Amazon Ads MCP Server

Cosa fa il server “Amazon Ads” MCP?

Amazon Ads MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per facilitare l’integrazione fluida tra assistenti AI e dati di Amazon Advertising. Collegando il tuo account Amazon Ads tramite MarketplaceAdPros, questo server consente agli assistenti AI di interagire programmaticamente con le risorse pubblicitarie di Sponsored Products, Sponsored Brands e Sponsored Display. Permette attività come interrogare le performance delle campagne, gestire gruppi di annunci, accedere alle parole chiave, generare report (interrogabili anche in inglese naturale) e sfruttare funzionalità di Marketplace Ad Pros come raccomandazioni ed esperimenti tramite abbonamento. Amazon Ads MCP Server semplifica il recupero e la gestione dei dati pubblicitari, migliorando i flussi di lavoro di sviluppo per inserzionisti e agenzie grazie a un’interfaccia unificata e guidata dall’AI ai dati e all’automazione Amazon Ads.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Risorse pubblicitarie: Accedi a informazioni su Sponsored Products, Sponsored Brands e Sponsored Display, inclusi Campagne, Gruppi di annunci, Parole chiave, Annunci prodotto e Targeting.
• Report: Recupera e interroga report pubblicitari utilizzando l’inglese naturale.
• Raccomandazioni: Accedi alle Raccomandazioni di Marketplace Ad Pros (con abbonamento).
• Esperimenti: Gestisci ed esegui esperimenti per l’ottimizzazione degli annunci (con abbonamento).

Elenco degli Strumenti

Nessun nome o descrizione esplicita di strumenti è riportato nel repository o nel codice server.py.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione campagne: Automatizza il recupero e la gestione di dati su campagne, gruppi di annunci e parole chiave per Sponsored Products, Brands e Display.
• Reportistica guidata dai dati: Genera e interroga report sulle performance pubblicitarie in linguaggio naturale, semplificando l’analisi per marketer e team.
• Raccomandazioni di ottimizzazione: Sfrutta le raccomandazioni AI di Marketplace Ad Pros per migliorare le performance degli annunci e le strategie di campagna (richiede abbonamento).
• Sperimentazione: Gestisci ed esegui esperimenti pubblicitari per testare nuove strategie e creatività, migliorando i flussi A/B test (richiede abbonamento).
• Integrazione con assistenti AI: Consenti agli agenti AI in Claude, Windsurf, Cursor o Cline di interagire direttamente con i dati Amazon Ads per automazione e insight semplificati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Ottieni un BEARER_TOKEN da MarketplaceAdPros.com.
3. Individua il file di configurazione MCP server di Windsurf.
4. Aggiungi il seguente snippet JSON per includere Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Ottieni un BEARER_TOKEN da MarketplaceAdPros.com.
3. Modifica il file di configurazione:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Inserisci:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Ottieni un BEARER_TOKEN da MarketplaceAdPros.com.
3. Individua il file di configurazione MCP server di Cursor.
4. Aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cursor.

Cline

1. Assicurati che Node.js e npx siano installati.
2. Ottieni un BEARER_TOKEN da MarketplaceAdPros.com.
3. Individua la configurazione MCP server di Cline.
4. Inserisci:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cline.

Configurazione Streamable HTTP (tutte le piattaforme)

In alternativa, se il tuo client supporta MCP server HTTP streamable, usa:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Protezione delle chiavi API

Conserva il tuo BEARER_TOKEN come variabile d’ambiente nella sezione env della configurazione MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “amazon-ads” con il nome reale del tuo MCP server e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili, Amazon Ads MCP Server offre buona documentazione per configurazione e accesso risorse, ma manca di template prompt espliciti e descrizioni degli strumenti nei file pubblici. Root e supporto sampling non sono menzionati.

La nostra opinione

Amazon Ads MCP Server è semplice e ben documentato per la configurazione, il che lo rende accessibile agli sviluppatori che desiderano collegare assistenti AI ai dati Amazon Ads. Tuttavia, mancano dettagli visibili su template di prompt e interfacce di strumenti, elementi importanti per integrazioni LLM avanzate. Nel complesso è funzionale per il suo scopo principale, ma beneficerebbe di maggior trasparenza e dettagli sulle sue capacità programmatiche.

MCP Score: 6/10

MCP Score