Serveur MCP Shopify

Que fait le serveur MCP “Shopify” ?

Le serveur MCP Shopify (Model Context Protocol) est une passerelle spécialisée qui relie les assistants IA à l’API Shopify, permettant un accès fluide aux données des boutiques Shopify. Il permet aux développeurs et aux outils alimentés par IA d’effectuer des tâches avancées comme l’interrogation des produits, la gestion des clients et le traitement des commandes directement via des interfaces MCP standardisées. En s’intégrant à des plateformes comme Claude et Cursor, le serveur MCP Shopify simplifie les workflows de développement e-commerce, automatise la gestion courante des boutiques, et prend en charge l’interaction directe avec l’API Admin GraphQL de Shopify. Résultat : une productivité accrue pour les développeurs et des assistants IA plus puissants et contextuels pour les marchands et équipes techniques.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt spécifique n’est listé dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est décrite dans la documentation disponible.

Liste des outils

• get-products
  • Récupère tous les produits ou effectue une recherche par titre de produit. Accepte des filtres optionnels comme searchTitle et une limit pour le nombre de produits retournés.
• get-product-by-id
  • Récupère un produit spécifique à l’aide de son identifiant unique.
• get-customers
  • Récupère les clients ou effectue une recherche par nom/email. Prend en charge les paramètres searchQuery et limit.
• update-customer
  • Met à jour les informations d’un client. (Les entrées sont mentionnées, mais les détails complets ne sont pas affichés.)

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion des données produits
  • Permet aux développeurs ou agents IA de lister, rechercher et obtenir les détails des produits d’une boutique via de simples appels API, facilitant la gestion du catalogue et la vérification des stocks.
• Analyse et gestion client
  • Permet la récupération et la mise à jour des informations client, facilitant l’automatisation du marketing, du support et de l’engagement personnalisé.
• Traitement des commandes
  • Prend en charge l’interrogation et le filtrage avancés des commandes, facilitant l’analyse opérationnelle, l’automatisation de la préparation et le reporting des ventes.
• Automatisation e-commerce
  • En exposant les actions Shopify comme des outils MCP, des tâches courantes telles que la mise à jour des tags clients ou la modification en masse de produits peuvent être automatisées par IA ou scripts.
• Administration de boutique pilotée par IA
  • S’intègre aux plateformes IA (Claude, Cursor) pour créer des workflows intelligents, tels que la réponse aux requêtes support ou la mise en avant d’insights business.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction de configuration spécifique pour Windsurf n’est fournie.

Claude

1. Vérifiez que Node.js (v16+) est installé.
2. Obtenez votre jeton d’accès d’application personnalisée Shopify et votre domaine.
3. Localisez le fichier de configuration de Claude Desktop :
   • MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Ajoutez ce qui suit à votre claude_desktop_config.json :

   {
     "mcpServers": {
       "shopify": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "shopify-mcp",
           "--accessToken",
           "<YOUR_ACCESS_TOKEN>",
           "--domain",
           "<YOUR_SHOP>.myshopify.com"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez et redémarrez Claude Desktop pour activer le serveur MCP.

Sécurisation des clés API (Exemple de variables d’environnement)

SHOPIFY_ACCESS_TOKEN=your_access_token
MYSHOPIFY_DOMAIN=your-store.myshopify.com

Sinon, lancez le serveur avec :

npx shopify-mcp

Cursor

Aucune instruction de configuration spécifique pour Cursor n’est fournie.

Cline

Aucune instruction de configuration spécifique pour Cline n’est fournie.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "shopify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à changer “shopify” par le nom réel de votre serveur MCP et à remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Le serveur MCP Shopify propose des outils clairs et robustes pour l’intégration avec l’API Shopify et se montre transparent sur la configuration et la sécurité. Cependant, il manque de modèles de prompt détaillés et de ressources documentées, et ne fournit pas de documentation sur l’échantillonnage ou la prise en charge des roots.

Note : 6/10 — Très pratique pour les cas d’usage e-commerce/Shopify, mais documentation limitée sur les fonctionnalités MCP avancées et les ressources.

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