Messaggio di benvenuto
Mostra un messaggio di benvenuto e brevi istruzioni all'utente sull'Assistente di Ricerca Google Docs e le sue capacità.
Assistente di Ricerca AI per Google Docs
Questo workflow potenziato dall’IA estrae informazioni specifiche da un Google Doc e le approfondisce effettuando ricerche su fonti come Google Search, Wikipedia e URL. Ideale per chi desidera risposte rapide e contestualizzate che combinano documenti interni con conoscenze web aggiornate.
Flussi
Come funziona il Flusso AI
- L'utente avvia la richiesta di ricerca.
- L'utente avvia una chat e invia una domanda insieme a un Google Doc da analizzare.
- Estrai contenuto da Google Doc.
- Il sistema recupera informazioni o contenuti mirati dal Google Document fornito.
- Espandi con l'agente di ricerca AI.
- Un agente di ricerca AI utilizza diversi strumenti—Google Search, Wikipedia e recuperatori di contenuti da URL—per raccogliere ulteriore contesto e convalidare o arricchire le informazioni estratte.
- Combina e genera la risposta.
- L'agente AI sintetizza i risultati sia dal Google Doc che da fonti esterne in una risposta completa.
- Presenta i risultati all'utente.
- Il workflow restituisce all'utente nella chat le informazioni ricercate e arricchite.
Prompt utilizzati in questo flusso
Prompt di sistema per Tool Calling Agent
Messaggio di sistema che istruisce l'agente AI su come utilizzare il Google Docs Retriever e gli strumenti di ricerca per rispondere alle domande dell'utente.
Componenti utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Trigger Apertura Chat
Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.
ChatInput
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Chat Output
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Widget Messaggio
Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.
Componente Cronologia Chat
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Google Docs Retriever
Integra i tuoi flussi di lavoro con Google Docs utilizzando il componente Google Docs Retriever: recupera facilmente il contenuto dei documenti da utilizzare in automazioni, chatbot o flussi di conoscenza. Ideale per accedere, elaborare e sfruttare i tuoi Google Docs all'interno dei flussi FlowHunt.
Agente di Chiamata Strumenti
Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.
Componente GoogleSearch
Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.
URL Retriever
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
Strumento Wikipedia
Chatta senza sforzo con qualsiasi pagina di Wikipedia utilizzando gli agenti AI di FlowHunt. Ottieni riassunti concisi, link alle fonti e trasforma ore di ricerca in approfondimenti interattivi.
Descrizione del flusso
Scopo e benefici
Workflow Ricercatore AI Google Docs
Questo workflow, intitolato Assistente di Ricerca AI per Google Docs, è progettato per aiutare gli utenti a estrarre in modo efficiente informazioni da un Google Document e poi espanderle, convalidarle o arricchirle utilizzando strumenti di ricerca AI. Automatizza il processo di combinazione tra recupero di documenti e funzionalità avanzate di ricerca, risultando prezioso per chi ha bisogno di approfondimenti dai propri documenti o necessita di verifiche rapide e raccolta di contesto.
Panoramica del Workflow
All’avvio, il workflow accoglie l’utente e attende la sua richiesta. L’utente fornisce un prompt (cioè cosa sta cercando) e può allegare facoltativamente un Google Doc. Il sistema quindi recupera il contenuto del Google Doc e lo analizza tramite un agente AI. Questo agente è dotato di diversi strumenti, tra cui:
- Google Docs Retriever: Estrae il contenuto dal Google Doc fornito.
- Google Search: Esegue ricerche web per trovare ulteriore materiale rilevante.
- URL Content Retriever: Recupera e analizza contenuti da URL specifici.
- Wikipedia Tool: Risponde a domande generali e fornisce informazioni di base.
- Chat Memory: Mantiene la cronologia della chat per risposte contestualizzate.
L’agente AI combina queste fonti per estrarre le informazioni richieste, arricchirle e presentare i risultati all’utente nell’interfaccia della chat.
Flusso Passo per Passo
| Passo | Azione | Strumento/Componente | Scopo |
|---|---|---|---|
| 1 | L’utente apre la chat | Chat Opened Trigger & Message Widget | Mostra un messaggio di benvenuto e istruzioni |
| 2 | L’utente invia la domanda e/o allega un Google Doc | Chat Input | Acquisisce il prompt e il documento dell’utente |
| 3 | Viene mantenuta la cronologia della chat | Chat History | Supporta risposte contestualizzate |
| 4 | Il contenuto del Google Doc viene recuperato | Google Docs Retriever | Rende disponibile il contenuto del documento all’agente AI |
| 5 | L’agente AI elabora la richiesta | Tool Calling Agent | Usa tutti gli strumenti di ricerca per trovare, analizzare e sintetizzare la risposta |
| 6 | L’agente utilizza strumenti esterni | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Espande, convalida e arricchisce le informazioni |
| 7 | La risposta finale viene mostrata all’utente | Chat Output | Presenta i risultati nell’interfaccia della chat |
Come gli Strumenti Collaborano
- Il Tool Calling Agent agisce come cervello centrale, orchestrando quali strumenti utilizzare in base alla domanda dell’utente.
- L’agente può estrarre un’informazione specifica dal Google Doc e, se necessario, effettuare ricerche web o recuperare contenuti da URL per raccogliere ulteriore contesto o verificare i fatti.
- Accedendo a Wikipedia, l’agente può fornire contesto generale o rispondere a domande più ampie relative al quesito.
Esempi di Casi d’Uso
- Ricerca Accademica: Estrai una definizione, un’affermazione o un riferimento da un Google Doc condiviso e scopri come viene discusso o validato in fonti accademiche e sul web.
- Analisi di Mercato: Recupera il nome di un’azienda o una statistica da un report e ottieni le ultime notizie, informazioni da Wikipedia e altre menzioni online.
- Fact Checking: Verifica affermazioni o dati presenti in un documento confrontandoli con informazioni aggiornate da web e Wikipedia.
Vantaggi per Scalabilità e Automazione
Questo workflow è particolarmente utile per scalare attività ripetitive di ricerca o analisi documentale, poiché:
- Risparmia Tempo: Automatizza l’estrazione di informazioni e la ricerca, riducendo il lavoro manuale.
- Assicura Accuratezza: Confronta i contenuti dei documenti con fonti online affidabili per la validazione.
- Arricchisce gli Approfondimenti: Fornisce risposte più complete combinando conoscenze da documenti, web ed enciclopedie.
- Favorisce la Collaborazione: Ideale per team che condividono e discutono documenti, poiché tutta la ricerca avviene in una chat unificata.
Tabella di Sintesi dei Componenti Principali
| Componente | Funzionalità |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interfaccia utente per domande e risposte |
| Message Widget | Mostra messaggi di benvenuto e istruzioni |
| Chat History | Mantiene il contesto della conversazione |
| Google Docs Retriever | Estrae il contenuto del documento |
| Google Search | Trova contenuti web rilevanti |
| URL Retriever | Recupera contenuti da URL specifici |
| Wikipedia Tool | Fornisce spiegazioni e contesto fattuale |
| Tool Calling Agent | Coordina tutti gli strumenti e sintetizza la risposta |
Automatizzando sia l’estrazione sia l’arricchimento delle informazioni, questo workflow consente agli utenti di ottenere più valore dai propri documenti—più rapidamente e con maggiore sicurezza.
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