Chatbot di Assistenza Clienti AI con Passaggio all'Umano

Un chatbot di assistenza clienti alimentato dall’IA che assiste automaticamente gli utenti, recupera informazioni da documenti interni e dal web, e trasferisce senza interruzioni la conversazione a un operatore umano quando necessario. Ideale per automatizzare le richieste e il supporto clienti garantendo il supporto umano per le questioni più complesse.

Come funziona il Flusso AI - Chatbot di Assistenza Clienti AI con Passaggio all'Umano

Flussi

Come funziona il Flusso AI

Avvio della Sessione Chatbot.
Inizia una nuova sessione di chat e mostra un messaggio di benvenuto quando un utente apre la chat.
Raccolta dell'Input Utente.
Cattura le domande e i messaggi degli utenti per l'elaborazione.
L'Agente AI Elabora le Richieste.
Un agente AI analizza l'input dell'utente, sfruttando la cronologia della chat e le fonti informative disponibili.
Recupero della Conoscenza & Ricerca Web.
Recupera informazioni rilevanti dai documenti aziendali ed esegue ricerche su Google o recupera contenuti da URL, se necessario, per rispondere alle domande.
Passaggio Senza Soluzione di Continuità all'Umano.
Se l'IA non riesce a risolvere il problema, la conversazione viene trasferita a un operatore umano per assistenza personalizzata.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

Trigger Apertura Chat

Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.

Widget Messaggio

Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

Componente Cronologia Chat

Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.

Agente di Chiamata Strumenti

Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.

Document Retriever

Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Componente GoogleSearch

Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.

URL Retriever

Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.

Strumento di Assistenza Umana ai Contatti

Collega il Chatbot FlowHunt ai tuoi strumenti di assistenza clienti per transizioni senza soluzione di continuità al supporto umano. L'agente AI gestisce in modo intelligente l'escalation delle conversazioni, riducendo gli errori e migliorando la soddisfazione.

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

Flusso di Lavoro di Assistenza Clienti Alimentato da AI-Agent

Questo flusso di lavoro implementa un chatbot di assistenza clienti scalabile e alimentato dall’intelligenza artificiale, progettato per gestire in modo efficiente le richieste degli utenti, fornire risposte intelligenti utilizzando il recupero delle informazioni e la ricerca web, e trasferire senza interruzioni le conversazioni agli operatori umani quando necessario. Il sistema è strutturato per l’automazione e un’elevata adattabilità, rendendolo adatto alle organizzazioni che desiderano migliorare il supporto clienti riducendo il carico di lavoro manuale.

Panoramica del Flusso di Lavoro

Il flusso è organizzato attorno a diversi componenti (nodi) interconnessi che insieme offrono:

  • Supporto clienti automatizzato tramite strumenti di IA e recupero delle informazioni.
  • Gestione della cronologia della chat per risposte contestualizzate.
  • Ricerca web e recupero documenti per rispondere a una vasta gamma di domande.
  • Passaggio all’operatore umano quando è necessaria un’attenzione personalizzata.

Processo Passo-Passo

1. Benvenuto e Avvio della Chat

  • Chat Opened Trigger: Rileva quando un utente apre l’interfaccia di chat.

  • Message Widget: Mostra un caloroso messaggio di benvenuto:

    👋 Benvenuto nel Chatbot di Assistenza Clienti AI!
    Sono qui per aiutarti con qualsiasi domanda o problema utilizzando risposte basate sull’intelligenza artificiale 🤖. Se hai bisogno di ulteriore aiuto, trasferirò senza interruzioni la conversazione a un operatore umano per un supporto più personalizzato.
    Chiedimi qualsiasi cosa e iniziamo! ✨💬

  • Chat Output: Presenta il messaggio di benvenuto all’utente nell’interfaccia chat.

2. Gestione degli Input Utente

  • Chat Input: Cattura messaggi e allegati inviati dall’utente.
  • Chat History: Mantiene fino a 15 messaggi precedenti (con un limite di 4000 token) per fornire il contesto alle risposte dell’IA.

3. Recupero delle Conoscenze e Integrazione degli Strumenti

Per rispondere in modo intelligente alle domande degli utenti, l’agente IA può accedere a più fonti:

  • Document Retriever: Cerca nelle basi di conoscenza interne o negli archivi documentali.
  • Google Search: Esegue ricerche web in tempo reale per ottenere informazioni aggiornate, restituendo URL e contenuti riassunti.
  • URL Retriever: Estrae il contenuto completo dagli URL trovati durante le ricerche su Google.
  • Contact Human Assist Tool: Fornisce opzioni all’utente per mettersi in contatto con un operatore umano tramite email o link al sito web (ad es. support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io).

4. Generazione della Risposta dell’Agente AI

  • Tool Calling Agent: L’agente IA orchestra il processo di risposta:

    • Riceve l’input dell’utente e la cronologia della chat.
    • Utilizza gli strumenti collegati (document retriever, web search, URL retriever, human assist) per raccogliere le migliori informazioni.
    • È guidato dal prompt di sistema:

      Il tuo obiettivo è rispondere a tutte le domande e aiutare l’utente con tutti i compiti richiesti.

  • Chat Output: La risposta generata dall’agente IA viene visualizzata all’utente nella chat.

Componenti Principali e i Loro Ruoli

ComponenteRuolo/Funzionalità
Chat Opened TriggerRileva l’avvio della sessione di chat
Message WidgetMostra il messaggio di benvenuto
Chat InputCattura messaggi e allegati degli utenti
Chat HistoryMemorizza i messaggi recenti per risposte IA contestualizzate
Document RetrieverCerca nei documenti interni le risposte rilevanti
Google SearchRecupera e riassume i risultati internet per una copertura più ampia
URL RetrieverEstrae contenuti dettagliati dagli URL restituiti dalla ricerca Google
Contact Human Assist ToolPermette il passaggio diretto al supporto umano (email, sito web)
Tool Calling Agent (AI Agent)Integra tutti gli strumenti, gestisce il flusso conversazionale, genera le risposte finali
Chat OutputPresenta i messaggi all’utente

Benefici per la Scalabilità e l’Automazione

  • Supporto Costante e Veloce: Automatizza le risposte alle domande ripetitive o semplici, liberando gli operatori umani per i casi complessi.
  • Intelligenza Contestuale: Mantiene e utilizza la cronologia della chat per risposte più accurate e pertinenti.
  • Accesso Ampio alle Informazioni: Combina documentazione interna, ricerca web in tempo reale e lettura di URL per massimizzare la copertura delle risposte.
  • Passaggio Senza Soluzione di Continuità all’Umano: Quando l’automazione non basta, il flusso offre un facile passaggio agli operatori umani, garantendo la soddisfazione del cliente.
  • Scalabilità: Gestisce più conversazioni in parallelo, riducendo i colli di bottiglia nelle operazioni di assistenza clienti.

Casi d’Uso Ideali

  • Supporto clienti per piattaforme SaaS, e-commerce o fornitori di servizi.
  • Helpdesk interni per dipendenti (IT, HR, ecc.).
  • Qualsiasi applicazione che necessiti di supporto chat intelligente 24/7 con coinvolgimento umano opzionale.

Questo flusso di lavoro automatizza gran parte del processo di assistenza clienti, garantendo agli utenti un supporto rapido, accurato e contestualizzato, offrendo al contempo la possibilità di escalation a esperti umani quando necessario. È ideale per le organizzazioni che desiderano scalare le proprie operazioni di supporto in modo efficiente senza compromettere la qualità.

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