Serveur MCP Salesforce

À quoi sert le serveur MCP “Salesforce” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Salesforce est un outil conçu pour faciliter l’intégration transparente entre des assistants IA et Salesforce, l’une des plateformes de gestion de la relation client (CRM) les plus utilisées. En tirant parti de MCP, ce serveur permet aux workflows alimentés par l’IA d’interagir de façon programmatique avec des fonctionnalités Salesforce telles que l’envoi d’emails et le déploiement de code Apex. Cette connexion directe permet aux développeurs et aux clients IA d’automatiser diverses tâches Salesforce, de fluidifier les processus métier et d’améliorer la productivité en connectant les grands modèles de langage aux données et actions critiques de l’entreprise dans Salesforce. Le serveur est particulièrement utile pour les développeurs et organisations souhaitant augmenter leur utilisation de Salesforce par l’automatisation IA, réduisant ainsi les efforts manuels et les changements de contexte entre outils.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement documenté dans les fichiers du dépôt ou le README.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée ou décrite dans les fichiers du dépôt ou le README.

Liste des outils

• Envoyer un email : Permet au serveur (et donc au client IA) d’envoyer des emails via Salesforce en utilisant les outils MCP.
• Déployer du code Apex : Offre la capacité de déployer du code Apex sur une organisation Salesforce de façon programmatique.

Les détails supplémentaires sur les méthodes des outils et leurs paramètres ne sont pas documentés dans les fichiers du dépôt ou le README.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Envoi automatisé d’emails Salesforce : Fluidifiez les workflows en envoyant de façon programmatique des emails clients ou internes via Salesforce, réduisant ainsi les étapes manuelles de communication.
• Déploiement de code Apex : Autorisez une itération rapide et le déploiement de logique métier personnalisée sur Salesforce directement depuis des workflows IA, accélérant ainsi les cycles de développement.
• Automatisation CRM pilotée par l’IA : Permettez aux assistants IA d’automatiser les tâches répétitives sur Salesforce, comme l’envoi de notifications ou la mise à jour de données, libérant ainsi des ressources humaines.
• Soutien IA avancé pour les équipes commerciales : Intégrez des suggestions ou actions alimentées par l’IA dans Salesforce pour améliorer la prise de décision et la réactivité.
• Intégration des workflows : Connectez les processus Salesforce à des flux d’automatisation d’entreprise plus larges, permettant un partage fluide des données et des actions entre plateformes.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation ou exemple de configuration spécifique à Windsurf n’est fourni dans le dépôt.

Claude

1. Prérequis : Assurez-vous que Node.js et npm (ou yarn) sont installés.
2. Installez les dépendances :

   npm install
   

3. Configurez les identifiants Salesforce : Créez utils/credentials.js comme indiqué dans le README.
4. Mettez à jour la configuration : Utilisez le fichier claude_desktop_config.json fourni comme modèle.
5. Lancez le serveur :

   node server.js
   

6. Exemple de configuration JSON (depuis claude_desktop_config.json) :

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Sécurisation des clés API : Utilisez les variables d’environnement comme illustré dans la section env ci-dessus.

Cursor

Aucune instruction d’installation ou exemple de configuration spécifique à Cursor n’est fourni dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction d’installation ou exemple de configuration spécifique à Cline n’est fourni dans le dépôt.

Comment utiliser ce MCP dans vos flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux puis reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, votre agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec l’ensemble de ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “salesforce” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

Le serveur supporte-t-il Roots ? Non documenté
Le serveur supporte-t-il Sampling ? Non documenté

Entre les deux tableaux, le serveur MCP Salesforce propose des outils d’intégration Salesforce basiques mais utiles, avec une configuration claire pour Claude et les environnements Node standards. Cependant, la documentation reste limitée (en particulier pour les prompts/ressources) et le support multi-plateformes ou des fonctionnalités MCP avancées n’est pas détaillé. J’évaluerais cette intégration MCP à 5/10 pour l’exhaustivité et l’utilisabilité selon les informations disponibles.

Score MCP