Automatizza le risposte professionali alle email in Outlook utilizzando un agente AI che sfrutta fonti di conoscenza aziendali. Le email in arrivo vengono ricevute, analizzate e gestite da un agente AI che utilizza il contesto proveniente da documenti interni, garantendo risposte accurate e in linea con il brand, e può avviare nuove email in uscita quando necessario.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Prompt dell'agente con storia, obiettivo e ruolo personalizzati per rispondere alle email in modo professionale
Backstory:
operatore email
Goal:
il tuo compito è rispondere alle email basandoti sulla fonte di conoscenza fornita nel document retriever in modo professionale, utilizzando il tono e il formato corretti.
Role:
operatore email
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Automatizza il tuo flusso di lavoro con il componente Outlook Nuovo Messaggio in FlowHunt. Attiva istantaneamente i flussi quando arriva una nuova email in Outlook, estraendo dettagli chiave come mittente, destinatari, oggetto, allegati e altro. Perfetto per integrare eventi email nei processi automatizzati e rispondere ai messaggi in tempo reale.
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi i modelli Claude di Anthropic. Scopri come usare Claude nei tuoi strumenti AI e chatbot con impostazioni personalizzabili per risposte su misura.
Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.
Automatizza facilmente l'invio di email direttamente tramite Outlook all'interno del tuo workflow. Il componente Invia Email in Outlook ti consente di comporre e inviare messaggi ai destinatari specificati, includendo il supporto per allegati, CC, BCC e opzioni di bozza. Essenziale per integrare la comunicazione via email nei flussi automatizzati.
Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Descrizione del flusso
Questo workflow automatizza il processo di ricezione delle email tramite Outlook, l’estrazione del loro contenuto, l’arricchimento del contesto con documenti rilevanti dalla base di conoscenza e la generazione di risposte professionali guidate dall’AI. Fornisce anche la possibilità per l’agente AI di inviare risposte direttamente tramite Outlook, creando un sistema di risposta email completamente automatizzato.
Outlook New Message Received).Parse Data), che li converte in testo semplice utilizzando un modello specifico. Questo assicura che l’input per l’agente AI sia strutturato e pulito.Document Retriever. Questo componente cerca tra le fonti di conoscenza collegate (documentazione interna, wiki, FAQ, ecc.) fino a tre documenti rilevanti in base al contenuto dell’email in arrivo. La strategia di recupero garantisce una copertura bilanciata da ciascun documento e include sezioni di contenuto pertinenti e metadati.Claude 3.5 Haiku) viene utilizzato per generare le risposte. Il modello è configurato con un massimo di 4000 token e una temperatura pari a 0 per risposte deterministiche e affidabili.Send Email in Outlook. Questo gli consente di redigere e inviare email, inclusa la gestione di destinatari, CC, BCC, oggetto e allegati—automatizzando completamente il processo di risposta.Chat Output, mostrando il messaggio nell’interfaccia utente per revisione o audit.| Passo | Componente | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Si attiva su email in arrivo, estrae tutti i campi |
| 2 | Parse Data | Formatta e ripulisce i dati dell’email |
| 3 | Document Retriever | Trova fonti di conoscenza rilevanti per il contesto |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Genera risposte usando conoscenza e best practice |
| 5 | Send Email in Outlook | Permette all’agente di inviare risposte automaticamente |
| 6 | Chat Output | Visualizza la risposta AI nell’interfaccia utente |
In sintesi:
Questo workflow è ideale per organizzazioni che desiderano automatizzare il supporto clienti, helpdesk interni o qualsiasi scenario in cui siano richieste risposte email di alta qualità e basate sulla conoscenza su larga scala. Sfrutta la potenza dei moderni LLM, un solido recupero delle conoscenze e un’integrazione email fluida per offrire una soluzione di automazione end-to-end.
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