Serveur Visio MCP

Que fait le « Serveur Visio » MCP ?

Le Serveur Visio MCP est un outil permettant la création et l’édition programmatiques de diagrammes Microsoft Visio via une API standardisée. En s’appuyant sur l’interface COM de Microsoft, il permet aux assistants IA et aux développeurs d’automatiser des tâches telles que la création de nouveaux diagrammes, l’ajout ou la connexion de formes, l’insertion de texte et l’exportation de diagrammes en images. Ce serveur fait office de passerelle entre les flux de travail IA et l’application Visio, rendant possible l’intégration de la manipulation de diagrammes dans des processus d’automatisation, de documentation ou de visualisation de données plus larges. En tant que partie de l’écosystème Model Context Protocol (MCP), le Serveur Visio MCP facilite les interactions transparentes avec des systèmes externes, améliorant la productivité des développeurs travaillant sur de la documentation visuelle ou des flux de diagrammes.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné ou défini dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite ou exposée dans le dépôt.

Liste des outils

• Créer un nouveau diagramme Visio
  Créez un diagramme Microsoft Visio à partir de zéro de façon programmatique.
• Ouvrir un diagramme Visio existant
  Ouvrez et chargez un diagramme Visio existant pour modification ou export.
• Ajouter des formes
  Ajoutez différentes formes (rectangle, cercle, ligne, etc.) à un document Visio.
• Connecter des formes
  Connectez deux formes en utilisant différents types de connecteurs.
• Ajouter du texte aux formes
  Insérez des annotations textuelles ou du contenu dans les formes du diagramme.
• Lister toutes les formes
  Récupérez la liste de toutes les formes présentes dans un document Visio.
• Enregistrer le document
  Enregistrez l’état actuel du document Visio à un emplacement spécifié.
• Exporter le diagramme en image
  Exportez la vue actuelle du diagramme au format image.
• Fermer le document
  Fermez en toute sécurité le document Visio ouvert.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Génération automatisée de diagrammes :
  Les développeurs peuvent générer automatiquement des diagrammes Visio complexes à partir de données structurées ou de scripts, réduisant l’effort manuel et assurant la cohérence.
• Visualisation de codebase/architecture :
  Utilisez le serveur pour visualiser programmatiquement des architectures logicielles, des topologies réseau ou des flux de processus sous forme de diagrammes Visio pour en faciliter la compréhension et la documentation.
• Édition et mises à jour par lots :
  Modifiez, annotez ou mettez à jour en masse plusieurs diagrammes Visio, par exemple pour ajouter la marque de l’entreprise ou mettre à jour des composants standards sur plusieurs fichiers.
• Intégration dans les pipelines de documentation :
  Intégrez la génération de diagrammes Visio dans des processus automatisés de documentation, garantissant des visuels à jour dans les documents et rapports techniques.
• Export et partage des visuels :
  Automatisez l’exportation de diagrammes en images pour les partager dans des présentations, e-mails ou pages intranet sans intervention manuelle.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Microsoft Visio et Python 3.12+ sont installés sur Windows.

2. Installez les paquets Python requis :

   pip install pywin32
   pip install mcp-server
   

3. Clonez le dépôt et localisez visio_mcp_server.py.

4. Ajoutez le serveur à votre fichier de configuration Windsurf MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Windsurf. Vérifiez à l’aide des journaux du serveur ou en exécutant une commande test.

Claude

1. Installez les prérequis : Microsoft Visio, Python 3.12+ et les paquets nécessaires.

2. Clonez ce dépôt.

3. Modifiez le fichier de configuration Claude MCP pour inclure le Serveur Visio MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Claude.

5. Confirmez que le Serveur Visio MCP fonctionne via l’interface Claude.

Cursor

1. Configurez l’environnement avec Windows, Visio, Python et les dépendances.

2. Téléchargez/clonez le dépôt Office-Visio-MCP-Server.

3. Mettez à jour la configuration MCP de Cursor pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Cursor.

5. Testez la connexion avec le Serveur Visio MCP.

Cline

1. Préparez les prérequis : Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.

2. Installez les paquets Python nécessaires.

3. Clonez le dépôt et trouvez le script serveur.

4. Ajoutez ce qui suit à la configuration MCP de Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Cline et confirmez la configuration du serveur.

Sécurisation des clés API :
Si votre configuration nécessite des clés API ou des secrets, stockez-les comme variables d’environnement et référencez-les dans la section env de la config :

{
  "mcpServers": {
    "visio": {
      "command": "python",
      "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
      "env": {
        "VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

N’oubliez pas de définir VISIO_API_KEY dans les variables d’environnement de votre système en toute sécurité.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, saisissez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "visio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut alors utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “visio” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Le support des roots n’est pas mentionné dans le dépôt.

D’après les tableaux ci-dessus, ce MCP est bien documenté pour ses outils principaux d’automatisation Visio, mais il manque de modèles de prompt MCP explicites et de définitions de ressources. Son utilité est forte pour les développeurs nécessitant l’automatisation de diagrammes, mais les fonctionnalités protocolaires plus larges sont absentes.

Note : 5/10

Score MCP