Panoramica del Workflow Chatbot di Assistenza Clienti

Questo workflow definisce un Chatbot di Assistenza Clienti che sfrutta fonti di conoscenza interne per fornire agli utenti risposte accurate, utili e contestuali. Il flusso è progettato per automatizzare le interazioni con i clienti, ottimizzare il supporto e garantire che gli utenti ricevano risposte tempestive e pertinenti.

Principali Fasi del Flusso

1. Avvio Sessione Chat e Benvenuto

• Chat Opened Trigger: Il flusso inizia rilevando quando un utente apre una sessione di chat.
• Messaggio di Benvenuto: Un messaggio di benvenuto amichevole e informativo viene mostrato all’utente, invitandolo a fare domande e spiegando lo scopo del chatbot.
• Output Display: Il messaggio di benvenuto viene visualizzato nell’interfaccia chat, assicurando che gli utenti si sentano guidati fin dal primo contatto.

2. Gestione dell’Input Utente

• Chat Input: Ogni volta che l’utente invia un messaggio o una domanda, questa viene acquisita per l’elaborazione.
• Chat History: La cronologia della conversazione viene recuperata e resa disponibile come contesto, consentendo al bot di fornire un supporto coerente e continuo.
• Document Retriever: La richiesta dell’utente viene utilizzata per cercare nelle fonti di conoscenza o nella documentazione collegata, recuperando le informazioni più pertinenti per la domanda attuale.

3. Costruzione Dinamica del Prompt

• Prompt Template: Un prompt dinamico viene assemblato utilizzando diverse variabili:
  • {input}: L’ultimo messaggio dell’utente.
  • {chat_history}: La conversazione in corso con l’utente.
  • {context}: Estratti di conoscenza recuperati da fonti interne.
  • Il prompt istruisce l’AI ad agire come un bot di assistenza clienti utile, rispondere in modo conciso e offrire un link di supporto se la risposta non è nota.

Struttura Esempio del Prompt

4. Generazione della Risposta AI

• Generator Node: Il prompt costruito viene inviato a un modello AI (LLM), che genera una risposta pertinente e accurata utilizzando il contesto e la cronologia forniti.

5. Presentazione della Risposta

• Chat Output: La risposta generata viene mostrata all’utente nell’interfaccia chat, chiudendo il ciclo di risposta e attendendo eventuali ulteriori input dell’utente.

Visualizzazione del Workflow

Di seguito una sequenza semplificata dei principali nodi e dei loro ruoli:

Vantaggi e Utilità

• Scalabilità: Il workflow può gestire molte richieste clienti simultanee senza intervento umano, permettendo alle aziende di scalare il supporto clienti senza sforzo.
• Automazione: Automatizzando il recupero delle informazioni e la generazione delle risposte, il chatbot riduce il carico di lavoro manuale e garantisce coerenza nella qualità del supporto.
• Consapevolezza del Contesto: Incorporando la cronologia chat e il recupero della conoscenza, il bot fornisce risposte pertinenti, personalizzate e aggiornate.
• Facile Personalizzazione: Il messaggio di sistema e il modello di prompt possono essere facilmente modificati per riflettere il branding o le politiche aziendali.
• Supporto di Fallback: Se il bot non può rispondere a una domanda, propone proattivamente un link di supporto, mantenendo positiva l’esperienza del cliente.

Casi d’Uso

• Supporto clienti per e-commerce, SaaS o aziende di servizi.
• Risposte a domande frequenti e risoluzione di problemi comuni.
• Fornitura di onboarding guidato per nuovi utenti.
• Scalabilità del supporto in periodi di elevato traffico.

Questo workflow consente alle organizzazioni di offrire un servizio clienti reattivo, accurato e scalabile con un intervento manuale minimo, migliorando sia l’efficienza che la soddisfazione del cliente.