Analisi Aziendale tramite AI & Ricerca di Mercato

Workflow completo guidato dall’IA per l’analisi aziendale e la ricerca di mercato. Raccoglie e analizza automaticamente dati su background aziendale, posizione di mercato, prodotti, concorrenza, modello di business, finanziamenti, team e rischi chiave. Integra agenti IA, ricerca web e recupero documenti per fornire a investitori o strateghi profili aziendali approfonditi e insight azionabili.

Come funziona il Flusso AI - Analisi Aziendale tramite AI & Ricerca di Mercato

Flussi

Come funziona il Flusso AI

Raccogli dati sull'azienda.
Raccoglie informazioni su un'azienda da input dell'utente, file e fonti online tra cui Google Search e URL.
Analisi AI & Gestione delle Attività.
Agenti IA e gestione gerarchica delle attività suddividono il processo di ricerca, distribuendo compiti come analisi di mercato, prodotto, finanziamenti e team.
Ricerca di Mercato & Competizione.
Analizza il mercato target, la concorrenza e le opportunità di mercato tramite ricerca guidata dall'IA e recupero dati.
Valutazione Modello di Business & Finanziamenti.
Valuta modello di business, ricavi, costi, storia dei finanziamenti e portafogli degli investitori per valutare la salute finanziaria e il potenziale di crescita.
Sintetizza & Presenta Insight.
L'IA sintetizza tutti i risultati in un report completo e strutturato, evidenziando opportunità, rischi, scalabilità e sostenibilità per i decisori.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Azienda

Prompt che istruisce un LLM a estrarre panoramica aziendale, storia e risultati con fonti.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Mercato

Prompt che istruisce LLM ad analizzare mercato target, background, dimensioni, opportunità e concorrenza per un'azienda.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Team solo elenco

Prompt che istruisce LLM a trovare e elencare i membri chiave del team e i ruoli da web e documenti.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prodotto & alternativi

Prompt per LLM per estrarre prodotti/servizi aziendali, alternative e vantaggi comparativi.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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investimento

Prompt che istruisce LLM a estrarre finanziamenti, investitori, profili degli investitori e dettagli di raccolta fondi.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
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GoToMarket

Prompt per LLM per estrarre strategia di go-to-market, modello di business, tempistiche e readiness.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Economics

Prompt che istruisce LLM a estrarre unit economics, ricavi e dettagli sulla traction di un'azienda.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
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Internal documents:
{context} 
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Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

Componente Prompt in FlowHunt

Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.

Attività SelfManaged

Il componente Attività SelfManaged consente agli utenti di definire ed eseguire attività autonome all'interno di un workflow. Specifica una chiara descrizione dell'attività, il risultato atteso e assegna un agente per gestirne l'esecuzione—ideale per costruire automazioni strutturate e gerarchiche nei tuoi flussi.

Crew Autogestito

Sblocca la collaborazione avanzata in FlowHunt con il componente Crew Autogestito. Coordina più agenti AI sotto un agente manager per gestire autonomamente flussi di lavoro complessi e compiti gerarchici, massimizzando efficienza e scalabilità.

Agente AI

Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.

LLM OpenAI

FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.

Componente GoogleSearch

Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.

URL Retriever

Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.

Recuperatore di File

Il componente File Retriever in FlowHunt ti consente di inserire file nei tuoi flussi di lavoro e convertirli in documenti per ulteriori elaborazioni. Supporta strategie per la gestione di più documenti e può utilizzare l'OCR su immagini presenti nei file, rendendolo ideale per estrarre e trasformare informazioni da una vasta gamma di tipi di file.

Strumento ArXiv

Chatta senza sforzo con 2,4 milioni di articoli accademici utilizzando lo Strumento ArXiv di FlowHunt e gli Agenti AI. Rivoluziona la tua ricerca abbinando le domande a risposte concise dal database ArXiv e potenzia il tuo chatbot con flussi personalizzabili.

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

AI Company Analysis Tool – Panoramica del Workflow

Introduzione

L’AI Company Analysis Tool è un workflow avanzato e automatizzato progettato per generare analisi complete e strutturate su qualsiasi azienda. Sfruttando agenti IA, modelli linguistici, ricerca web in tempo reale, recupero documentale e prompt strutturati, lo strumento fornisce approfondimenti su molteplici dimensioni—dalla storia aziendale e i prodotti fino al posizionamento di mercato, dati finanziari, team, rischi e impatto climatico.

Questo strumento è utile per investitori, analisti, consulenti e chiunque abbia bisogno di una due diligence aziendale rapida, accurata e scalabile, soprattutto quando si ricercano più aziende o si aggiornano regolarmente le analisi.


Come Funziona il Workflow

1. Interazione Utente e Input

  • Fase di Benvenuto: Lo strumento accoglie l’utente e spiega le sue funzionalità.
  • Raccolta Input: All’utente viene richiesto di inserire il nome di un’azienda e, facoltativamente, caricare documenti interni (come pitch deck o dati finanziari).

