Browserbase MCP Server

Cosa fa il server “Browserbase” MCP?

Il Browserbase MCP Server fornisce potenti funzionalità di automazione del browser cloud sfruttando Browserbase e Stagehand. Permette ai modelli linguistici IA di interagire, controllare e automatizzare browser web in un ambiente cloud sicuro. Con questo server, i LLM possono eseguire azioni come navigare tra pagine web, estrarre dati strutturati, scattare screenshot, monitorare i log della console ed eseguire JavaScript—tutto in modo programmato. Questo estende le capacità degli assistenti IA nella gestione di flussi di lavoro basati sul web, automatizza attività ripetitive del browser ed estrae o interagisce con contenuti online, migliorando notevolmente la produttività degli sviluppatori, i test e i flussi di ricerca. Il server supporta l’integrazione modulare ed è progettato per essere flessibile, supportando molteplici LLM e modelli.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è fornita nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è dettagliata nella documentazione o nei file del repository forniti.

Elenco degli Strumenti

Le seguenti capacità sono descritte come funzionalità, che probabilmente corrispondono agli strumenti esposti dal Browserbase MCP Server:

• Automazione Browser: Consente il controllo e l’orchestrazione dei browser cloud per navigazione e interazione.
• Estrazione Dati: Permette l’estrazione di dati strutturati da qualsiasi pagina web.
• Monitoraggio Console: Traccia e analizza i log della console del browser per debugging o monitoraggio.
• Screenshot: Cattura screenshot a pagina intera o di specifici elementi.
• Interazione Web: Esegue azioni come navigazione, click e compilazione di form su pagine web.
• Istruzioni Atomiche (Stagehand MCP): Esegue comandi precisi e di alto livello come click o estrazione dati mirata.
• Supporto Vision (Stagehand MCP): Usa screenshot annotati per lavorare con DOM complessi.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Automazione & Testing Web
  Automatizza le attività del browser per test end-to-end di applicazioni web, riducendo gli sforzi di QA manuali e aumentando l’affidabilità.
• Estrazione Dati & Web Scraping
  Estrai dati strutturati, tabelle o contenuti da fonti online direttamente nei flussi IA per ricerca, analisi o reportistica.
• Ricerca UI/UX
  Cattura screenshot e monitora i log della console per documentare e analizzare i percorsi utente o le performance dell’applicazione.
• Agenti di Navigazione IA
  Permetti ai LLM di agire come agenti di navigazione autonomi, visitando siti, compilando form e interagendo con applicazioni web per conto degli utenti.
• Supporto Multimodello & Integrazione
  Integra vari LLM (es. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) per un’automazione e interazione browser flessibile e agnostica al modello.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti siano installati (ad es. Node.js).
2. Individua il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Browserbase MCP Server all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica l’installazione controllando che il server sia attivo e accessibile.

Claude

1. Assicurati di avere il runtime necessario (ad es. Node.js).
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la voce del Browserbase MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma la connettività con il server MCP.

Cursor

1. Conferma che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci il seguente frammento JSON sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Controlla i log o la pagina di stato per conferma.

Cline

1. Assicurati che Node.js e altre dipendenze siano presenti.
2. Trova e apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi il Browserbase MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Verifica che il server MCP si inizializzi senza errori.

Proteggere le API Key con variabili d’ambiente:
Per qualsiasi configurazione sensibile (come le API key), utilizza variabili d’ambiente. Ad esempio:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “browserbase” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base a quanto sopra, il Browserbase MCP Server offre solide funzionalità di automazione browser e indicazioni per l’integrazione, ma manca di documentazione esplicita su prompt e risorse. La sua licenza open-source e il repository attivo sono punti a favore.

La nostra opinione

Questo MCP server è robusto nell’automazione browser e nell’integrazione, ma la documentazione su prompt e primitive di risorsa è carente. Resta comunque ben mantenuto e supportato da una comunità attiva. Punteggio: 7/10

MCP Score