Descrizione comprensibile del workflow

Panoramica

Questo workflow è pensato per automatizzare l’arricchimento di un documento Google Sheets contenente un elenco di persone, trovando e aggiungendo in modo programmato informazioni come i profili LinkedIn, i titoli di lavoro e i settori di appartenenza. Il flusso sfrutta una combinazione di interazioni utente, agenti AI, Google Search, estrazione di contenuti da URL e automazione di Google Sheets per processare e arricchire dati su larga scala.

L’automazione è modulare, supporta l’elaborazione parallela (per la scalabilità) e fornisce un feedback chiaro all’utente a ogni step. Questo la rende una soluzione ideale per organizzazioni o individui che necessitano di arricchire database di contatti, migliorare elenchi di lead o mantenere grandi dataset aggiornati con il minimo sforzo manuale.

Fasi chiave del workflow

1. Onboarding e guida all’utente

• Quando il workflow viene avviato, l’utente viene accolto tramite un Button Widget con un messaggio di benvenuto localizzato che spiega il processo e un pulsante per iniziare.
• Nel workflow sono incluse note per fornire ulteriori indicazioni, come il collegamento del documento Google Sheets necessario tramite impostazioni avanzate.

2. Recupero dati da Google Sheets

• Il flusso si collega a un documento Google Sheets specificato (usando il link fornito) e recupera dati da un foglio selezionato.
• Questi dati costituiscono la base per tutti gli step di arricchimento successivi.

3. Verifica della struttura del foglio

• Un Tool Calling Agent alimentato da AI verifica se nel foglio esistono le colonne necessarie (“LinkedIn”, “Job Title”, “Industry”).
• Se mancano, il workflow può aggiungerle invocando un componente che crea nuove colonne nel Google Sheet.

4. Automazione dell’arricchimento (elaborazione parallela)

Per ogni persona (riga) nel foglio, il flusso esegue i seguenti step in parallelo, permettendo un’elaborazione scalabile e veloce:

A. Arricchimento profilo LinkedIn

1. Trigger: Un trigger personalizzato (alt_gen) avvia il processo di arricchimento LinkedIn.
2. Agente AI: Viene chiamato un agente con l’obiettivo “Trova il LinkedIn della persona e restituisci il link della pagina LinkedIn”.
3. Strumenti forniti all’agente:
   • Google Search (limitato per paese/lingua).
   • Recupero contenuti da URL (per ottenere e analizzare pagine web per maggior contesto).
   • Accesso al Google Sheet come strumento di contesto.
4. Costruzione dati: L’output dell’agente viene strutturato in un oggetto dati con campo “LinkedIn”.
5. Aggiornamento Google Sheets: Il nuovo link LinkedIn viene scritto nella riga corretta del Google Sheet.
6. Feedback: L’utente riceve conferma tramite chat output.

B. Arricchimento titolo di lavoro

1. Trigger: Un trigger personalizzato (job_title) avvia il processo di arricchimento del titolo di lavoro.
2. Agente AI: Viene chiamato un agente con l’obiettivo “Trova il titolo di lavoro della persona in base al suo LinkedIn e restituiscilo”, usando strumenti simili a quelli sopra.
3. Costruzione dati: L’output viene strutturato in un oggetto dati con campo “Job_Title”.
4. Aggiornamento Google Sheets: Il titolo di lavoro viene aggiornato nel foglio.
5. Feedback: Conferma visualizzata all’utente.

C. Arricchimento settore

1. Trigger: Un trigger personalizzato (industry) avvia la ricerca del settore.
2. Agente AI: L’obiettivo dell’agente è determinare il settore della persona usando tutti gli strumenti disponibili.
3. Costruzione dati: L’output viene strutturato in un oggetto dati con campo “Industry”.
4. Aggiornamento Google Sheets: Le informazioni sul settore vengono aggiunte al foglio.
5. Feedback: L’utente viene informato dell’aggiornamento.

Componenti di supporto

- Iteratori

• Il workflow utilizza componenti iteratori per scorrere tutte le righe del Google Sheet, abilitando l’elaborazione batch/parallela per la scalabilità.

- Prompt Template & Generator

• Template di prompt e generatori LLM sono inclusi per creare dinamicamente prompt o processare il contesto quando necessario (es. per generare testo alternativo o istruzioni).

- Guida utente

• Note e output in chat sono posizionati strategicamente per guidare l’utente e fornire aggiornamenti di stato azionabili a ogni step chiave.

Riepilogo tecnico del flusso

Perché questo workflow è utile per la scalabilità e l’automazione

• Riduzione massiccia del lavoro manuale: Automatizzando il compito di cercare profili LinkedIn, titoli di lavoro e settori, il workflow può processare centinaia o migliaia di record con intervento minimo dell’utente.
• Alta scalabilità: Grazie agli iteratori e al parallelismo, il processo di arricchimento è molto più rapido rispetto a qualsiasi operazione manuale.
• Consistenza & accuratezza: Garantisce che ogni record sia controllato e arricchito nello stesso modo, minimizzando l’errore umano.
• Integrazione con dati cloud: La connessione diretta a Google Sheets elimina la necessità di esportazioni/importazioni manuali.
• Estensibile: Il design modulare permette di aggiungere altri step di arricchimento (es. azienda, email, ecc.) in futuro.
• User Friendly: Istruzioni, feedback e trigger ben posizionati rendono il processo chiaro e semplice da usare anche per utenti non tecnici.

Esempi d’uso

• Vendite & Lead Generation: Arricchisci automaticamente elenchi di lead con dati LinkedIn e lavorativi aggiornati.
• HR & Recruitment: Crea rapidamente profili dettagliati dei candidati.
• Ricerche di mercato: Aggrega ed espandi grandi dataset di professionisti.
• Organizzazione eventi: Raccogli e aggiorna informazioni su partecipanti o speaker.

Flusso visivo (alto livello)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

In sintesi

Questo workflow è una potente automazione per l’arricchimento dati in Google Sheets, che sfrutta AI e web search per raccogliere, processare e aggiornare informazioni personali su larga scala. Semplifica quello che sarebbe un compito altamente ripetitivo e soggetto a errori, rendendolo ideale per team e organizzazioni che dipendono da dati di contatto o professionali accurati e aggiornati.