mcp-meme-sticky Serveur MCP

Que fait le serveur MCP “mcp-meme-sticky” ?

mcp-meme-sticky est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet aux assistants IA de générer des mèmes personnalisés et de les convertir en stickers pour des plateformes comme Telegram (avec un support WhatsApp à venir). Il sert de pont entre les modèles IA et les services externes de génération de mèmes, permettant aux développeurs d’intégrer la création, le stockage et la conversion de mèmes en stickers directement dans leurs environnements de développement. Le serveur s’appuie sur des services tels que Memegen pour les modèles de mèmes et Mediapipe pour l’intégration de texte, et propose des outils pour sauvegarder les mèmes générés et automatiser la conversion en stickers via des bots Telegram. Aucune API externe n’est requise pour les fonctionnalités de base, ce qui rend la configuration simple et respectueuse de la vie privée.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement documenté dans les fichiers disponibles ou le README.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée dans la documentation ou les fichiers du dépôt.

Liste des outils

Aucune liste explicite d’outils (tels que des fonctions dans server.py ou similaire) n’est fournie dans la documentation ou les fichiers disponibles.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Génération de mèmes pilotée par IA
  Les développeurs peuvent demander à un assistant de générer des mèmes à partir de prompts personnalisés, en tirant parti des LLM pour choisir le texte et rechercher des images.
• Création de stickers pour les plateformes de messagerie
  Les mèmes générés peuvent être convertis en stickers pour Telegram, élargissant leur usage dans les discussions et groupes.
• Sauvegarde automatisée de mèmes sur le bureau
  Le serveur peut enregistrer les mèmes générés directement sur le bureau, facilitant la création de contenu.
• Workflows de mèmes enrichis par LLM
  En intégrant les LLM dans la création de mèmes, les utilisateurs bénéficient d’une saisie en langage naturel et d’un assemblage créatif du contenu.
• Intégration de bots sur les plateformes
  Le serveur prend en charge l’intégration avec des bots Telegram, permettant la conversion automatisée de stickers et leur livraison.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir Python 3.10 et uvx installés.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Windsurf.
3. Ajoutez le serveur mcp-meme-sticky à l’aide de ce bloc JSON :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en contrôlant la disponibilité des fonctionnalités de mèmes/stickers.

Sécurisation des clés API :
Si des variables d’environnement ou secrets sont nécessaires, utilisez les champs env et inputs (exemple) :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Python 3.10 et uvx si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez la configuration du serveur MCP de Claude.
3. Ajoutez mcp-meme-sticky comme ci-dessous :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Claude.
5. Vérifiez la génération de mèmes et la conversion en stickers.

Sécurisation des clés API :
Utilisez les variables d’environnement comme ci-dessus.

Cursor

1. Assurez-vous que Python 3.10 et uvx sont installés.
2. Accédez au fichier de configuration MCP de Cursor.
3. Insérez le JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Confirmez la disponibilité du serveur dans l’interface Cursor.

Sécurisation des clés API :
Ajoutez les clés requises dans env et inputs selon le besoin.

Cline

1. Installez Python 3.10 et uvx.
2. Ouvrez la configuration du serveur MCP de Cline.
3. Ajoutez mcp-meme-sticky avec :

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cline.
5. Testez les commandes de mèmes et stickers.

Sécurisation des clés API :
Configurez les secrets via env et inputs comme montré ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP à l’aide de ce format JSON :

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “mcp-sticky” par le nom réel de votre serveur MCP et d’adapter l’URL selon votre cas.

Vue d’ensemble

Sur la base des informations fournies, mcp-meme-sticky est un serveur MCP ciblé et pratique pour les workflows de mèmes et stickers, mais il manque de documentation détaillée sur les prompts, ressources et outils. Les fonctionnalités principales sont claires et la configuration est simple, mais les détails d’intégration avancée sont absents. Globalement, j’évaluerais la documentation et l’utilisabilité développeur de ce serveur MCP à 5/10.

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