Intégration du serveur Gyazo MCP

Que fait le serveur « Gyazo » MCP ?

Le serveur Gyazo MCP (Model Context Protocol) est un outil développé en TypeScript qui permet aux assistants IA d’accéder et d’interagir sans friction avec les images Gyazo via le Model Context Protocol. Il agit comme un pont entre les clients IA et le service d’hébergement d’images Gyazo, exposant les images Gyazo comme ressources et fournissant divers outils pour la recherche, la récupération, le téléchargement et la gestion du contenu et des métadonnées des images. En intégrant Gyazo dans les workflows de développement, ce serveur MCP permet aux assistants IA d’automatiser des tâches telles que la récupération des dernières captures d’écran, la recherche d’images par mot-clé ou métadonnées, ou le téléchargement de nouvelles images – tout en préservant des informations contextuelles importantes comme les données OCR et la provenance des images. Cela améliore la productivité et permet des interactions IA plus riches et pilotées par l’image dans les environnements compatibles MCP.

Liste des modèles de prompt

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

• Images Gyazo via les URI gyazo-mcp://
  Accédez et listez les images Gyazo en tant que ressources standardisées.
• Métadonnées d’image
  Chaque ressource image inclut des métadonnées telles que le titre, la description, l’application et l’URL.
• Contenu de l’image (format original)
  Fournit l’accès au contenu d’image original (JPEG, PNG, etc.).
• Données OCR
  Si disponibles, le texte OCR (reconnaissance optique de caractères) associé à l’image est inclus.

Liste des outils

• gyazo_search
  Effectue des recherches en texte intégral parmi les captures téléchargées par les utilisateurs sur Gyazo. Recherche par mot-clé, titre, application, URL ou plage de dates ; prend en charge la pagination et retourne les URI d’images correspondantes avec métadonnées.
• gyazo_image
  Récupère le contenu et les métadonnées d’une image spécifique sur Gyazo par ID ou URL d’image.
• gyazo_latest_image
  Récupère la dernière image de Gyazo, y compris le contenu, les métadonnées et le texte OCR si disponible.
• gyazo_upload
  Télécharge une nouvelle image vers Gyazo à partir de données encodées en base64, avec métadonnées facultatives telles que titre, description, URL référente et nom de l’application ; retourne un lien permanent et l’ID de l’image.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Récupération automatisée de captures d’écran
  Les développeurs ou agents IA peuvent récupérer automatiquement les dernières captures Gyazo pour la documentation, le signalement de bugs ou le partage de l’avancement visuel.
• Recherche et découverte d’images
  Permet de rechercher dans la bibliothèque Gyazo d’un utilisateur des images pertinentes par mots-clés, métadonnées ou texte OCR, facilitant l’accès rapide aux ressources visuelles.
• Téléchargement et annotation d’images
  Facilite le téléchargement programmatique de nouvelles images locales ou distantes tout en ajoutant des métadonnées contextuelles pour l’organisation et la collaboration.
• Extraction et organisation de métadonnées
  Récupérez et utilisez des métadonnées détaillées (titres, descriptions, sources d’application, etc.) pour cataloguer ou intégrer les images dans des systèmes externes.
• Workflows visuels pilotés par l’IA
  Intégrez les images Gyazo dans des workflows IA pour l’analyse visuelle, la génération de contenu ou l’enrichissement avec des données OCR.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction spécifique à Windsurf n’est fournie dans le dépôt.

Claude

1. Prérequis : Obtenez votre jeton d’accès API Gyazo et définissez-le comme variable d’environnement GYAZO_ACCESS_TOKEN.
2. Localisez le fichier de configuration Claude Desktop :
   • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Ajoutez la configuration du serveur Gyazo MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "votre-token-d’accès-ici"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez que le serveur MCP est bien connecté et opérationnel.

Sécurisation des clés API

• Les clés API sont sécurisées via des variables d’environnement dans la configuration :

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "votre-token-d’accès-ici"
  }
  

Cursor

Aucune instruction spécifique à Cursor n’est fournie dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction spécifique à Cline n’est fournie dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/chemindumcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “gyazo-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des roots : ⛔ (Aucune mention dans la documentation/dépôt disponible)

D’après la documentation et le contenu du dépôt, le serveur Gyazo MCP expose clairement ses outils et ressources principaux, fournit des instructions de configuration détaillées pour Claude, et sécurise les clés API. Cependant, les informations sont absentes pour les autres plateformes (Windsurf, Cursor, Cline), il n’y a ni modèles de prompt ni info sur roots/échantillonnage, et les descriptions explicites des ressources se limitent aux images.

Dans l’ensemble, pour un cas d’usage MCP centré sur l’image, ce dépôt est solide pour l’intégration Claude, mais gagnerait à documenter plus en détail la compatibilité multi-plateforme et les fonctionnalités MCP avancées.

Score MCP

Notre avis :
J’attribue au serveur Gyazo MCP la note de 6/10 pour son utilité générale en tant que serveur MCP. Il est bien documenté pour Claude et propose des outils utiles pour les workflows d’images Gyazo, mais il manque de modèles de prompt, d’instructions multi-plateformes et de support explicite des fonctions MCP avancées comme les roots et l’échantillonnage, ce qui limite sa polyvalence pour une adoption MCP plus large.