MCP Create Serveur MCP

Que fait le serveur MCP “MCP Create” ?

MCP Create est un service dynamique de gestion de serveurs MCP (Model Context Protocol) conçu pour faciliter la création, l’exécution et la gestion d’autres serveurs MCP. Agissant à la fois comme serveur MCP et comme gestionnaire, MCP Create permet aux utilisateurs de lancer et de contrôler plusieurs serveurs MCP enfants en tant que processus séparés, augmentant considérablement la flexibilité et l’évolutivité des workflows basés sur MCP. Il est particulièrement utile pour les développeurs souhaitant instancier, mettre à jour et supprimer dynamiquement des serveurs MCP sans intervention manuelle. MCP Create prend en charge TypeScript (avec des plans futurs pour JavaScript et Python), et permet une exécution robuste des outils, des mises à jour de code serveur, des redémarrages et une gestion simplifiée du cycle de vie. Cela en fait une colonne vertébrale idéale pour les environnements nécessitant une orchestration de serveurs à la demande et une extension modulaire des capacités d’assistant IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans la documentation ou les fichiers disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• create-server-from-template
  Crée un nouveau serveur MCP à partir d’un modèle prédéfini. Entrée : language (chaîne). Sortie : serverId, message.
• execute-tool
  Exécute un outil sur un serveur spécifié. Entrées : serverId (chaîne), toolName (chaîne), args (objet). Sortie : résultat de l’exécution de l’outil.
• get-server-tools
  Récupère la liste des outils disponibles sur un serveur spécifique. Entrée : serverId (chaîne). Sortie : tableau de définitions d’outils.
• delete-server
  Supprime un serveur en cours d’exécution à partir de son identifiant. Entrée : serverId (chaîne). Sortie : indicateur de succès, message.
• list-servers
  Liste tous les serveurs enfants actuellement en cours d’exécution. Aucune entrée. Sortie : tableau d’identifiants de serveurs.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Création dynamique de serveurs
  Permet l’instanciation rapide de nouveaux serveurs MCP à la demande, favorisant des environnements de développement évolutifs et modulaires.
• Orchestration d’outils
  Permet l’exécution d’outils sur plusieurs serveurs MCP, facilitant l’automatisation, le traitement par lots et les workflows distribués.
• Gestion du cycle de vie des serveurs
  Simplifie la mise à jour, le redémarrage et la suppression des serveurs, réduisant la charge manuelle pour les équipes de développement et d’exploitation.
• Gestion centralisée de l’écosystème MCP
  Sert de point d’entrée unique pour gérer et superviser plusieurs serveurs MCP, améliorant la visibilité et le contrôle globaux.
• Isolation des ressources et sandboxing
  Chaque serveur MCP enfant fonctionne dans son propre processus, renforçant la sécurité, l’isolation des pannes et la gestion des ressources.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction de configuration spécifique pour Windsurf n’est fournie dans la documentation.

Claude

1. Assurez-vous que Docker est installé et que MCP Create est construit comme une image Docker.
2. Modifiez votre fichier de configuration claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez MCP Create à l’objet mcpServers en utilisant l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-create": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez que MCP Create apparaît comme un serveur MCP disponible.

Exemple de sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés API ou autres entrées sensibles, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration comme suit :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Aucune instruction de configuration spécifique pour Cursor n’est fournie dans la documentation.

Cline

Aucune instruction de configuration spécifique pour Cline n’est fournie dans la documentation.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “MCP-name” par le vrai nom de votre serveur MCP (par exemple, “mcp-create”) et d’indiquer l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

MCP Create fournit une base solide pour la gestion dynamique des serveurs MCP, avec une excellente documentation sur la fonctionnalité des outils et l’intégration pour Claude Desktop. Cependant, l’absence de modèles de prompts, de ressources et de configuration pour certaines plateformes limite son champ d’application. L’échantillonnage et la gestion des racines ne sont pas détaillés. Dans l’ensemble, c’est un projet solide et bien documenté pour l’orchestration de serveurs.

Score MCP