jobswithgpt Serveur MCP

À quoi sert le serveur MCP “jobswithgpt” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) “jobswithgpt” connecte les assistants IA à des sources externes de données d’emploi pour enrichir les workflows de recherche et de découverte d’opportunités. En servant de passerelle entre les grands modèles de langage (LLM) et les offres d’emploi en temps réel, le serveur permet aux développeurs et outils IA d’effectuer des recherches dynamiques, de récupérer des annonces à jour et de filtrer les résultats selon les requêtes utilisateur. Cela permet, par exemple, de rechercher des rôles techniques spécifiques dans certaines localisations, d’agréger des données du marché de l’emploi ou d’intégrer la recherche d’emploi directement dans des applications et assistants IA. Le serveur MCP “jobswithgpt” simplifie l’accès aux opportunités pertinentes et constitue un atout précieux pour tout projet IA nécessitant l’accès à des données et annonces externes.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné dans le dépôt ni la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans le dépôt ni la documentation.

Liste des outils

• search_jobs : Permet d’interroger des offres via le serveur MCP. Cet outil est exposé aux clients LLM, leur permettant d’effectuer des recherches programmatiques (ex : “find jobs for python devs in sf”) et d’obtenir des données structurées issues de sources externes.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Intégration de la recherche d’emploi : Les développeurs peuvent intégrer la recherche d’emploi en temps réel à des assistants IA ou chatbots, permettant aux utilisateurs de chercher par poste, compétence ou localisation directement dans la conversation.
• Analyse automatisée du marché de l’emploi : Les workflows IA peuvent collecter et analyser automatiquement les annonces afin de détecter des tendances de recrutement par compétences, lieux ou rôles.
• Recommandations d’emploi personnalisées : En se connectant à des profils ou CV utilisateurs, le serveur MCP aide les agents IA à proposer des opportunités adaptées.
• Alertes et notifications d’emploi : Configurez des alertes automatiques pour les nouvelles offres correspondant à des critères définis, afin de tenir les utilisateurs informés.
• Automatisation des workflows de recrutement : Intégrez la recherche d’emploi dans des pipelines de recrutement plus larges pour aider les recruteurs ou RH à trouver rapidement candidats et postes correspondants.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation fournie pour Windsurf.

Claude

1. Installer les prérequis : Assurez-vous que Python > 3.12 et uv sont installés pour votre système.
2. Installer le serveur MCP :

   uv run mcp install server.py
   

3. Vérifier l’installation : Consultez les logs pour confirmation (ex : “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Exemple de requête :
   Utilisez dans Claude une requête telle que “Find ML jobs in SF”.

Exemple de configuration JSON :
Non spécifié pour Claude dans le dépôt.

Cursor

Aucune instruction d’installation fournie pour Cursor.

Cline

Aucune instruction d’installation fournie pour Cline.

Sécurisation des clés API
Aucune information sur la sécurisation des clés API ou l’utilisation de variables d’environnement n’est présente dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions. Pensez à remplacer “jobswithgpt” par le vrai nom de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Ce serveur MCP est très minimal, avec une documentation basique et un seul outil exposé pour la recherche d’emploi. L’intérêt pour l’intégration dans les workflows IA est réel, mais l’absence de modèles de prompt, de ressources, de détails de configuration et d’informations sur la sécurité ou des fonctionnalités MCP avancées en limite l’utilité. L’ensemble semble à un stade précoce ou de démonstration.

Score MCP : 3/10 — En raison de fonctionnalités limitées, documentation sommaire et absence de fonctions MCP avancées.

Score MCP