Serveur MCP Parcs Nationaux

Que fait le serveur MCP “Parcs Nationaux” ?

Le serveur MCP Parcs Nationaux connecte les assistants IA et outils développeurs à l’API du National Park Service (NPS) américain, permettant un accès en temps réel à des informations complètes sur les parcs nationaux à travers les États-Unis. Agissant comme un pont entre les clients IA et l’API NPS, il facilite des tâches comme la recherche de parcs, la récupération de données détaillées, la surveillance des alertes, et l’accès aux informations sur les centres visiteurs et campings. Ce serveur simplifie les workflows de développement en exposant des outils et ressources standardisées, facilitant ainsi l’intégration des données actualisées sur les parcs dans vos applications, l’automatisation de la planification et de la recherche, et permettant aux modèles IA de fournir des réponses précises ou d’agir selon les données en direct.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des Ressources

Aucune ressource explicite n’est définie dans le dépôt.

Liste des Outils

• findParks
  Recherche des parcs nationaux selon différents critères comme l’état, les activités ou des mots-clés. Retourne des informations détaillées sur les parcs correspondants.

• getParkDetails
  Récupère des informations complètes sur un parc national spécifique, incluant descriptions, horaires, tarifs, contacts et activités proposées.

• getAlerts
  Obtient les alertes en cours pour les parcs nationaux, telles que fermetures, dangers ou informations importantes. Peut être filtré par parc et termes de recherche.

• getVisitorCenters
  Récupère les informations sur les centres visiteurs des parcs, incluant leur localisation, horaires d’ouverture et coordonnées.

• getCampgrounds
  Accède aux informations sur les campings, leurs équipements et disponibilités dans les parcs nationaux.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Planification de voyage et découverte de parcs
  Les développeurs peuvent concevoir des assistants ou applications aidant les utilisateurs à découvrir des parcs selon la localisation, les activités ou les centres d’intérêt, rendant la planification plus efficace.

• Surveillance d’alertes en temps réel
  Permettez à vos agents IA ou apps de notifier les utilisateurs à propos des fermetures de parcs, dangers météo ou événements spéciaux en récupérant les alertes à la source dans la base NPS.

• Services d’information visiteurs
  Intégrez les données actualisées des centres visiteurs et campings dans des guides de voyage ou chatbots, assurant aux utilisateurs des infos fiables sur l’organisation et les contacts.

• Outils pédagogiques
  Exploitez les détails des parcs et activités pour bâtir des plateformes éducatives ou assistants scolaires favorisant l’apprentissage de la géographie, de l’histoire et de l’environnement américains.

• Génération d’itinéraires personnalisés
  Utilisez les outils du serveur pour aider à générer des itinéraires sur mesure selon les activités souhaitées, les besoins d’accessibilité ou des contraintes géographiques.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que les prérequis comme Node.js sont installés.
2. Localisez le fichier de configuration de Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Parcs Nationaux dans la section mcpServers avec le JSON suivant :

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP Parcs Nationaux fonctionne et est accessible.

Claude

1. Installez toute dépendance requise (ex : Node.js).
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Insérez la configuration du serveur MCP :

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Contrôlez la connectivité du serveur pour garantir l’intégration.

Cursor

1. Vérifiez que votre environnement de développement est prêt (Node.js, etc.).
2. Modifiez le fichier de configuration Cursor pour inclure le serveur :

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

3. Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.
4. Confirmez que le serveur MCP apparaît dans la liste des outils.

Cline

1. Préparez les prérequis système nécessaires.
2. Trouvez et ouvrez le fichier de configuration de Cline.
3. Ajoutez le serveur MCP Parcs Nationaux comme suit :

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Testez l’intégration en lançant un outil du serveur.

Sécurisation des clés API

Si le serveur requiert des clés API ou secrets, utilisez des variables d’environnement pour plus de sécurité. Exemple :

{
  "national-parks": {
    "command": "npx",
    "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"],
    "env": {
      "NPS_API_KEY": "${NPS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${NPS_API_KEY}"
    }
  }
}

Remplacez ${NPS_API_KEY} par votre vraie clé API.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "national-parks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer "national-parks" par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Sur la base du tableau ci-dessus, ce serveur MCP est ciblé et bien documenté concernant ses outils, mais n’inclut pas de modèles de prompts, définitions explicites de ressources, ni de documentation sur l’échantillonnage/racines.

Notre avis

Ce serveur MCP propose un ensemble solide d’outils pour interagir avec les données du National Park Service et il est open source sous licence MIT. Cependant, la complétude fonctionnelle est limitée par l’absence de modèles de prompt, de documentation explicite sur les ressources et de prise en charge claire des primitives MCP avancées comme Roots ou Sampling.

Score MCP