Serveur MCP Simple Loki

Que fait le serveur MCP “Simple Loki” ?

Le serveur MCP Simple Loki est une interface Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA d’interroger et d’analyser directement les journaux d’une instance Grafana Loki. En utilisant des outils comme logcli ou, à défaut, l’API HTTP de Loki, ce serveur offre une intégration transparente des données de logs dans les workflows de développement. Il prend en charge les requêtes complètes LogQL, la récupération des valeurs de labels, et fournit des résultats formatés dans plusieurs options de sortie (par défaut, brut, JSON lines). Grâce à une authentification flexible et une configuration via variables d’environnement ou fichiers de config, le serveur MCP Simple Loki est idéal pour améliorer l’observabilité, le dépannage et la surveillance dans des applications IA ou des flux d’automatisation.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est listée dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• query-loki
  Interrogez les logs de Loki avec des options de filtrage. Cet outil permet à l’utilisateur de soumettre des requêtes LogQL et de récupérer les entrées de logs, en prenant en charge divers formats de sortie et l’accès aux métadonnées de labels.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Analyse et dépannage des logs
  Les développeurs peuvent utiliser le serveur MCP Simple Loki pour analyser et filtrer les données de logs de Grafana Loki, facilitant ainsi le débogage des applications et l’investigation des problèmes.
• Réponse automatisée aux incidents
  Les assistants IA peuvent automatiquement récupérer et résumer les logs pertinents lors des workflows d’incident, améliorant la rapidité et la précision de la réponse.
• Tableaux de bord d’observabilité
  Intégrez les capacités d’interrogation de logs dans des tableaux de bord personnalisés, permettant des insights en temps réel directement dans vos outils de développement ou de surveillance.
• Surveillance de la sécurité
  Utilisez des agents IA pour surveiller les logs à la recherche de schémas ou activités suspects, déclenchant des alertes ou des actions automatisées lorsqu’une anomalie est détectée.
• Optimisation des performances
  Analysez les logs historiques pour identifier les goulets d’étranglement, erreurs ou tendances impactant les performances du système, afin d’optimiser de manière proactive.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js v16+ est installé.
2. Modifiez votre fichier de configuration Windsurf (ex : settings.json).
3. Ajoutez le serveur MCP Simple Loki à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en testant l’interrogation des logs.

Claude

1. Installez Node.js v16+.
2. Utilisez Smithery pour installer le serveur :

   npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
   

3. Ajoutez/actualisez votre configuration Claude comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Vérifiez que le requêtage de logs Loki est disponible.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js v16+ est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez ce qui suit sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Testez la fonctionnalité d’interrogation des logs.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js v16+ est disponible.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration de Cline.
3. Ajoutez l’entrée Simple Loki MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "simple-loki": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
         "env": {
           "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez l’intégration de l’interrogation des logs.

Sécurisation des clés API

Stockez les identifiants sensibles (comme LOKI_ADDR ou les tokens) dans des variables d’environnement pour plus de sécurité. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “simple-loki” par le vrai nom de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après le tableau ci-dessus, le serveur MCP Simple Loki est ciblé et fonctionnel mais reste limité en support de prompts et de ressources. Il est facile à configurer et la documentation est claire pour l’intégration et la sécurité des clés API. Dans l’ensemble, il est pratique pour l’interrogation de logs mais limité en capacités MCP avancées.

Score MCP

Évaluation :
Je donnerais à ce serveur MCP la note de 6/10. Il est solide pour son objectif et facile à intégrer, mais manque de diversité d’outils, de modèles de prompts et de définitions explicites de ressources qui sont essentiels pour une utilisation MCP plus large. Les notions de Roots ou de support de l’échantillonnage ne sont pas mentionnées.