Intégration du serveur MCP Semgrep

Que fait le serveur MCP “Semgrep” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Semgrep est un outil puissant qui connecte les assistants IA au moteur d’analyse de code Semgrep, permettant une analyse avancée du code à la recherche de vulnérabilités de sécurité. Servant de pont entre les grands modèles de langage (LLM) et la suite d’outils Semgrep, il permet aux workflows pilotés par IA d’analyser automatiquement le code source, d’identifier les failles de sécurité et d’intégrer ces résultats dans des pipelines de développement ou de sécurité plus larges. En exposant les capacités de scan de Semgrep via le protocole MCP, les développeurs et équipes sécurité peuvent automatiser la détection de vulnérabilités, appliquer des standards de qualité de code, et intégrer les contrôles de sécurité dans l’intégration continue et les environnements de codage assistés par l’IA.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est documenté dans les fichiers ou dépôts disponibles.

Liste des ressources

Aucune ressource spécifique n’est documentée dans les fichiers ou dépôts disponibles.

Liste des outils

Aucun outil n’est explicitement listé dans server.py ou dans d’autres fichiers disponibles du dépôt.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Analyse de sécurité automatisée : Intégrez le moteur de scan Semgrep à vos pipelines CI pour détecter les vulnérabilités de code tôt dans le processus de développement, réduisant ainsi le risque de failles de sécurité.
• Revue de code assistée par IA : Permettez aux assistants IA de réaliser des revues de code axées sur la sécurité grâce aux règles et capacités de détection de Semgrep, améliorant la rigueur et la cohérence des inspections.
• Conformité continue : Faites appliquer des politiques de sécurité et de conformité sur de larges bases de code en lançant régulièrement des scans Semgrep et en remontant des résultats exploitables aux développeurs via des interfaces IA.
• Formation & sensibilisation des développeurs : Utilisez les résultats Semgrep via des assistants IA pour former les développeurs aux bonnes pratiques de sécurité et aux vulnérabilités courantes présentes dans leurs bases de code.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js et les dépendances requises sont installés.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Semgrep dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en vous assurant que le serveur MCP Semgrep est disponible comme outil.

Claude

1. Confirmez que les prérequis, tels que Node.js, sont installés.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration Claude.
3. Ajoutez le serveur MCP Semgrep à la configuration des serveurs MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Claude.
5. Assurez-vous que le serveur fonctionne et soit accessible.

Cursor

1. Installez les dépendances système (par ex. Node.js).
2. Accédez au fichier de configuration Cursor.
3. Insérez l’extrait suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur MCP Semgrep.

Cline

1. Installez Node.js et tout autre prérequis.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Cline pour l’édition.
3. Ajoutez le serveur MCP Semgrep :

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
5. Confirmez que le serveur est reconnu par votre client.

Sécurisation des clés API

Pour sécuriser vos clés API sensibles, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration :

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “semgrep-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Capacités supplémentaires

Sur la base des informations ci-dessus, le serveur MCP Semgrep propose une vue d’ensemble claire et des instructions de configuration, mais n’inclut pas de documentation publique sur les prompts, ressources ou outils dans le dépôt. Compte tenu de ces manques, ce serveur MCP obtient un score modéré en termes d’utilisabilité et de complétude des fonctionnalités pour l’intégration IA/LLM.

Score MCP