Serveur MCP Obsidian

À quoi sert le serveur MCP “Obsidian” ?

Le serveur MCP Obsidian est un connecteur qui permet à Claude Desktop—ou à tout client Model Context Protocol (MCP)—de lire et de rechercher des dossiers contenant des notes Markdown, comme ceux présents dans un coffre Obsidian. Ce serveur comble l’écart entre les assistants IA et vos bases de connaissances personnelles ou d’équipe stockées au format Markdown, facilitant ainsi l’accès, la recherche et l’exploitation des notes dans les flux de développement. En s’intégrant à des sources de données externes comme Obsidian, le serveur donne aux outils IA la capacité d’effectuer des recherches d’informations, de récupérer des notes précises ou de résumer du contenu, améliorant ainsi la productivité et la gestion des connaissances pour les développeurs et les professionnels du savoir.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’a été explicitement mentionné dans la documentation disponible.

Liste des ressources

Aucune ressource spécifique n’est détaillée dans la documentation fournie.

Liste des outils

D’après la documentation et les captures d’écran disponibles, après installation, les outils suivants sont listés (bien que non décrits dans le code) :

• Lire une note : permet de lire le contenu d’une note précise dans le coffre Obsidian.
• Rechercher des notes : permet d’effectuer des recherches dans le coffre à partir de mots-clés ou de requêtes.

Remarque : les noms et descriptions exacts des outils sont déduits de la documentation et des images disponibles ; aucune information supplémentaire n’est précisée.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion des connaissances personnelles : recherchez, lisez et récupérez facilement des informations dans vos coffres Obsidian à l’aide de Claude Desktop, rendant vos notes consultables par des LLM pour résumé ou réponse à des questions.
• Recherche documentaire d’équipe : intégrez des dossiers Markdown partagés comme ressources consultables pour les membres de l’équipe ou les assistants IA, facilitant le partage de connaissances et l’onboarding.
• Assistance IA contextuelle : fournissez des informations pertinentes à partir de vos notes comme contexte pour les LLM, améliorant la pertinence et la précision des réponses IA lors du développement ou de la recherche.
• Résumé automatisé de notes : utilisez l’IA pour résumer de longues notes ou documents au sein de votre coffre Obsidian, économisant ainsi du temps sur le résumé manuel.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et Windsurf sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez ce qui suit dans votre section mcpServers :

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-vers-votre-coffre>"]
     }
   }
   

4. Sauvegardez le fichier et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne et est accessible.

Claude

1. Assurez-vous que Claude Desktop et Node.js sont installés.
2. Installez Obsidian MCP via Smithery :

   npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claude
   

3. Redémarrez Claude Desktop.
4. Vérifiez que les outils Obsidian MCP apparaissent dans l’interface Claude Desktop.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js et Cursor sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez le serveur MCP Obsidian comme suit :

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-vers-votre-coffre>"]
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez dans la liste des outils Cursor la présence du serveur MCP Obsidian.

Cline

1. Installez Node.js et Cline.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez le serveur MCP Obsidian :

   {
     "obsidian": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-vers-votre-coffre>"]
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Cline.
5. Vérifiez la présence d’Obsidian MCP dans l’interface pour valider l’installation.

Sécurisation des clés API

Si le serveur MCP Obsidian ou votre coffre nécessite une authentification ou des clés API, utilisez des variables d’environnement pour la sécurité :

{
  "obsidian": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-vers-votre-coffre>"],
    "env": {
      "OBSIDIAN_API_KEY": "${env:OBSIDIAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "vaultPath": "<path-vers-votre-coffre>"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, saisissez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "obsidian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/chemindumcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “obsidian” par le nom réel de votre serveur MCP et à indiquer l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Sur cette base, le serveur MCP Obsidian est simple et rapide à configurer pour la recherche et la récupération de notes Obsidian, mais ne propose ni modèles de prompts détaillés, ni définitions de ressources explicites, ni fonctionnalités MCP avancées telles que le sampling ou les racines. Il fournit cependant les outils essentiels pour rendre les notes Obsidian accessibles à l’IA.

Score MCP

Compte tenu de la simplicité et de la clarté de son objectif, de la facilité d’installation et de son utilité spécifique pour les utilisateurs d’Obsidian, j’attribuerais à ce serveur MCP une note de 6/10. Il est bien adapté à son cas d’usage mais manque de fonctionnalités MCP avancées et de profondeur documentaire pour une extensibilité plus large.