Serveur MCP de la NASA

À quoi sert le serveur MCP “NASA” ?

Le serveur MCP de la NASA est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui fournit une interface standardisée permettant aux modèles d’IA d’interagir avec la vaste gamme de sources de données de la NASA. En se connectant à plus de 20 sources de données de la NASA via une interface unique et cohérente, les assistants IA et les développeurs peuvent facilement récupérer, traiter et gérer les données NASA sans avoir à gérer la complexité de multiples API. Le serveur propose des formats de données standardisés optimisés pour la consommation par l’IA, une validation automatique des paramètres, la gestion des limites de débit et la prise en charge de divers formats d’imagerie. Cet outil puissant permet aux agents IA d’effectuer des tâches telles que l’interrogation de données astronomiques, l’accès à l’imagerie terrestre, la gestion de jeux de données scientifiques, etc., améliorant ainsi le flux de travail des développeurs pour la recherche, l’enseignement et l’exploration.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompt réutilisables n’est disponible dans le dépôt.

Liste des ressources

• APOD (Astronomy Picture of the Day) : fournit des images astronomiques quotidiennes et des métadonnées associées issues de la NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera) : propose des images satellites de la Terre, capturant les phénomènes atmosphériques et de surface.
• NASA Open API : passerelle générale vers divers jeux de données de la NASA, permettant l’accès à des données scientifiques et d’imagerie publiques.

Liste des outils

Aucune définition explicite d’outil trouvée dans les fichiers disponibles (tels que server.py ou similaire). Les outils du serveur sont probablement les endpoints d’API vers les ressources NASA, comme la récupération de données APOD ou EPIC, mais aucune primitive d’outil formelle n’est documentée.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Éducation à l’astronomie : enseignants et élèves peuvent facilement récupérer les images spatiales quotidiennes et leurs explications grâce à la ressource APOD, rendant les leçons d’astronomie plus interactives.
• Surveillance de la Terre : les chercheurs peuvent accéder à l’imagerie satellite EPIC à jour pour étudier la météo et les changements environnementaux.
• Exploration de données spatiales : les développeurs peuvent créer des applications mettant en avant les données ouvertes de la NASA, telles que les détails de missions, les positions de satellites ou les galeries d’images, via une interface unifiée.
• Entraînement de modèles IA : les data scientists peuvent collecter un large éventail de jeux de données étiquetés de la NASA pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique en sciences spatiales ou observation de la Terre.
• Rapports automatisés : les assistants IA peuvent générer automatiquement des rapports ou des résumés sur les événements astronomiques actuels à partir des sources de données actualisées de la NASA.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction de configuration trouvée pour Windsurf.

Claude

Aucune instruction de configuration trouvée pour Claude.

Cursor

1. Assurez-vous d’utiliser Cursor version 0.45.6 ou supérieure.
2. Obtenez votre clé API NASA sur https://api.nasa.gov/.
3. Créez ou modifiez un fichier mcp.json dans votre répertoire de configuration Cursor.
4. Ajoutez l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Cursor pour charger le nouveau serveur MCP et ses outils.

Sécurisation des clés API

Utilisez des variables d’environnement dans votre configuration :

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

Remplacez "your-api-key" par votre vraie clé API NASA.

Cline

Aucune instruction de configuration trouvée pour Cline.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux de travail FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, saisissez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “nasa-mcp” par le vrai nom de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP de la NASA offre un pont solide entre les agents IA et les données ouvertes de la NASA, avec une configuration claire pour Cursor et une bonne documentation de ses fonctionnalités et ressources. Cependant, il manque de documentation détaillée sur les modèles de prompt et les primitives d’outils formelles, et ne mentionne pas les fonctionnalités MCP avancées comme les racines ou l’échantillonnage. Pour les développeurs intéressés par les données NASA, il apporte de la valeur, mais bénéficierait d’une documentation MCP-native étoffée et d’instructions multiplateformes.

Score MCP

Note globale : 6/10 — Excellent pour les données NASA et la configuration Cursor facile, mais fonctionnalités MCP avancées et définitions claires d’outils manquantes.