-server": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
           "--fb-token",
           "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cline.

Sécurisation des clés API

Utilisez toujours des variables d’environnement pour les identifiants sensibles (voir exemples JSON ci-dessus).

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “facebook-ads-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Entre les sections ci-dessus, le serveur MCP Facebook Ads fournit une documentation d’installation solide mais manque de documentation publique sur les prompts, outils explicites et ressources. Sa force principale réside dans la facilité d’intégration et la gestion claire des identifiants. Sur la base de l’exhaustivité et de la transparence de la documentation, j’attribuerais à ce serveur MCP une note de 5/10.

Score MCP