AgentQL MCP Server

Cosa fa il server “AgentQL” MCP?

AgentQL MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per integrare le avanzate capacità di estrazione dati di AgentQL nei flussi di sviluppo alimentati dall’IA. Agendo come ponte tra assistenti IA e dati web, consente l’estrazione senza soluzione di continuità di informazioni strutturate dalle pagine web tramite prompt personalizzabili. Questo permette a sviluppatori e client IA di automatizzare attività come estrazione dati web, raccolta di contesto e recupero di informazioni strutturate da utilizzare in applicazioni o flussi a valle. AgentQL MCP Server è particolarmente utile in scenari in cui è richiesto accesso in tempo reale o su richiesta a dataset web esterni, potenziando la flessibilità e la potenza degli assistenti IA in ambienti di coding, ricerca e automazione.

Elenco dei Prompt

Nel repository non sono indicati template di prompt espliciti.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è menzionata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• extract-web-data
  Estrae dati strutturati da una URL specificata. Lo strumento utilizza un ‘prompt’ come descrizione dei dati e dei campi da estrarre, consentendo un’estrazione dati web mirata e flessibile.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Estrazione Dati Web per Ricerca
  Estrai rapidamente tabelle, elenchi o informazioni strutturate da pagine web per accelerare ricerca, reportistica o attività di aggregazione dati.

• Raccolta Automatica di Contenuti
  Integra nei flussi per recuperare e strutturare automaticamente contenuti da URL specifici come parte di una pipeline di contenuti o sistema di gestione conoscenza.

• Automazione di Flussi di Lavoro con IA
  Consenti ad assistenti IA (in strumenti come Claude o VS Code) di recuperare dati in tempo reale dal web e usarli come contesto per coding, analisi o processi decisionali.

• Estrazione di Form e Campi
  Automatizza l’estrazione di campi chiave o dati da form da fonti web per elaborazioni successive o integrazione in database.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Windsurf nel repository.

Claude

1. Apri le Impostazioni di Claude Desktop tramite ⌘ + , (non le Impostazioni Account).
2. Vai alla sezione Sviluppatore nella barra laterale.
3. Clicca su Modifica Config per aprire il file claude_desktop_config.json.
4. Aggiungi AgentQL MCP Server all’interno del dizionario mcpServers nel file di configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Riavvia l’app.

Nota: Proteggi la tua chiave API usando le variabili d’ambiente come mostrato sopra.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Cursor nel repository.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione fornita per Cline nel repository.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flusso e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “agentql” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

• Supporto roots: Non menzionato
• Supporto sampling: Non menzionato

La nostra opinione

AgentQL MCP Server è uno strumento focalizzato per l’estrazione dati web tramite MCP, con configurazione semplice per Claude e VS Code. La documentazione è concisa ma manca di dettagli su prompt, risorse o funzionalità MCP avanzate come roots e sampling. Tuttavia, la presenza di uno strumento funzionante e una gestione chiara delle chiavi API sono punti di forza. Ottiene un buon punteggio per utilità di base ma potrebbe migliorare con un’integrazione MCP e una documentazione più complete.

MCP Score