Needle MCP Server

Que fait le serveur “Needle” MCP ?

Le serveur Needle MCP (Model Context Protocol) intègre les fonctionnalités de gestion documentaire et de recherche de Needle dans l’écosystème MCP. Il fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, permettant des connexions transparentes à des référentiels de documents et facilitant les flux de développement. Avec le serveur Needle MCP, les clients IA peuvent effectuer des tâches telles que l’ingestion de documents, la recherche sémantique et la récupération, autorisant ainsi les grands modèles linguistiques à interagir directement avec des bases de connaissances ou des systèmes de fichiers. En exposant ces fonctions via le standard MCP, les développeurs peuvent automatiser la récupération d’informations, standardiser les workflows de prompt, et enrichir les tâches pilotées par IA avec un accès en temps réel à une documentation actualisée.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans la documentation ou le README disponibles. Cette section est vide par manque d’informations.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée ou décrite dans la documentation ou les fichiers du dépôt. Cette section est vide par manque d’informations.

Liste des outils

Aucune liste explicite d’outils (comme ceux définis dans un server.py ou équivalent) n’est fournie dans les fichiers disponibles du dépôt. Cette section est vide par manque d’informations.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion documentaire pour agents : Les assistants IA peuvent ingérer et gérer des documents sur la plateforme Needle via le serveur MCP, offrant un accès centralisé et une récupération optimisée pour des tâches axées connaissance.
• Intégration de la recherche sémantique : Les développeurs peuvent exploiter la recherche sémantique de Needle via l’interface MCP, permettant aux agents de répondre à des questions ou de résumer du contenu issu de grands ensembles documentaires.
• Enrichissement de base de connaissances : Les workflows pilotés par IA peuvent être renforcés grâce à une récupération documentaire en temps réel, permettant aux assistants de compléter leurs réponses avec les informations les plus récentes.
• Requêtes automatisées sur la documentation : Le serveur facilite l’interrogation et l’extraction d’informations dans des documentations techniques ou wikis internes grâce à l’IA, simplifiant l’assistance aux développeurs et l’onboarding.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et les prérequis du client MCP sont installés.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Needle MCP à votre configuration mcpServers. Exemple :

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que Windsurf reconnaît le serveur Needle MCP.

Sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez toutes les dépendances du client MCP requises.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez le serveur Needle MCP sous la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.
5. Confirmez la disponibilité du serveur dans l’interface Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé et que Cursor prend en charge les serveurs MCP.
2. Modifiez la configuration Cursor pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.
4. Validez la connexion au serveur Needle MCP.

Cline

1. Vérifiez que tous les prérequis Cline et MCP sont respectés.
2. Mettez à jour votre fichier de configuration Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "needle-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez et redémarrez la plateforme Cline.
4. Assurez-vous que le serveur Needle MCP est actif et accessible.

Remarque : Sécurisez toujours vos clés API via des variables d’environnement comme indiqué ci-dessus pour préserver la confidentialité des identifiants.

Comment utiliser ce MCP dans des flows

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “needle-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le dépôt Needle MCP offre une vue d’ensemble claire et des instructions de configuration, mais manque de détails sur les prompts, ressources et définitions d’outils dans ses fichiers publics. Cela limite son utilisation immédiate pour des déploiements MCP avancés ou très personnalisés. Toutefois, les instructions d’intégration et l’articulation claire des cas d’usage en font un choix raisonnable pour des besoins de gestion documentaire et de recherche basiques.

Score MCP

Note : 4/10

Bien que le serveur Needle MCP soit sous licence et dispose d’une présence communautaire modérée, l’absence de définitions explicites d’outils, de prompts et de ressources dans le dépôt limite sa profondeur et son utilité immédiate pour les scénarios MCP, en comparaison avec des serveurs plus documentés.