Intégration du serveur MCP Things3

Que fait le serveur MCP “Things3” ?

Le serveur MCP Things3 est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour fournir une intégration transparente entre les assistants IA et l’application de gestion de tâches Things3 sur macOS. Il permet des workflows pilotés par l’IA en exposant plus de 25 outils spécialisés pour un contrôle complet de la gestion des tâches, projets, domaines et tags dans Things3. Grâce à ce serveur, les clients peuvent automatiser la création, la lecture, la mise à jour, la suppression et l’organisation des tâches et projets, effectuer des opérations groupées et utiliser des fonctionnalités intelligentes comme la création automatique de tags et la correction d’erreurs. En reliant les systèmes IA à l’écosystème Things3, ce serveur MCP améliore la productivité et permet des automatisations sophistiquées pour la gestion des tâches personnelles ou d’équipe, tout en tirant parti de l’optimisation AppleScript et d’une gestion robuste des erreurs.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• Outils de gestion des TODO : Outils pour créer, lire, mettre à jour, supprimer, compléter et marquer comme non complétés les tâches dans Things3.
• Outils de gestion de projet : Outils pour créer, mettre à jour, organiser et supprimer des projets.
• Outils de gestion de domaines : Outils pour gérer les domaines, y compris leur organisation et suppression.
• Outils du système de tags : Outils pour créer, supprimer et gérer les tags hiérarchiques, y compris les opérations groupées sur les tags.
• Outils d’opérations groupées : Outils pour déplacer ou mettre à jour plusieurs éléments (tâches, projets, etc.) en une seule fois.
• Outil de recherche dans le journal : Outil pour rechercher les éléments complétés dans le journal Things3 avec filtrage par plage de dates.
• Création automatique de tags : Crée automatiquement les tags lors de leur utilisation dans des opérations.
• Outil de correction d’erreurs : Corrige automatiquement les problèmes courants comme les conflits de dates ou les titres manquants.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion automatisée des tâches : Les agents IA peuvent créer, mettre à jour, compléter ou supprimer des tâches dans Things3, optimisant ainsi les workflows de productivité personnelle.
• Organisation des projets et domaines : Les développeurs ou équipes peuvent organiser automatiquement les projets et domaines, gérer leur cycle de vie et s’assurer que tous les éléments sont structurés selon une logique personnalisée.
• Opérations groupées sur les tâches : Effectuez des mises à jour, déplacements ou complétions massives de tâches et projets, économisant du temps sur la maintenance courante.
• Tagging intelligent : Génère et assigne automatiquement des tags aux tâches et projets, assurant une organisation et une recherche cohérentes.
• Recherches avancées dans le journal : Recherchez et analysez les éléments terminés avec un filtrage par date, permettant des revues et rapports rétrospectifs pour l’analyse de la productivité.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js (>= 16.0.0) et Things3 sont installés sur macOS.
2. Obtenez ou générez un jeton d’authentification Things3.
3. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
4. Ajoutez le serveur MCP Things3 en utilisant le fragment JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
6. Vérifiez que le serveur fonctionne et est connecté.

Claude

1. Assurez-vous que Node.js (>= 16.0.0) et Things3 sont installés sur macOS.
2. Récupérez votre jeton d’authentification Things3.
3. Ouvrez le fichier de configuration Claude.
4. Insérez ce qui suit dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez vos modifications et redémarrez Claude.
6. Confirmez l’accessibilité du serveur.

Cursor

1. Installez Node.js (>= 16.0.0) et assurez-vous que Things3 est configuré sur macOS.
2. Générez un jeton d’authentification Things3.
3. Modifiez le JSON de configuration de Cursor.
4. Ajoutez la définition du serveur MCP Things3 :

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Cursor.
6. Vérifiez que le serveur est actif.

Cline

1. Vérifiez que Node.js (>= 16.0.0) et l’application Things3 sont présents sur votre système macOS.
2. Configurez votre jeton d’authentification Things3.
3. Localisez et ouvrez le fichier de configuration Cline.
4. Ajoutez le fragment suivant à l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez, redémarrez Cline et vérifiez la connectivité au serveur MCP Things3.

Sécurisation des clés API

Sécurisez toujours votre jeton d’authentification Things3 en utilisant des variables d’environnement, comme illustré dans les exemples de configuration ci-dessus. Ne saisissez jamais de secrets en dur dans les dépôts de code.

Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “things3” par le nom réel de votre serveur si besoin, et d’adapter l’URL.

Vue d’ensemble

Sur la base de ces tableaux, le serveur MCP Things3 est bien mis en œuvre en termes d’outils et d’instructions d’intégration, mais il manque de modèles de prompt standardisés, de ressources MCP explicites et de détails sur des fonctionnalités MCP avancées comme roots et sampling. Pour une intégration à usage unique, il est solide mais pourrait être amélioré avec des fonctionnalités de protocole plus riches.

Score MCP

Note globale : 5/10
Ce serveur MCP est robuste pour son objectif (intégration Things3), avec une bonne couverture d’outils et une configuration claire, mais il manque de profondeur en ressources MCP standard, modèles de prompt, et fonctionnalités MCP avancées, ce qui en fait une bonne implémentation MCP sans être exemplaire.