Serveur MCP ntfy-me-mcp

À quoi sert le serveur MCP “ntfy-me-mcp” ?

Le ntfy-me-mcp MCP Server agit comme un pont entre les assistants IA et les serveurs de notification ntfy (y compris les instances auto-hébergées ou ntfy.sh). Il permet aux agents IA d’envoyer et de récupérer des notifications de manière programmatique via le Model Context Protocol (MCP), renforçant la productivité et l’automatisation dans les workflows de développement. En exposant les opérations de notification via MCP, ntfy-me-mcp permet aux modèles linguistiques et aux outils d’interagir avec les services de notifications de façon sécurisée—prenant en charge l’authentification par token sécurisé. Cela le rend adapté aux scénarios où des alertes, rappels ou workflows déclenchés par notification sont nécessaires, rationalisant la communication entre services externes, API et agents pilotés par IA de façon standardisée.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’a été listé dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’a été documentée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

Aucun outil explicite n’a été listé dans server.py ou dans le dépôt.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Alertes automatisées
  Les développeurs peuvent utiliser ntfy-me-mcp pour envoyer des notifications en temps réel à eux-mêmes ou à leurs équipes lors de certains événements (ex. : échecs de CI/CD, erreurs serveur ou détection d’entrées de logs importantes).

• Rappels pilotés par IA
  Intégrez avec des assistants IA pour programmer et délivrer des rappels ou alertes actionnables via ntfy, automatisant ainsi la productivité personnelle ou d’équipe.

• Déclencheurs basés sur les notifications
  Utilisez des agents IA pour déclencher des actions à la réception de notifications spécifiques, telles qu’une escalade d’incident, le lancement d’un workflow de suivi ou la mise à jour de tableaux de bord.

• Notifications multiplateformes
  Envoyez des notifications depuis divers outils ou bots pilotés par IA vers tout client compatible ntfy (mobile, desktop, navigateur), assurant que les messages atteignent les utilisateurs où qu’ils soient.

Comment le configurer

Windsurf

1. Prérequis : Vérifiez que Node.js est installé.
2. Modifier la configuration : Localisez votre fichier .windsurf/settings.json ou la config spécifique à la plateforme.
3. Ajouter le serveur ntfy-me-mcp : Insérez dans mcpServers :

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sauvegarder et redémarrer : Sauvegardez la config et redémarrez Windsurf.
5. Vérifier : Vérifiez que ntfy-me-mcp fonctionne et est disponible comme serveur MCP.

Exemple de sécurisation des clés API (section env) :

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Prérequis : Vérifiez que Node.js est installé.
2. Fichier de configuration : Ouvrez la config MCP (ex : .claude/mcp.json).
3. Ajouter le serveur MCP :

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude.
5. Vérifiez l’intégration.

Cursor

1. Prérequis : Node.js installé.
2. Ouvrez la config Cursor : (.cursor/settings.json)
3. Ajoutez le serveur MCP :

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Validez l’installation.

Cline

1. Prérequis : Node.js installé.
2. Modifiez cline.config.json.
3. Insérez le serveur MCP :

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Redémarrez Cline.
5. Confirmez la disponibilité du MCP.

Remarque :
Pour sécuriser les clés API, utilisez toujours la section env dans votre configuration. Exemple :

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez vos informations de serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP en tant qu’outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “ntfy-me-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

Sur la base du tableau ci-dessus, ntfy-me-mcp obtient un score modeste. Il apporte une réelle valeur pour les workflows de notifications, mais manque de documentation ou de code sur les prompts MCP, ressources ou outils, et ne mentionne pas de fonctionnalités avancées du MCP telles que roots ou sampling.

Score MCP