Serveur MCP Recraft

Que fait le serveur MCP “Recraft” ?

Le serveur MCP Recraft est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui connecte les assistants IA et les clients à la plateforme Recraft AI, permettant des opérations avancées sur les images raster et vectorielles via une interface standardisée. Il permet aux systèmes IA de générer et d’éditer des images, d’appliquer des styles personnalisés, de vectoriser, de supprimer les arrière-plans et d’agrandir les images grâce aux puissantes API de Recraft. Cette intégration simplifie les workflows de développement impliquant la génération et l’édition d’images, rendant possible la création automatisée d’assets, le prototypage de design et le traitement d’images en lot. En exposant ces capacités comme outils MCP, les développeurs peuvent facilement intégrer des manipulations d’images de haute qualité dans leurs applications et workflows pilotés par IA.

Liste des prompts

Aucune information sur des modèles de prompt n’est fournie dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune liste explicite de ressources MCP n’est fournie dans le dépôt.

Liste des outils

• generate_image : Génère des images raster ou vectorielles à partir d’un prompt. Les paramètres incluent le prompt, le style, la taille, le modèle et le nombre d’images.
• image_to_image : Crée des images raster ou vectorielles à partir d’une image d’entrée et d’un prompt. Les paramètres incluent l’image d’entrée, le prompt, la force de similarité, le style, la taille, le modèle et le nombre d’images.
• create_style : Construit un nouveau style d’image à partir d’une liste d’images fournies.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Création automatisée d’assets marketing : Les développeurs peuvent générer automatiquement des images vectorielles et raster de haute qualité pour les supports marketing, réduisant le travail de design manuel.
• Prototypage de styles personnalisés : Les équipes design peuvent créer et tester des styles visuels personnalisés en s’entraînant sur des images d’exemple, accélérant ainsi les workflows créatifs.
• Vectorisation et upscaling d’images : Le serveur permet la conversion d’images raster en vecteurs et leur agrandissement, utile pour préparer des assets pour l’impression haute résolution ou le web.
• Suppression et édition d’arrière-plan : Intègre la suppression avancée d’arrière-plan et son remplacement dans les pipelines IA, idéal pour l’e-commerce ou la création de contenu.
• Génération d’images en lot : Facilite la génération de multiples images à grande échelle à partir de prompts ou de guides de style pour des catalogues produits ou des datasets.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Recraft à la section mcpServers avec le JSON suivant :

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne via l’interface Windsurf.

Claude

1. Vérifiez que Node.js est disponible.
2. Ouvrez le panneau de configuration de Claude.
3. Insérez la configuration du serveur MCP Recraft :

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez vos paramètres et redémarrez Claude.
5. Confirmez la disponibilité du serveur MCP dans le tableau de bord Claude.

Cursor

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Accédez aux paramètres de Cursor et trouvez la section MCP Servers.
3. Ajoutez ce bloc JSON :

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Testez la génération d’images pour confirmer la configuration.

Cline

1. Vérifiez l’installation de Node.js.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez l’entrée serveur MCP suivante :

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cline.
5. Vérifiez le statut du serveur MCP.

Sécurisation des clés API

Pour gérer les clés API de manière sécurisée, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration. Exemple :

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "votre-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveur.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec l’accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à modifier “recraft-mcp” avec le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Dans la documentation fournie, le serveur MCP Recraft est bien documenté en ce qui concerne ses outils et son intégration, mais manque de définitions explicites de prompts et de ressources, ainsi que du support sampling ou racines. Le processus d’installation est clairement décrit, et les outils sont bien définis, ce qui le rend facile à utiliser pour les workflows liés à l’image. Dans l’ensemble, j’évaluerais ce serveur MCP à 6/10, principalement à cause du manque de détails sur les ressources et prompts.

Score MCP