Serveur MCP OceanBase

Que fait le serveur MCP “OceanBase” ?

Le serveur MCP OceanBase est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour faciliter des interactions sécurisées et structurées avec les bases de données OceanBase. Agissant comme un pont entre les assistants IA et la base de données OceanBase, il permet des tâches telles que la liste des tables, la lecture de données et l’exécution de requêtes SQL dans un environnement contrôlé. Ce serveur accroît la sécurité et l’efficacité de l’exploration et de l’analyse des bases de données grâce à un contrôle d’accès fin et une journalisation complète. Les développeurs peuvent exploiter ce serveur MCP pour intégrer des opérations de base de données en temps réel dans leurs workflows IA, permettant une récupération et une manipulation dynamiques des données sans compromettre la sécurité ni l’intégrité des données.

Liste des invites

Aucun modèle d’invite n’est explicitement mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

• Liste des tables OceanBase
  Expose les tables disponibles dans la base OceanBase connectée en tant que ressources.
• Contenu des tables
  Permet aux clients de lire les données contenues dans des tables spécifiques.
• Résultats de requête SQL
  Fournit les résultats de l’exécution de requêtes SQL sur la base OceanBase.

Liste des outils

• Lister les tables
  Permet aux clients de récupérer la liste de toutes les tables de la base OceanBase.
• Lire une table
  Permet de lire le contenu d’une table particulière.
• Exécuter une requête SQL
  Offre la possibilité d’exécuter des requêtes SQL arbitraires avec gestion des erreurs appropriée.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Gestion des bases de données
  Visualisez et naviguez de façon sécurisée dans les tables OceanBase pour améliorer la supervision et réduire les risques.
• Analyse de données
  Les assistants IA peuvent extraire et analyser les données directement depuis la base pour générer des insights.
• Reporting automatisé
  Générez des rapports en interrogeant et agrégeant les données via des workflows initiés par l’IA.
• Exécution sûre de requêtes
  Les développeurs et agents IA peuvent lancer des requêtes SQL dans un environnement contrôlé, journalisé et sécurisé.
• Audit de conformité
  Toutes les opérations sont journalisées, répondant aux exigences de traçabilité et de conformité.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction spécifique à Windsurf n’est fournie dans le dépôt.

Claude

1. Installer les dépendances
   Vérifiez que Python et pip sont installés, puis installez le package :

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Définir les variables d’environnement
   Configurez vos identifiants OceanBase dans votre environnement.
3. Localiser claude_desktop_config.json
   Trouvez et ouvrez le fichier de configuration de Claude Desktop.
4. Ajouter le serveur MCP OceanBase
   Insérez le fragment suivant sous "mcpServers" :

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Sauvegarder et redémarrer Claude Desktop
   Redémarrez pour activer la connexion au serveur MCP.

Cursor

Aucune instruction spécifique à Cursor n’est fournie dans le dépôt.

Cline

Aucune instruction spécifique à Cline n’est fournie dans le dépôt.

Sécurisation des clés API

Il est recommandé d’utiliser des variables d’environnement pour tous les identifiants sensibles. Exemple :

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP à vos workflows FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, renseignez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à modifier “oceanbase” avec le vrai nom de votre instance MCP et à remplacer l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Selon les informations disponibles, le serveur MCP OceanBase propose des outils et ressources clairs pour la base de données, des conseils de configuration sécurisée, et une intégration de base pour Claude. Cependant, il ne propose pas de modèles d’invite explicites, ni de support de l’échantillonnage, ni d’instructions d’installation pour d’autres plateformes. Sa licence open source et sa journalisation sont des points positifs, mais la couverture reste ciblée et non exhaustive.

Notre avis

Ce serveur MCP est robuste pour un accès sécurisé à OceanBase dans les workflows IA, mais limité par l’absence de modèles d’invite/workflow et de documentation d’intégration multiplateforme. Il obtient de bons résultats sur la clarté et la sécurité, mais bénéficierait d’une documentation et de fonctionnalités élargies.

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