
browser-use MCP Server
Il server MCP browser-use consente agli agenti AI di controllare i browser web in modo programmatico utilizzando la libreria browser-use. Permette la navigazion...
Collega FlowHunt e i tuoi strumenti AI preferiti direttamente al cloud di BrowserStack per test su dispositivi reali e browser, automazione e debugging—tutto tramite un’interfaccia server MCP unificata.
Il Server MCP di BrowserStack è un server Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI e strumenti di sviluppo direttamente all’infrastruttura di test cloud di BrowserStack. Consente a sviluppatori e tester di automatizzare, gestire e interagire con il cloud di dispositivi reali e browser di BrowserStack all’interno dei loro flussi di lavoro guidati dall’AI preferiti. Il server permette attività come l’avvio di test manuali o automatici su dispositivi reali, il debug di crash delle app, il test di siti web su vari browser e l’integrazione di profiling avanzato delle app—tutto tramite strumenti e prompt MCP standardizzati. Collegando il divario tra assistenti AI e l’affidabile piattaforma di test di BrowserStack, ottimizza i processi di test, migliora il debugging e accelera i flussi di sviluppo sia per tester manuali che per ingegneri di automazione.
Nessun elenco diretto di strumenti (come da server.py
) è fornito nella documentazione o nella struttura del codice disponibile.
mcpServers
utilizzando il seguente snippet JSON:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
di Cursor.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
Per mantenere sicure le tue chiavi API di BrowserStack, utilizza variabili d’ambiente:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Sostituisci "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
con la tua vera variabile d’ambiente o riferimento al secret manager.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “browserstack-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP personale.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica fornita nel README |
Elenco dei Prompt | ✅ | Prompt di esempio per test app/web inclusi |
Elenco delle Risorse | ✅ | Inferenzato dalla documentazione (device grid, profiling) |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessun elenco esplicito di strumenti trovato nei file |
Sicurezza delle Chiavi API | ✅ | Presente file .env; fornito esempio con variabile env |
Supporto Sampling (meno importante) | ⛔ | Non menzionato |
Il Server MCP di BrowserStack offre un’integrazione solida per test su dispositivi reali e browser tramite AI e MCP, con istruzioni di configurazione chiare e prompt/risorse utili. Tuttavia, la mancanza di un elenco esplicito degli strumenti e di informazioni sulle funzionalità MCP avanzate (roots, sampling) limita leggermente la trasparenza per gli utenti esperti.
Licenza presente | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 14 |
Numero di Star | 65 |
Punteggio: 7/10
Ben documentato, con risorse preziose ed esempi di prompt. Migliorabile con una documentazione più esplicita sugli strumenti e dettagli sulle funzionalità MCP avanzate.
Il Server MCP di BrowserStack collega assistenti AI e strumenti di sviluppo al cloud di BrowserStack per test su dispositivi reali e browser. Permette automazione, test manuale, debugging e accesso alle risorse all'interno dei tuoi flussi AI.
Puoi avviare app o siti web su dispositivi reali, effettuare il debug di crash delle app, testare su diversi browser/OS, recuperare log e dati di profiling e integrare pipeline CI/CD automatizzate—tutto tramite prompt MCP standardizzati.
Usa sempre variabili d'ambiente nella configurazione del server MCP per archiviare chiavi API sensibili. Consulta le istruzioni di configurazione per un esempio di snippet JSON.
Sì, puoi aprire e testare siti ospitati localmente (come localhost:3001) su browser e dispositivi reali nel cloud di BrowserStack tramite prompt MCP.
Assolutamente. Il server supporta sia i flussi di test manuali che quelli automatici, offrendoti la massima flessibilità e copertura di dispositivi.
Esegui, automatizza e effettua il debug dei test su dispositivi reali e browser dai tuoi flussi AI in modo immediato. Inizia a usare BrowserStack MCP Server in FlowHunt oggi stesso.
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