Generatore AI
Genera testo utilizzando un modello LLM con un prompt di sistema personalizzato.
se ci sono più link uguali per favore includine uno solo e avvisa l'utente che il processo è completato.
Questo workflow guidato dall’intelligenza artificiale arricchisce i dati dei lead in Google Sheets recuperando automaticamente profili LinkedIn mancanti, titoli di lavoro e settori dal web tramite ricerca e agenti AI. Aggiorna il foglio con le informazioni arricchite, semplificando il processo di arricchimento dei lead per i team di vendita e marketing.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Genera testo utilizzando un modello LLM con un prompt di sistema personalizzato.
se ci sono più link uguali per favore includine uno solo e avvisa l'utente che il processo è completato.
Prompt di sistema per l'agente che verifica le colonne di Google Sheet e le aggiorna se necessario.
usa il google sheet retriever e verifica se il documento ha una colonna "LinkedIn", "Titolo di lavoro", "Settore" se non ci sono aggiungile al documento.
Agente AI incaricato di trovare e restituire il link alla pagina LinkedIn di una persona.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il LinkedIn della persona e restituire il link alla pagina LinkedIn.
Role: arricchitore dati
Agente AI incaricato di trovare e restituire il titolo di lavoro di una persona in base al suo LinkedIn.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il titolo di lavoro della persona in base al suo LinkedIn e restituirlo.
Role: arricchitore dati
Agente AI incaricato di trovare e restituire il settore lavorativo di una persona utilizzando gli strumenti disponibili.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il settore lavorativo della persona in base agli strumenti a tua disposizione.
Role: arricchitore dati
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Integra i tuoi Google Sheets con i flussi di lavoro FlowHunt utilizzando il componente Google Sheets Retriever. Recupera e utilizza facilmente i dati dei fogli di calcolo come parte dell'automazione, abilitando processi dinamici basati sui dati e logiche avanzate di workflow.
Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.
Aggiungi facilmente una nuova colonna a qualsiasi documento Google Sheets all'interno del tuo flusso di lavoro automatizzato. Questo componente ti consente di specificare nomi e valori delle colonne, aggiornando senza problemi il tuo foglio di calcolo con nuovi dati—ideale per la gestione dinamica dei dati e le attività di integrazione.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Sblocca flussi di lavoro personalizzati con il componente Trigger Personalizzato in FlowHunt. Questo componente consente agli utenti di definire punti di attivazione specifici all'interno del proprio flusso, abilitando azioni su misura in base a eventi o input personalizzati. Essenziale per creare flussi di automazione interattivi e flessibili.
Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.
Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
Il componente Crea Dati ti consente di generare dinamicamente record di dati strutturati con un numero personalizzabile di campi. Ideale per i flussi di lavoro che richiedono la creazione di nuovi oggetti dati in tempo reale, supporta una configurazione flessibile dei campi e un'integrazione senza soluzione di continuità con altri passaggi di automazione.
Il componente Iteratore in FlowHunt automatizza le attività ripetitive eseguendo un sotto-flusso o un flusso esterno per ogni elemento di una lista. Ideale per l’elaborazione in batch, l’arricchimento dei dati o l’applicazione della stessa logica a input multipli, supporta la concorrenza personalizzabile e opzioni avanzate per un’automazione dei flussi di lavoro flessibile.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Descrizione del flusso
Questo workflow automatizza l’arricchimento dei dati di outreach memorizzati in un Google Sheet. È progettato per trovare automaticamente informazioni mancanti come profili LinkedIn, titoli di lavoro e settori per i contatti nel tuo foglio di calcolo, sfruttando agenti AI, Google Search e manipolazione dinamica dei dati. Il processo non solo recupera questi dati, ma aggiorna anche il tuo Google Sheet di conseguenza. Questa soluzione è estremamente preziosa per scalare e automatizzare i compiti di arricchimento dati, eliminare la ricerca manuale e garantire che le tue liste di outreach siano sempre aggiornate e complete.
Interazione utente & Inizializzazione
Recupero & Preparazione del Google Sheet
Processo di arricchimento dati (iterativo per ogni riga)
Automazione & Integrazione AI
Output & Feedback utente
Passo | Nome Componente | Scopo |
---|---|---|
1 | Button Widget, Chat Input/Output | Interazione utente e avvio del processo |
2 | Google Sheets Retriever | Recupera i dati dei contatti dal Google Sheet fornito |
3 | Tool Calling Agent | Controlla/crea le colonne richieste (“LinkedIn”, ecc.) |
4 | Iterators | Elabora ciascuna riga/contatto singolarmente |
5 | AI Agents + Google Search + URL Retriever | Trova URL LinkedIn, titoli di lavoro e informazioni sul settore |
6 | Create Data | Struttura le nuove informazioni per ogni contatto |
7 | Google Sheets Updater | Scrive i dati arricchiti nelle colonne appropriate del foglio |
8 | Chat Outputs, Notes | Fornisce feedback, istruzioni e aggiornamenti sullo stato |
Individuazione dei profili LinkedIn:
Per ciascun contatto, un agente AI utilizza Google Search (ed eventualmente analizza le pagine web) per trovare l’URL LinkedIn più probabile. Se vengono trovati più link, l’agente seleziona il migliore e avvisa l’utente.
Estrazione dei titoli di lavoro:
Una volta trovato il profilo LinkedIn, l’agente AI estrae o interpreta il titolo di lavoro dal contenuto della pagina del profilo.
Determinazione del settore:
L’agente determina inoltre il settore del contatto, sia da LinkedIn che da altre fonti pubbliche disponibili.
Aggiornamento del Google Sheet:
Per ogni arricchimento riuscito, il workflow scrive i nuovi dati (LinkedIn, Titolo di lavoro, Settore) direttamente nella riga e colonna corrispondenti del Google Sheet.
Qui sotto una vista semplificata della logica di automazione:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Scalabilità:
Permette ai team di arricchire migliaia di contatti in modo efficiente, rendendo possibile mantenere database di outreach di alta qualità e di grandi dimensioni.
Automazione:
Tutti i passaggi di ricerca e inserimento dati sono automatizzati, liberando risorse umane per compiti a maggior valore aggiunto.
Coerenza & Qualità dei dati:
Garantisce che ogni contatto abbia informazioni complete, migliorando la personalizzazione e il targeting nelle campagne di outreach.
Flessibilità:
La costruzione modulare (trigger, iteratori, agenti AI, data creator) rende facile adattare o estendere il workflow per altre esigenze di arricchimento dati.
In sintesi:
Questo workflow rappresenta un’automazione solida e scalabile per arricchire dati di outreach in Google Sheets con profili LinkedIn, titoli di lavoro e informazioni di settore sempre aggiornati. Combina in modo fluido agenti AI, ricerca web e automazione da foglio di calcolo per risparmiare tempo, migliorare l’efficacia dell’outreach e mantenere alta la qualità dei dati delle tue liste di contatti.
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