
Serveur MCP YugabyteDB
Le serveur MCP YugabyteDB fait le lien entre les assistants IA et les bases de données YugabyteDB, permettant une exploration sécurisée, en lecture seule, des d...
Intégrez YNAB à vos workflows IA grâce au serveur MCP YNAB, pour un accès sécurisé aux données budgétaires et l’automatisation de l’analyse financière, du reporting et des recommandations.
Le serveur MCP YNAB est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour relier YNAB (You Need A Budget) à des systèmes d’IA. Il permet aux assistants IA d’accéder, d’interroger et d’analyser en toute sécurité vos données financières YNAB, facilitant ainsi l’intégration transparente entre des outils de budgétisation et des workflows IA avancés. En reliant des sources de données externes comme YNAB via des points de terminaison MCP standardisés, il permet aux clients pilotés par l’IA d’effectuer des opérations telles que la récupération de soldes de comptes, la liste des transactions ou la génération d’analyses financières. Les développeurs et utilisateurs peuvent ainsi automatiser la budgétisation, recevoir des recommandations financières personnalisées et simplifier la gestion financière, tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données sensibles.
Aucun modèle de prompt n’est explicitement listé dans le dépôt ou son manifeste.
Aucune définition ou information explicite de ressource n’a été trouvée dans la documentation ou le manifeste disponible.
Aucun outil détaillé n’est listé dans la documentation accessible du dépôt ou le manifeste. Les fichiers mcp-manifest.json
et README.md
n’énumèrent pas d’actions ou points de terminaison spécifiques.
windsurf.json
ou le panneau de paramètres).mcpServers
avec la commande appropriée."mcpServers": {
"ynab-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"ynab-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"ynab-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"ynab-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
}
}
Pour sécuriser vos clés API YNAB, utilisez des variables d’environnement plutôt que de les coder en dur. Par exemple :
"mcpServers": {
"ynab-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@ynab/mcp-server@latest"],
"env": {
"YNAB_API_KEY": "${YNAB_API_KEY}"
},
"inputs": {
// autres entrées si nécessaire
}
}
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"ynab-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois la configuration effectuée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil, avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “ynab-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Description disponible dans le README.md |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune définition de ressource trouvée |
Liste des outils | ⛔ | Aucune liste d’outils dans les fichiers accessibles |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple fourni dans les instructions d’installation |
Prise en charge du sampling (moins important) | ⛔ | Non mentionné |
Le serveur MCP YNAB offre une vue d’ensemble claire et des instructions pratiques d’intégration, notamment sur la configuration et la gestion des clés. Cependant, il manque de documentation détaillée sur les modèles de prompt, les points de terminaison d’outils explicites et les définitions de ressources, éléments essentiels pour maximiser l’utilité d’un serveur MCP. Ainsi, bien que fonctionnel et bien intégré à YNAB, il obtient un score plus faible concernant l’exhaustivité de la documentation et l’onboarding des développeurs.
Dispose d’une LICENSE | ⛔ |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de forks | 0 |
Nombre d’étoiles | 4 |
Note du serveur MCP : 4/10
Si le serveur MCP YNAB s’intègre à un outil de budgétisation populaire et fournit des indications de base pour l’installation, il manque de documentation complète sur les outils, prompts et ressources, ce qui limite son utilité immédiate pour les développeurs cherchant une expérience clé en main.
Le serveur MCP YNAB connecte You Need A Budget (YNAB) avec des systèmes d’IA, permettant un accès automatisé et sécurisé à vos données financières pour des tâches telles que l’analyse, le reporting et des recommandations financières intelligentes.
Il permet aux assistants IA d’interroger vos données YNAB, d’automatiser la budgétisation, d’analyser vos dépenses et de fournir des conseils personnalisés, le tout au sein de FlowHunt ou d’environnements IA compatibles.
Oui. Le serveur est conçu pour la confidentialité et la sécurité. Utilisez toujours des variables d’environnement pour les clés API sensibles dans votre configuration, et ne les codez jamais en dur.
Les cas d’usage incluent l’analyse financière personnelle, l’automatisation de la budgétisation, la catégorisation des dépenses pilotée par l’IA, l’assistance à la planification financière et l’intégration des données YNAB avec des applications de productivité.
Non, la documentation et le manifeste actuels ne fournissent ni modèles de prompt ni liste explicite de points de terminaison d’outils.
Automatisez la budgétisation, l’analyse et la planification financière en intégrant le serveur MCP YNAB à votre environnement FlowHunt ou IA.
Le serveur MCP YugabyteDB fait le lien entre les assistants IA et les bases de données YugabyteDB, permettant une exploration sécurisée, en lecture seule, des d...
Le serveur YDB MCP connecte les assistants IA et les LLM aux bases de données YDB, permettant un accès, une interrogation et une gestion en langage naturel des ...
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégra...