Serveur MCP Mac Messages

Que fait le serveur MCP « Mac Messages » ?

Le serveur MCP Mac Messages est un serveur MCP (Model Context Protocol) conçu pour interfacer de manière sécurisée avec votre base de données iMessage sur macOS. Il permet aux assistants IA et LLM d’interroger, d’analyser et d’interagir avec les conversations iMessage, créant ainsi un pont entre l’IA conversationnelle et votre historique de messagerie personnel ou organisationnel. Le serveur propose des fonctionnalités telles qu’une validation robuste des numéros de téléphone, le traitement des pièces jointes, la gestion des contacts, la prise en charge des groupes, et permet l’envoi comme la réception de messages. En exploitant ces capacités, les développeurs peuvent bâtir des workflows avancés, automatiser les tâches liées aux messages ou extraire des données riches pour améliorer les outils de productivité et autres applications alimentées par l’IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite (au sens MCP : données/contenus exposés par le serveur pour le contexte LLM) n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

Aucune liste explicite d’outils n’est documentée dans le dépôt ou dans un fichier server.py. Le dépôt mentionne des fonctionnalités comme l’interrogation des conversations iMessage, la validation des numéros de téléphone, le traitement des pièces jointes, la gestion des contacts et des groupes, l’envoi/réception de messages, qui peuvent être exposées en tant qu’outils, mais elles ne sont pas spécifiquement énumérées comme outils MCP dans la documentation disponible.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Interrogation de la base iMessage
  Permet aux assistants IA de rechercher et d’analyser l’historique des conversations iMessage pour retrouver plus facilement des informations, tendances ou schémas de communication.
• Traitement des pièces jointes et médias
  Facilite l’extraction et la gestion des pièces jointes (images, fichiers) pour un traitement ultérieur ou une synthèse par des modèles IA.
• Analyse de contacts et de groupes
  Permet l’organisation, la gestion et l’interrogation des contacts et discussions de groupe, pour des assistants contextuels plus riches.
• Workflows de messagerie automatisés
  Prend en charge l’envoi et la réception programmatiques d’iMessages, permettant la création de bots de notification, rappels ou l’automatisation de workflows via l’IA.
• Validation et normalisation des numéros de téléphone
  Assure la validation et la normalisation des numéros lors des interactions avec les contacts, pour plus de précision et moins d’erreurs dans les workflows de messagerie.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Python et Node.js installés sur votre système.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP Mac Messages à l’aide du bloc JSON suivant dans la section mcpServers :

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en vous assurant que le serveur MCP se connecte et apparait dans le tableau de bord Windsurf.

Claude

1. Assurez-vous que Python et Node.js sont installés.
2. Ouvrez l’interface de configuration de Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP Mac Messages dans la section des serveurs MCP :

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connectivité au serveur MCP.

Cursor

1. Installez Python et Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez les paramètres de l’application Cursor ou le fichier de configuration.
3. Insérez ce qui suit dans la configuration des serveurs MCP :

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur est disponible et en fonctionnement.

Cline

1. Assurez-vous que Python et Node.js sont installés.
2. Accédez à votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Validez que le serveur MCP Mac Messages est connecté.

Sécuriser ses clés API

Pour sécuriser les clés ou tokens sensibles, utilisez des variables d’environnement. Dans votre configuration, référencez-les ainsi :

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Remplacez IMESSAGE_DB_PATH et IMESSAGE_API_KEY par les noms réels de vos variables d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans vos flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les informations de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais exploiter ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctionnalités. N’oubliez pas de remplacer "mac-messages-mcp" par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

D’après ces tableaux, le serveur MCP Mac Messages offre une passerelle précieuse pour les données iMessage, mais manque de documentation détaillée sur les outils, ressources, prompts MCP, ou la prise en charge de l’échantillonnage agentique/roots. L’utilisabilité est élevée pour la fonctionnalité principale, mais l’extensibilité et la standardisation sont moins documentées.

Score MCP