Intégration MSSQL MCP Server

Que fait le serveur “MSSQL” MCP ?

Le serveur MSSQL MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre une interaction sécurisée et structurée avec les bases de données Microsoft SQL Server (MSSQL). Fonctionnant comme un pont entre les assistants IA et les bases MSSQL, il autorise des flux de travail de développement robustes impliquant l’accès et la manipulation de données. Le serveur propose des fonctionnalités comme la liste des tables disponibles, la lecture du contenu des tables et l’exécution de requêtes SQL avec contrôle d’accès et journalisation complète. Cette approche garantit une exploration sûre de la base, une application stricte des permissions et une traçabilité totale de toutes les interactions. Les développeurs bénéficient d’une sécurité renforcée grâce à l’utilisation de variables d’environnement pour les identifiants et aux bonnes pratiques d’accès et d’audit.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’a été mentionné ou documenté dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée ou décrite dans la documentation ou le code du dépôt.

Liste des outils

• Lister les tables : Permet au client d’obtenir la liste des tables disponibles dans la base MSSQL configurée.
• Lire le contenu des tables : Autorise la lecture des données d’une table spécifiée, sous réserve des contrôles de permissions.
• Exécuter une requête SQL : Permet l’exécution de requêtes SQL personnalisées avec contrôle d’accès et gestion des erreurs.
• Journalisation complète : Toutes les requêtes et opérations sont journalisées pour le suivi et l’audit.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de base de données : Lister, lire et requêter les bases MSSQL via un assistant IA, facilitant l’administration courante.
• Exploration de données : Permettre aux modèles IA d’explorer la structure des tables et de prévisualiser les données, utile pour la data science et l’analytique.
• Exécution contrôlée de requêtes : Autoriser l’exécution sécurisée de requêtes personnalisées avec application des permissions, limitant les accès non désirés.
• Automatisation du développement : Automatiser les opérations SQL récurrentes dans les pipelines de développement pour gagner en productivité.
• Audit et conformité : Toutes les interactions en base sont journalisées pour la traçabilité et la conformité, ce qui est essentiel dans les environnements réglementés.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation pour Windsurf n’est fournie dans le dépôt.

Claude

1. Installer le serveur MCP :
   • Exécutez : pip install mssql-mcp-server
2. Définir les variables d’environnement nécessaires à la connexion MSSQL :
   • Exemple :

     MSSQL_DRIVER=mssql_driver
     MSSQL_HOST=localhost
     MSSQL_USER=your_username
     MSSQL_PASSWORD=your_password
     MSSQL_DATABASE=your_database
     

3. Modifier claude_desktop_config.json et ajouter le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mssql_mcp_server",
           "run",
           "mssql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
           "MSSQL_HOST": "localhost",
           "MSSQL_USER": "your_username",
           "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MSSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop.
5. Vérifiez la configuration en tentant une connexion via l’interface Claude.

Cursor

Aucune instruction d’installation pour Cursor n’est fournie dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction d’installation pour Cline n’est fournie dans le dépôt.

Sécurisation des clés API

Utilisez toujours des variables d’environnement pour les informations sensibles. Voir l’exemple ci-dessus, section "env". Ne codez jamais les identifiants en dur.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, saisissez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions. Pensez à remplacer "mssql" par le nom réel de votre serveur MCP et à mettre l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

En résumé, le serveur MSSQL MCP est simple et sécurisé pour accéder à MSSQL, avec une configuration et des pratiques de sécurité claires, mais il manque de documentation sur les prompts, ressources et fonctionnalités MCP avancées comme Sampling et Roots.

Notre avis

Ce serveur MCP fournit un pont solide et sécurisé pour l’intégration de bases MSSQL et est pertinent pour les workflows IA axés base de données. Cependant, il gagnerait à une documentation plus complète sur les modèles de prompts, l’exposition de ressources et les fonctionnalités avancées MCP. Il convient bien aux équipes cherchant un accès SQL sécurisé et traçable via MCP, mais reste limité par le manque de documentation sur certains aspects.

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