browser-use MCP Server

Cosa fa il server MCP “browser-use”?

Il browser-use MCP (Model Context Protocol) Server permette agli agenti AI di controllare i browser web in modo programmatico tramite la libreria browser-use. Questo server agisce come un ponte tra assistenti AI e browser web, consentendo la navigazione automatizzata, l’estrazione di dati web e l’interazione con i siti direttamente da ambienti di sviluppo come Cursor. Esponendo funzionalità di automazione browser agli agenti AI, semplifica flussi di lavoro come la ricerca sul web, lo scraping di contenuti, la compilazione di moduli e la navigazione su siti, tutto sotto controllo programmatico. Ciò migliora lo sviluppo automatizzando attività web ripetitive e fornendo agli assistenti AI un contesto web in tempo reale.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato o documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata o elencata nel repository.

Elenco degli Strumenti

Gli strumenti non sono documentati esplicitamente nel root o nel README principale e server.py non è esposto direttamente nella struttura. Nessun elenco dettagliato di strumenti è disponibile dalla documentazione pubblica.

Casi d’uso di questo server MCP

• Navigazione Web Automatizzata: Consente agli agenti AI di aprire siti web, seguire link e interagire con elementi delle pagine per ricerche o raccolta informazioni.
• Estrazione Dati dal Web: Esegue automaticamente scraping di testo, tabelle e altri contenuti da pagine web per fornire contesto o dati per elaborazioni successive.
• Interazione e Invio di Moduli: Compila e invia moduli in modo programmato (ad es. login, ricerca) come parte di flussi di lavoro automatizzati.
• Test Automation: Permette agli agenti AI di effettuare test basati su browser di applicazioni web, verificando che i flussi UI funzionino come previsto.
• Contesto Web Live per l’AI: Consente agli assistenti AI di recuperare informazioni in tempo reale (ad es. ultime notizie, prezzi di borsa) navigando sul web su richiesta.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e l’ambiente richiesto per Windsurf.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf (ad es. windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server MCP browser-use alla sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando la presenza del server MCP nell’interfaccia di Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Claude supporti server MCP esterni e che Node.js sia installato.
2. Modifica il file di configurazione di Claude per aggiungere il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva, riavvia Claude e conferma l’integrazione eseguendo un’azione di test.

Cursor

1. Verifica i prerequisiti: uv, Playwright.
2. Apri la configurazione di Cursor (ad es. .cursor/config.json).
3. Aggiungi il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica attivando un’azione di automazione browser da Cursor.

Cline

1. Assicurati che Cline sia installato e configurato per i server MCP.
2. Modifica la configurazione di Cline per registrare il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva e riavvia Cline.
4. Verifica che il server MCP sia attivo elencando i server MCP attivi in Cline.

Protezione delle API Key

• Utilizza variabili d’ambiente per memorizzare dati sensibili come le API key.
• Esempio di configurazione:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “browser-use” con il vero nome del tuo server MCP e l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Fra le due tabelle:
Questo server MCP offre le funzionalità essenziali per l’automazione browser in contesto AI ed è ben mantenuto, ma manca documentazione approfondita su prompt, risorse e strumenti disponibili. Per l’uso core (controllo browser) è molto valido, ma la completezza documentale lo penalizza.

Valutazione MCP

Valutazione complessiva:
6/10 (eccellente per l’automazione browser di base, ma la documentazione su concetti MCP avanzati e tooling è carente; sarebbe più alta con più dettagli sull’implementazione esposti).