Cosa fa il Server MCP “Pensiero Attore-Critico”?

Il Server MCP Pensiero Attore-Critico è uno strumento di analisi a doppia prospettiva basato sul Model Context Protocol (MCP). Permette ad assistenti AI e clienti di condurre valutazioni delle prestazioni complete alternando i ruoli di “attore” (creatore o esecutore) e “critico” (analista o valutatore). Questo approccio consente valutazioni equilibrate che combinano comprensione empatica e analisi oggettiva. Il server supporta valutazioni sfumate e multidimensionali e fornisce feedback azionabili e suggerimenti di miglioramento. Colmando il divario tra intenzione ed esecuzione, migliora i flussi di lavoro di sviluppo, specialmente in scenari in cui sono importanti sia criteri soggettivi che oggettivi, come revisioni creative, valutazioni delle prestazioni e processi di affinamento iterativi.

Elenco dei Prompt

• Prompt Prospettiva Attore: Guida l’AI a riflettere su intenzioni, scelte creative, contesto emotivo, difficoltà incontrate e autoriflessione dal punto di vista del creatore.
• Prompt Prospettiva Critico: Indirizza l’AI ad analizzare l’esecuzione tecnica, valutare l’efficacia e l’impatto sul pubblico, fornire analisi comparative e offrire feedback oggettivi e suggerimenti di miglioramento.
• Prompt Tracciamento Turni: Mantiene il contesto e il flusso del dialogo attore-critico tracciando il turno e il ruolo.
• Prompt Valutazione Multidimensionale: Garantisce che le valutazioni coprano sia dimensioni soggettive (empatia/visione) che oggettive (esecuzione/impatto).

Elenco delle Risorse

• Linee Guida sulle Prospettive di Ruolo: Fornisce istruzioni strutturate sia per i ruoli di attore che di critico per standardizzare il processo di valutazione.
• Documentazione dei Parametri: Dettaglia gli input richiesti come contenuto, ruolo, nextRoundNeeded, thoughtNumber e totalThoughts per interazioni coerenti.
• Dimostrazioni Showcase: Include esempi visivi (con e senza pensiero attore-critico) per aiutare gli utenti a comprendere il processo di valutazione.
• Suggerimenti di Miglioramento: Offre risorse di feedback azionabile basate sull’analisi a doppia prospettiva.

Elenco degli Strumenti

• Motore di Analisi: Alterna tra le prospettive di attore e critico per generare valutazioni complete (basato su parametri richiesti come contenuto, ruolo, nextRoundNeeded, thoughtNumber, totalThoughts).

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Valutazione di Performance Artistiche: Fornisce valutazioni a doppia prospettiva per opere creative, fondendo le intenzioni del creatore con feedback critici per migliorare il risultato artistico.
• Analisi delle Lacune: Identifica discrepanze tra intenzione ed esecuzione, aiutando sviluppatori o creatori a perfezionare i propri processi.
• Feedback Costruttivo: Offre suggerimenti di miglioramento azionabili che bilanciano la visione creativa con i requisiti tecnici.
• Revisione di Scenari Complessi: Esamina efficacemente scenari che richiedono sia empatia (attore) che oggettività (critico), come sviluppo prodotto o test dell’esperienza utente.
• Valutazioni delle Prestazioni: Supporta autoriflessione e valutazione esterna, utile in valutazioni di team o individuali.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati sul tuo sistema.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Server MCP Pensiero Attore-Critico nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia in esecuzione controllando l’interfaccia o i log di Windsurf.

Claude

1. Installa Node.js e npm se non sono già presenti.
2. Individua il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci quanto segue sotto la chiave mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia attivo tramite la dashboard della piattaforma.

Cursor

1. Installa i prerequisiti (Node.js e npm).
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la configurazione del Server MCP Pensiero Attore-Critico:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla lo stato del server nell’interfaccia di Cursor.

Cline

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati.
2. Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la seguente configurazione MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida la configurazione tramite l’interfaccia o i log di Cline.

Proteggere le API Key

• Conserva le API key sensibili in variabili d’ambiente.
• Fai riferimento ad esse nella tua configurazione come segue:

  {
    "mcpServers": {
      "actor-critic-thinking": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "apiKey": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "actor-critic-thinking": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “actor-critic-thinking” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle tabelle, questo server MCP offre documentazione solida, prompt chiari e istruzioni di configurazione. Tuttavia, mancano informazioni su sampling e radici, e il set di strumenti è relativamente focalizzato. Il repository è funzionale e ben strutturato, ma lo scopo è specializzato. Nel complesso, valuterei questo server MCP 7/10 per usabilità, chiarezza e immediatezza, anche se un’estensibilità più ampia non è visibile dal repository.

Punteggio MCP