Browserbase MCP Server

Cosa fa il server MCP “Browserbase”?

Il Browserbase MCP Server consente agli assistenti AI basati su Large Language Model di controllare e automatizzare browser nel cloud utilizzando Browserbase e Stagehand. Sfruttando il Model Context Protocol (MCP), questo server permette agli LLM di interagire con le pagine web, svolgere attività di automazione browser, estrarre dati, catturare screenshot, monitorare i log della console ed eseguire JavaScript—il tutto in un ambiente sicuro e cloud-based. Questa potente funzionalità migliora i flussi di sviluppo grazie all’automazione senza interruzioni di attività web, integrazione con servizi web esterni e orchestrazione standardizzata di workflow browser-based in applicazioni AI.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione su modelli di prompt è fornita nei file o nella documentazione disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessun elenco esplicito di risorse MCP è fornito nei file o nella documentazione disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco diretto di strumenti (ad es. da server.py o simili) è disponibile nel README o nella struttura del repository visibile.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Automazione Browser: Orchestrare e controllare browser cloud per test automatizzati, scraping o azioni web ripetitive.
• Estrazione Dati: Estrarre dati strutturati da qualsiasi pagina web, utile per ricerche di mercato, monitoraggio prezzi o aggregazione di contenuti.
• Monitoraggio Console: Tracciare e analizzare i log della console browser per debug o monitoraggio della salute delle applicazioni web.
• Cattura Screenshot: Automatizzare screenshot di pagine complete o di elementi specifici per test di regressione UI, documentazione o monitoraggio.
• Interazione Web: Navigare pagine, cliccare pulsanti e compilare moduli automaticamente—potenziando l’automazione dei workflow e le capacità degli assistenti AI.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Trova il tuo file di configurazione di Windsurf (ad es. .windsurfrc).
3. Aggiungi il Browserbase MCP Server all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il MCP Server compaia nell’interfaccia di Windsurf.

Protezione delle API Key (Esempio)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "la-tua-api-key"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "il-tuo-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se necessario.
2. Trova il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il seguente frammento per includere Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Controlla che Browserbase MCP sia elencato tra i server disponibili.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri la configurazione di Cursor.
3. Aggiungi Browserbase MCP utilizzando:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor.
5. Conferma che il server sia operativo all’interno dell’interfaccia di Cursor.

Cline

1. Installa Node.js e altre dipendenze secondo necessità.
2. Modifica la configurazione di Cline per includere Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva la configurazione e riavvia Cline.
4. Valida l’integrazione avvenuta con successo.

Nota: Conserva sempre le API key e i dati sensibili utilizzando variabili d’ambiente come mostrato nell’esempio Windsurf sopra.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “browserbase” con il nome reale del tuo MCP server e sostituire l’URL con il tuo URL MCP server.

Panoramica

In base a quanto sopra, il Browserbase MCP Server offre un backend di automazione browser robusto e popolare per LLM, ma manca di documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti nel suo readme pubblico o root del codice.

La nostra opinione

Questo MCP server è molto popolare, attivamente sviluppato e copre un caso d’uso AI di grande valore. Tuttavia, la mancanza di documentazione dettagliata e strutturata per prompt, strumenti e risorse ne limita l’accessibilità e l’estendibilità immediata per nuovi sviluppatori. Nel complesso è una solida infrastruttura pronta per la produzione, ma migliorabile con una documentazione più completa.

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