Intégration du Serveur MCP Todoist

À quoi sert le serveur MCP “Todoist” ?

Le serveur MCP Todoist est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui s’intègre à Todoist, permettant à des assistants IA comme Claude de gérer les tâches en langage naturel. Il sert de passerelle entre les modèles IA et l’API Todoist, autorisant la création, la modification, la complétion, la suppression et la recherche de tâches avec un langage courant. Ce serveur facilite des workflows de productivité avancés en rendant la gestion des tâches plus intuitive et accessible, avec des fonctions telles que la recherche intelligente, le filtrage flexible et des informations détaillées sur les tâches. En exploitant le serveur MCP Todoist, les développeurs peuvent permettre à leurs assistants IA de gérer des opérations de gestion de tâches complexes en toute transparence, simplifiant la productivité individuelle et en équipe.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des Ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des Outils

• todoist_create_task
  Créez de nouvelles tâches avec des attributs tels que le titre, la description, la date d’échéance et la priorité. Prend en charge l’entrée en langage naturel pour une création fluide.

• todoist_get_tasks
  Récupérez et filtrez les tâches par date d’échéance, priorité ou projet. Permet un filtrage des dates en langage naturel et la limitation du nombre de résultats.

• todoist_update_task
  Modifiez des tâches existantes en utilisant une correspondance partielle du nom et le langage naturel. Modifiez des attributs comme le contenu, la description, la date d’échéance ou la priorité.

• todoist_complete_task
  Marquez des tâches comme terminées via une recherche en langage naturel et une correspondance partielle du nom. Confirme le statut de complétion.

• todoist_delete_task
  Supprimez des tâches trouvées par nom grâce à la recherche en langage naturel et un message de confirmation.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de tâches en langage naturel
  Permet aux utilisateurs de créer, modifier, terminer et supprimer des tâches dans Todoist simplement en décrivant leur intention en langage courant, réduisant les frictions et augmentant la productivité.

• Recherche intelligente de tâches
  Les assistants IA peuvent récupérer et filtrer les tâches selon la date d’échéance, la priorité ou le projet, facilitant ainsi la recherche rapide de tâches pertinentes.

• Filtrage flexible et opérations par lots
  Prend en charge les opérations groupées et le filtrage avancé (ex : tâches urgentes à réaliser cette semaine), optimisant la gestion de listes de tâches volumineuses.

• Intégration transparente avec des assistants IA
  Permet aux modèles IA d’interagir directement avec Todoist, ouvrant la voie à des outils de productivité conversationnels ou pilotés par des workflows.

• Workflows développeur enrichis
  Les développeurs peuvent intégrer la gestion des tâches Todoist dans des applications personnalisées ou des systèmes d’automatisation de workflow plus larges via MCP.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Accédez à votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Todoist dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne et soit accessible.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Localisez votre fichier claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Todoist :

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez le fichier et redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez la disponibilité du serveur dans Claude.

Cursor

1. Installez Node.js.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Cursor (généralement un fichier JSON).
3. Insérez le serveur MCP Todoist sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Assurez-vous que le serveur MCP est actif.

Cline

1. Installez Node.js.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez ce qui suit dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP Todoist est disponible à l’utilisation.

Sécuriser les clés API

Stockez les jetons sensibles comme TODOIST_API_TOKEN en toute sécurité avec des variables d’environnement dans la configuration :

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Utilisation de ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “todoist” par le nom réel de votre serveur MCP et de renseigner votre propre URL de serveur MCP.

Aperçu

Avec la documentation disponible et ses fonctionnalités, le serveur MCP Todoist propose des outils robustes de gestion des tâches et des instructions de configuration claires, mais manque de documentation sur les prompts et ressources. Sampling et Roots ne sont pas mentionnés. Globalement, ce MCP est adapté à l’automatisation des tâches mais pourrait bénéficier d’une documentation plus étendue.

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