Intégration du serveur MCP nx-mcp

Que fait le serveur MCP “nx-mcp” ?

Le serveur MCP nx-mcp (Model Context Protocol) est un outil d’intégration conçu pour relier Nx (système de build populaire pour monorepos) avec des assistants IA et des workflows basés sur LLM. Il expose les capacités de Nx via l’interface MCP, permettant aux clients IA d’interagir de façon programmatique avec les espaces de travail Nx. Ce serveur permet des tâches telles que l’analyse de workspace, la gestion de projet et l’exécution de commandes Nx via des endpoints comparables à une API. En connectant Nx à des sources de données externes, des plugins ou des outils de développement, le serveur nx-mcp améliore l’automatisation, simplifie les workflows de développement et permet aux agents IA d’assister les développeurs avec des requêtes, des actions et la gestion de ressources dans une base de code Nx.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt trouvé dans le dépôt.

Liste des Ressources

Aucune primitive de ressource explicite n’a été documentée dans les fichiers visibles.

Liste des Outils

Aucun outil trouvé dans server.py ou les fichiers associés dans le lien fourni.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation des tâches du workspace : permet aux assistants IA d’exécuter des commandes Nx (build, test, lint, etc.) de façon programmatique, pour automatiser et accélérer les workflows.
• Analyse de monorepo : autorise les LLM à analyser et fournir des insights sur la structure du projet, les dépendances et les configurations dans les espaces de travail Nx.
• Gestion de projet : facilite la gestion de projets multiples dans un monorepo grâce à des requêtes ou actions pilotées par IA.
• Intégration de plugins Nx : offre aux agents IA la possibilité d’utiliser des plugins ou scripts Nx personnalisés via des protocoles standardisés.
• Onboarding des développeurs : aide les nouveaux développeurs en fournissant une documentation interactive, des guidages ou de l’automatisation dans les dépôts gérés par Nx.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf.json).
3. Ajoutez le serveur MCP nx-mcp à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez en lançant une commande de test ou en interrogeant le statut MCP.

Claude

1. Installez Node.js.
2. Trouvez le fichier de configuration Claude pour les serveurs MCP.
3. Insérez ce qui suit dans votre configuration MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude et confirmez que le serveur MCP est actif.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est disponible.
2. Modifiez la configuration MCP de Cursor (par exemple, cursor.json).
3. Ajoutez le serveur nx-mcp :

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez l’intégration en envoyant une requête MCP liée à Nx.

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Cline.
3. Déclarez le serveur nx-mcp dans la section MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "nx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Vérifiez l’installation en envoyant une requête MCP d’exemple.

Sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés API, utilisez des variables d’environnement et référencez-les dans votre configuration. Par exemple :

{
  "mcpServers": {
    "nx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nrwl/nx-mcp@latest"],
      "env": {
        "NX_API_KEY": "${NX_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NX_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{ “nx-mcp”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de changer “nx-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP, et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP nx-mcp offre une base précieuse pour intégrer Nx avec des workflows IA, mais la documentation et l’implémentation actuelles manquent de définitions explicites pour les prompts, ressources et outils. Sa vraie force réside dans la flexibilité de configuration et le potentiel d’automatisation, mais il bénéficierait de primitives de protocole et d’exemples plus clairs.

Score MCP

Note : 3/10 — Bien que le concept MCP et les conseils de configuration soient présents, l’absence d’outils documentés, de prompts, de ressources et de licence claire limite pour l’instant l’utilité et l’adoption pratique.