Serveur MCP GitHub Enterprise

Que fait le serveur MCP “GitHub Enterprise” ?

Le serveur MCP GitHub Enterprise agit comme une couche d’intégration entre les assistants IA et les dépôts GitHub Enterprise. Il permet une connectivité fluide pour que les outils IA interagissent avec les données GitHub Enterprise, permettant aux développeurs d’améliorer leurs workflows en automatisant des tâches telles que la gestion des dépôts, le suivi des tickets et les opérations sur les pull requests. En servant de passerelle entre les clients IA et GitHub Enterprise, ce serveur MCP permet aux assistants d’interroger les dépôts, de gérer les fichiers et d’interagir plus efficacement avec les données organisationnelles. Cette connectivité est particulièrement précieuse pour les entreprises cherchant à rationaliser leur développement, améliorer la visibilité sur leur base de code et automatiser les tâches répétitives grâce à des interactions IA avec leur infrastructure GitHub privée.

Liste des prompts

Le dépôt ne mentionne pas explicitement de modèles de prompt. Aucune information disponible.

Liste des ressources

Le dépôt ne documente pas explicitement les ressources MCP principales. Aucune information disponible.

Liste des outils

Le dépôt ne fournit pas de liste directe d’outils dans server.py. Aucune information disponible.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation des dépôts
  Permettre aux assistants IA d’automatiser la gestion des dépôts, comme la création, la mise à jour et la suppression de dépôts dans GitHub Enterprise.

• Suivi des tickets
  Autoriser les développeurs à interagir avec les tickets, y compris la création, la clôture et le commentaire sur les tickets, directement via des workflows alimentés par l’IA.

• Opérations sur les pull requests
  Rationaliser les processus de revue de code en automatisant la création, la fusion et les notifications de revue de pull requests dans des environnements d’entreprise.

• Analyses de données d’entreprise
  Faciliter l’extraction et la synthèse de statistiques et d’activités sur la base de code organisationnelle pour les chefs de projet et responsables.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis (par ex. Node.js) sont installés.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP GitHub Enterprise avec l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez votre configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez ou créez le fichier de configuration Claude.
3. Insérez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connexion au serveur MCP.

Cursor

1. Installez les prérequis (Node.js).
2. Ouvrez cursor_mcp.json ou créez-le s’il n’existe pas.
3. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez le statut du serveur MCP.

Cline

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Trouvez le fichier JSON de configuration Cline.
3. Ajoutez ou créez l’entrée du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Validez que le serveur MCP est actif.

Remarque :
Sécurisez toujours les tokens API en utilisant des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “github-enterprise-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des roots : ⛔ Non documenté
Support sampling : ⛔ Non documenté

D’après la documentation disponible, le serveur MCP GitHub Enterprise fournit des informations d’intégration de base et des instructions de configuration, mais il manque de documentation explicite sur les prompts, ressources et outils. Son score est donc modéré pour un usage en entreprise mais limité par l’absence de détails techniques.

Score MCP