2. Raccolta delle Informazioni

  • Ricerca Web & Documenti:

    • Il workflow utilizza agenti IA dotati di strumenti per cercare su Google le informazioni più aggiornate, siti ufficiali e fonti di notizie affidabili.
    • Recupera contenuti da URL, consentendo l’accesso a dati aziendali aggiornati e approfonditi.
    • Può anche elaborare file caricati per informazioni proprietarie o interne.
  • Integrazione Modelli Linguistici:

    • Modelli linguistici all’avanguardia (es. OpenAI GPT-4o-mini) vengono utilizzati per interpretare, strutturare e riassumere le informazioni raccolte.
  • Strumenti Specializzati:

    • Ricerca su Arxiv per validazione scientifica/tecnica (se necessario).
    • Estrazione di informazioni su team e finanziamenti da fonti esterne.

3. Analisi Automatica e Modulare

L’analisi è suddivisa in task modulari, ciascuno gestito da agenti autonomi o da “crew” di agenti collaborativi. Questi task includono:

ModuloApprofondimenti Chiave Prodotti
Panoramica AziendaleCosa fa l’azienda, breve storia, risultati rilevanti, menzioni sui media, fonti
Problematica & SoluzioneProblema di mercato affrontato dall’azienda e soluzione principale
Analisi di MercatoCliente target, dimensione del mercato, opportunità, concorrenza e panorama
Prodotti & AlternativeProdotti principali, funzionalità, vantaggi, alternative e link ai competitor
Analisi del TeamMembri chiave del team (soprattutto C-level), ruoli e brevi bio
Investimenti & FinanziamentiRound di finanziamento, importi, investitori, background investitori, stato raccolta
Go-to-Market & Modello Busin.Livello prontezza tecnologica, strategia distribuzione, ricavi, pricing, tempistiche
Economics & TractionUnit economics, breakdown costi, ricavi, proiezioni e traction aziendale
Impatto sul ClimaDescrizione di come l’azienda impatta sul clima o riduce emissioni
Scalabilità & RischiPotenziale di scalabilità, difendibilità del business, rischi chiave
  • Ogni modulo utilizza un prompt template per strutturare l’estrazione e la reportistica delle informazioni.
  • I task possono inglobare dati sia esterni (web) che interni (file caricati).
  • Il sistema è gerarchico: gli agenti possono gestire task e collaborare per analisi più complesse.

Output e Consegna

  • Output Strutturati: Al termine di ciascun modulo, il risultato viene formattato (es. con header markdown) per chiarezza e consegnato nella chat.
  • Report Coeso: L’utente riceve un’analisi completa e multi-sezione, con ciascuna parte che affronta una specifica domanda di due diligence.
  • Fonti & Trasparenza: Dove possibile, vengono inclusi link a fonti e riferimenti per facilitare ulteriori ricerche e verifiche.

Automazione, Scalabilità e Utilità

  • Automatizza la Ricerca Approfondita: Il workflow automatizza ciò che di solito richiede ore di ricerca manuale, navigazione web e presa di appunti.
  • Scala su Più Aziende: Cambiando semplicemente l’input, lo stesso processo rigoroso può essere applicato a qualsiasi numero di aziende, ideale per VC, acceleratori o analisti.
  • Struttura Consistente: Garantisce che ogni analisi segua lo stesso framework completo, facilitando il confronto tra aziende.
  • Critico, Aggiornato e Personalizzabile: Attraendo sia da fonti pubbliche aggiornate che da documenti interni, e lasciando che gli agenti validino tra loro, lo strumento produce insight critici, aggiornati e affidabili.
  • Pronto alla Collaborazione: L’architettura agent/crew consente facile espandibilità—si possono aggiungere nuovi moduli o agenti specializzati per tematiche di nicchia.

Esempio di Struttura di Analisi

Di seguito un esempio delle sezioni che potresti ricevere per ogni azienda:

  1. Informazioni sull’Azienda
  2. Storia Aziendale
  3. Risultati Rilevanti
  4. Problematica & Soluzione
  5. Analisi di Mercato
  6. Prodotti & Servizi
  7. Panoramica del Team
  8. Finanziamenti & Investimenti
  9. Go-to-Market & Modello di Business
  10. Unit Economics & Traction
  11. Impatto sul Clima
  12. Scalabilità, Rischi e Difendibilità

Ogni sezione viene ricercata, riassunta e presentata con chiarezza, rendendo semplice per l’utente comprendere posizione, punti di forza, opportunità e sfide di un’azienda a colpo d’occhio.


Perché Questo Workflow è di Valore

  • Risparmia Tempo: Sostituisce ore di ricerca manuale con pochi click.
  • Riduce Errori & Bias: Automatizza la raccolta dati e i prompt strutturati riducono il rischio di mancare informazioni chiave o introdurre inconsistenze.
  • Utile per Decisioni Strategiche: Utile per investimenti, partnership, intelligence competitiva e strategie.
  • Adattabile: Si può estendere con nuovi prompt, agenti o fonti dati secondo l’evoluzione delle esigenze di business.

In Sintesi

L’AI Company Analysis Tool è un assistente scalabile, alimentato dall’IA, per la ricerca e due diligence aziendale. Automatizza le best practice di analisi, fornisce report strutturati e azionabili e supporta decisioni di business e investimento più rapide e informate.

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