Integrazione Server MCP di Airbnb

Cosa fa il Server MCP “Airbnb”?

Il Server MCP (Model Context Protocol) di Airbnb consente agli assistenti AI di cercare annunci su Airbnb e recuperare informazioni dettagliate su specifici alloggi. Agendo da intermediario, potenzia i workflow di sviluppo con accesso in tempo reale ai dati pubblici di Airbnb, facilitando attività come la ricerca di proprietà per località, il filtraggio per date e numero di ospiti, e l’estrazione di dettagli come prezzi, servizi e informazioni sull’host. Questo server restituisce dati strutturati in formato JSON, semplificando l’integrazione di funzionalità di ricerca e scoperta di Airbnb in applicazioni o agenti AI senza necessità di chiave API. Il Server MCP di Airbnb è particolarmente utile per sviluppatori che realizzano strumenti di pianificazione viaggi, sistemi di raccomandazione o assistenti di viaggio che necessitano di accesso programmato agli annunci Airbnb aggiornati.

Elenco dei Prompt

Nella documentazione o nel codice disponibili non sono menzionati template di prompt espliciti.

Elenco delle Risorse

Nella documentazione o nel codice disponibili non sono menzionate risorse MCP esplicite (per il contesto LLM).

Elenco degli Strumenti

• airbnb_search
  Cerca annunci su Airbnb.

  • Input obbligatorio: location (stringa)
  • Input opzionali: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Restituisce: Array di annunci con dettagli come nome, prezzo, località, ecc.

• airbnb_listing_details
  Ottieni informazioni dettagliate su un annuncio Airbnb specifico.

  • Input obbligatorio: id (stringa)
  • Input opzionali: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Restituisce: Informazioni dettagliate sull’annuncio inclusa descrizione, dettagli host, servizi, prezzi, ecc.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Bot per pianificazione viaggi
  Permette agli agenti AI di recuperare annunci Airbnb aggiornati per località e date specifiche, consentendo agli utenti di pianificare vacanze o viaggi di lavoro in modo efficiente.

• Sistemi di raccomandazione alloggi
  Integra la ricerca e il recupero dettagli di proprietà Airbnb nei motori di raccomandazione per aiutare gli utenti a trovare soggiorni adatti in base alle preferenze personali e ai filtri.

• Strumenti di comparazione prezzi
  Utilizza i dati strutturati restituiti dalle ricerche Airbnb per confrontare prezzi e servizi tra diversi annunci, aiutando gli utenti a trovare la miglior offerta.

• Ricerche di mercato e analisi
  Raccogli e analizza su larga scala dati degli annunci Airbnb per ricerche di mercato, come il monitoraggio di tendenze su prezzi, disponibilità o tipologie di proprietà in diverse regioni.

• Integrazione con costruttori di itinerari
  Migliora piattaforme di gestione itinerari integrando la ricerca e la prenotazione Airbnb in tempo reale come parte di un’esperienza di pianificazione viaggi completa.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione o dettaglio fornito per Windsurf nella documentazione.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato sulla tua macchina.

2. Vai su: Impostazioni > Sviluppatore > Modifica Config.

3. Aggiungi quanto segue al tuo claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   Per ignorare robots.txt per tutte le richieste, usa questa versione:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude Desktop.

Sicurezza delle chiavi API

• Nessuna chiave API è richiesta per questo server.

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione o dettaglio fornito per Cursor nella documentazione.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione o dettaglio fornito per Cline nella documentazione.

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "airbnb" con il nome che usi per il tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Sulla base delle tabelle sopra, il Server MCP di Airbnb è diretto e focalizzato—con potenti strumenti ma privo di template di prompt riutilizzabili e primitive di risorse esplicite. È facile da configurare, non richiede chiave API ed è ben documentato per Claude Desktop, ma manca di supporto documentato per altre piattaforme e per funzionalità MCP avanzate come risorse, radici o sampling.

La nostra opinione

Considerando la documentazione disponibile, il Server MCP di Airbnb è altamente pratico per il caso d’uso viaggi e alloggi, ma non espone concetti MCP avanzati come radici, sampling o risorse, e offre un set di strumenti ristretto. La mancanza di template di prompt e di istruzioni cross-platform ne limita la flessibilità, ma eccelle per semplicità e focus. Lo valutiamo 6/10 per completezza generale MCP server e utilità per sviluppatori.

MCP Score